Mi az a numpy.zeros ()?
A numpy.zeros () vagy az np.zeros Python függvény a nullákkal teli mátrix létrehozására szolgál. A Pypy numpy.zeros () akkor használható, amikor a TensorFlow és az egyéb statisztikai feladatok első iterációja során inicializálja a súlyokat.
numpy.zeros () függvény Szintaxis
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.zeros () Paraméterek
Itt,
- Alak : a numerikus nulla tömb alakja
- Dtype : az adattípus numerikus nullákban. Nem kötelező. Az alapértelmezett érték a float64
- Sorrend : Alapértelmezés szerint C, amely a numpy.zeros () alapvető sorstílusa a Pythonban.
Python numpy.zeros () Példa
import numpy as npnp.zeros((2,2))
Kimenet:
array([[0., 0.],[0., 0.]])
Példa a nulla nullára az Adattípus segítségével
import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)
Kimenet:
array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)
Mi az a numpy.ones ()?
Az np.ones () függvény egy mátrix létrehozására szolgál. A numpy.ones () a Python-ban akkor használható, amikor a TensorFlow és az egyéb statisztikai feladatok első iterációja során inicializálja a súlyokat.
Python numpy.ones () Szintaxis
numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.ones () Paraméterek
Itt,
- Alak : az np.ones Python tömb alakja
- Dtype : az adattípus számtalanban. Nem kötelező. Az alapértelmezett érték a float64
- Sorrend : Alapértelmezés szerint C, amely egy elengedhetetlen sorstílus.
Python numpy.ones () 2D tömb adattípus példával
import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)
Kimenet:
array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)