AI bemutató 2025, Január

Asarray Az asarray () függvény akkor használható, ha egy bemenetet tömbgé kíván alakítani. A bemenet egy lista, tuple, ndarray stb. Lehet. Szintaxis: numpy.asarray (adatok, dtype = nincs, sorrend = nincs) (forrás) Itt,

Linspace A Linspace egyenletesen elhelyezett mintákat ad. Szintaxis: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Itt, Start: A szekvencia kezdőértéke Stop: A szekvencia befejező értékeNum: A ge

Ebben az oktatóanyagban elmagyarázzuk, hogyan kell telepíteni a TensorFlow szoftvert az Anacondával. Megtanulja, hogyan kell használni a TensorFlow-t a Jupyterrel. A Jupyter notebook néző.

Mi az np.zeros és np.ones? Az np.zeros és az np.one parancsok segítségével nullákkal vagy mátrixokkal teli mátrixot hozhat létre. Akkor használható, amikor az első iteráció során inicializálta a súlyokat

Mi a hstack? A hstack segítségével vízszintesen hozzáadhatja az adatokat. Ez nagyon kényelmes funkció a Numpy-ban. Tanulmányozzuk egy példával: ## Horitzontal Stack import numpy as np f = np.array ((1,2,3))

Adatok átformálása Bizonyos esetekben az adatokat szélesről hosszúra kell átalakítani. Ehhez használhatja az átalakítás funkciót. A szintaxis a numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Itt van: a: tömb

Mi az a Python Numpy Array? A NumPy tömbök kissé hasonlítanak a Python listáihoz, de mégis nagyon különböznek egyszerre. Azok számára, akik újak a témában, tisztázzuk, mi is ez pontosan és mi

Mi az NLP? Az NLP vagy a természetes nyelv feldolgozása a mesterséges intelligencia egyik népszerű ága, amely segít a számítógépeknek megérteni, manipulálni vagy reagálni az emberre a természetes nyelvükön.

Hogyan kell telepíteni a NumPy-t? A NumPy könyvtár telepítéséhez olvassa el a TensorFlow telepítésének ismertetőjét. A NumPy alapértelmezés szerint az Anaconda alkalmazással van telepítve. Távoli esetben a NumPy nincs telepítve - Telepítheti az N-t

Mi a szó beágyazása? A szó beágyazása egyfajta szóábrázolás, amely lehetővé teszi a hasonló jelentésű szavak gépi tanulási algoritmusok általi megértését. Technikailag nézve ez a térkép

A mondatok címkézése A mondat címkézése tágabb értelemben az ige, főnév stb. Címkéinek hozzáadására utal a mondat kontextusában. A POS tagek azonosítása bonyolult folyamat. Így g

Mi a Stemming? A származtatás egyfajta normalizálás a szavakra. A normalizálás egy olyan technika, ahol a mondatban szereplő szavak halmazát szekvenciává alakítják, hogy lerövidítsék a keresést. A szavak, amelyek ha

Mi a Wordnet? A Wordnet egy NLTK korpuszolvasó, az angol nyelv lexikális adatbázisa. Használható szavak, szinonimák vagy antonimák jelentésének megkeresésére. Meghatározhatjuk szemantikailag orientált dikcióként

POS-címkézés A beszéd egyes részei A címkézés feladata a szöveg egy nyelven történő elolvasása, és minden egyes szóhoz hozzárendel néhány speciális tokent (Beszéd részei). pl. Input: Minden, ami lehetővé teszi számunkra. Kimenet: (('

Mi az a tokenizálás? A tokenizálás az a folyamat, amelynek során nagy mennyiségű szöveget osztanak kisebb részekre, úgynevezett tokenekre. A természetes nyelv feldolgozását olyan alkalmazásokhoz használják, mint a Text

Az adattudomány az a tanulmányi terület, amely magában foglalja a rengeteg adat betekintését különféle tudományos módszerek, algoritmusok és folyamatok felhasználásával. Segít felfedezni a rejtett patt

Ebben az oktatóanyagban megtudhatja - Az NLTK telepítése a Windows rendszerben A Python telepítése a Windows rendszerben Az NLTK telepítése Mac / Linux rendszerben Az NLTK telepítése az Anaconda NLTK adatkészletén keresztül

A mesterséges intelligencia a legújabb technológiai trend, amelyet sokan meg akarnak tanulni. Olyan sok tananyag érhető el az interneten az AI számára, hogy nehézséget okoz a megfelelő könyv kiválasztása az AI tanulásához

A PyTorch Transfer Learning oktatóanyag: A Transfer Learning egy képzett modell alkalmazásának technikája egy másik kapcsolódó feladat megoldására.

Mi a Tensor flow? A TensorFlow egy nyílt forráskódú mély tanulási könyvtár, amelyet a Google fejlesztett és tart fenn. Adatfolyam-programozást kínál, amely számos gépi tanulási feladatot hajt végre. Azt

Itt találhatók a gyakran feltett adatmérnöki interjúk a pályakezdőknek, valamint a tapasztalt jelölteknek a megfelelő állás megszerzéséhez. 1) Magyarázza el az adatmérnököt. Az adatmérnöki kifejezés a nagy datban használatos kifejezés

A statisztika, a számgörbölés és az adattudomány az a képesség, amellyel rendelkezik, különösen a mély tanulás és a neurális hálózatok megjelenésével. Hatalmas számadatokkal való munka és jelentés levezetése

Az adattudomány a tudomány és az üzleti problémák kezelésének de facto megközelítésévé vált. Az IBM jelentése szerint az adatkutatók iránti kereslet 2020-ig 28% -kal fog szárnyalni. Sok izgalom tapasztalható a

1. Mi az adattudomány? Az Data Science algoritmusok, eszközök és gépi tanulási technika kombinációja, amely segít megtalálni a közös rejtett mintákat az adott nyers adatokból

Mi az adattudomány? Az adattudomány az a tanulmányi terület, amely magában foglalja a rengeteg adat betekintését különféle tudományos módszerek, algoritmusok és folyamatok felhasználásával. Segít t

Az AI chatbot olyan szoftver, amely üzenetkezelő alkalmazások segítségével szimulálhatja a felhasználói beszélgetést egy természetes nyelvvel. Növeli a felhasználói válaszadási arányt azáltal, hogy a nap 24 órájában elérhető az Ön weboldalán. AI Chatb

1) Mi a gépi tanulás? A gépi tanulás a számítástechnika egyik ága, amely a rendszer programozásával foglalkozik annak érdekében, hogy automatikusan megtanulja és javítsa a tapasztalatokat. Például: A robotok azok

Mi az a zavartsági mátrix? A zavaros mátrix egy teljesítménymérési technika a gépi tanulás osztályozásához. Ez egyfajta táblázat, amely segít megismerni a classsi teljesítményét

Mi az a Fuzzy Logic? A fuzzy kifejezés olyan dolgokat jelent, amelyek nem túl világosak vagy homályosak. A való életben találkozhatunk olyan helyzettel, amikor nem tudjuk eldönteni, hogy az állítás igaz vagy hamis. Ebben ti

Mi az a felügyelt gépi tanulás? A felügyelt tanulás során a "jól felcímkézett" adatok felhasználásával képezi a gépet. Ez azt jelenti, hogy néhány adatot már a helyes válasz megcímkézett. Összehasonlítható