Mi az a Python Numpy Array?
A NumPy tömbök kissé hasonlítanak a Python listáihoz, de mégis nagyon különböznek egyszerre. Azok számára, akik újak a témában, tisztázzuk, mi is ez pontosan és mire jó.
Amint a név megadja, a NumPy tömb a numpy könyvtár központi adatstruktúrája. A könyvtár neve valójában a "Numeric Python" vagy "Numerical Python" rövidítése.
Hozzon létre egy NumPy tömböt
A Numpy tömb létrehozásának legegyszerűbb módja a Python List használata
myPythonList = [1,9,8,3]
A python-lista konvertálása numpy tömbgé az np.array objektum használatával.
numpy_array_from_list = np.array (myPythonList)
A lista tartalmának megjelenítéséhez
numpy_array_from_list
Kimenet
array([1, 9, 8, 3])
A gyakorlatban nincs szükség Python-lista deklarálására. A művelet kombinálható.
a = np.array([1,9,8,3])
MEGJEGYZÉS : A Numpy dokumentáció az np.ndarray használatát állítja tömb létrehozásához. Ez azonban az ajánlott módszer
A Tuple-ból létrehozhat egy numpy tömböt is
Matematikai műveletek egy tömbön
Matematikai műveleteket hajthat végre, például összeadást, kivonást, osztást és szorzást egy tömbön. A szintaxis a tömb neve, amelyet a művelet követ (+ .-, *, /), majd az operandus
Példa:
numpy_array_from_list + 10
Kimenet:
array([11, 19, 18, 13])
Ez a művelet 10-et ad hozzá a numpy tömb minden eleméhez.
A tömb alakja
A tömb alakját ellenőrizheti az objektum alakjával, amelyet megelőz a tömb neve. Ugyanígy ellenőrizheti a típust a dtypes-szel.
import numpy as npa = np.array([1,2,3])print(a.shape)print(a.dtype)(3,)int64
Az egész szám tizedes nélküli érték. Ha decimális tömböt hoz létre, akkor a típus lebegőre változik.
#### Different typeb = np.array([1.1,2.0,3.2])print(b.dtype)float64
2 dimenziós tömb
Dimenziót hozzáadhat egy "," kómával
Ne feledje, hogy a zárójelben kell lennie []
### 2 dimensionc = np.array([(1,2,3),(4,5,6)])print(c.shape)(2, 3)
3 dimenziós tömb
A magasabb dimenzió a következőképpen konstruálható:
### 3 dimensiond = np.array([[[1, 2,3],[4, 5, 6]],[[7, 8,9],[10, 11, 12]]])print(d.shape)(2, 2, 3)
Összegzés
Az alábbiakban összefoglaljuk a NumPy-vel használt alapvető funkciókat.
| Célkitűzés | Kód |
|---|---|
| Tömb létrehozása | tömb ([1,2,3]) |
| nyomtassa ki az alakot | tömb ([.]). alakja |