A statisztika, a számgörgetés és az adattudomány a készség, amellyel különösen rendelkezik a mély tanulás és a neurális hálózatok megjelenésével. Hatalmas számadatokkal való munka és értelmes következtetések levonása ijesztő lehet a kezdők számára. De szórakozhat a számokkal, ha a legnépszerűbb tanfolyamokat ajánlja a legjobb oktatóktól.
Az alábbiakban felsoroljuk a legjobb 55 ingyenes statisztikai tanfolyamot, amelyek drasztikusan javítják oktatási és karrierlehetőségeit.
| Sz | A tantárgy neve | Értékelések | Ár | Tanfolyam tartalom | Link |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Matematika középiskolásoknak: Statisztika | 4.2 / 5 | Ingyenes | Megérteni a különböző statisztikai témákat, amelyeket általában a középiskolában tanítanak | Tudj meg többet |
| 2 | Miért számít a számok - online tanfolyam | 4.9 / 5 | Ingyenes | Megtanulják, hogyan alkalmazzák a kvantitatív kutatásokat nehéz döntések meghozatalához és a valós problémák megoldásához. | Tudj meg többet |
| 3 | Idősor-elemzés | 4.6 / 5 | Ingyenes | Idősoros modellek valós adatpéldákkal az R statisztikai szoftver segítségével. | Tudj meg többet |
| 4 | Capstone vizsga a statisztikában és az adattudományban | 4.6 / 5 | Ingyenes | Valószínűség, adatelemzés, statisztikák és gépi tanulás ebben a csúcsos értékelésben. | Tudj meg többet |
| 5. | Adattudomány: Valószínűség | 3.9 / 5 | Ingyenes | Fontos alapismeretekre tehet szert a valószínűségelméletben, amelyek elengedhetetlenek egy adattudós számára. | Tudj meg többet |
| 6. | Kövéresély: Valószínűség az alapoktól | 4.6 / 5 | Ingyenes | A valószínűség és a statisztika mélyebb megértése. | Tudj meg többet |
| 7 | "Szív" statisztika: a statisztikák megtanulása | 4.6 / 5 | Ingyenes | Ismerje meg a statisztikákat, építsen ki egészséges köteléket, és talán még beleszeressen is! | Tudj meg többet |
| 8. | A statisztika alapjai | 4.2 / 5 | Ingyenes | A statisztikai következtetés alapjául szolgáló alapelvek megértése: becslés, hipotézisek tesztelése és előrejelzés. | Tudj meg többet |
| 9. | Adattudomány: Lineáris regresszió | 4.8 / 5 | Ingyenes | Megtanulják, hogyan lehet R-t használni a lineáris regresszió megvalósításához az adattudományban. | Tudj meg többet |
| 10. | Bevezetés a valószínűségbe - A bizonytalanság tudománya | 4.1 / 5 | Ingyenes | Valószínűségi modellek, beleértve a véletlenszerű folyamatokat és a statisztikai következtetés alapelemeit. | Tudj meg többet |
| 11. | Bevezetés a valószínűségbe: 1. rész - Az alapok | 4/5 | Ingyenes | 1. rész: Valószínűségi modellek, beleértve a véletlenszerű folyamatokat és a statisztikai következtetés alapelemeit. | Tudj meg többet |
| 12. | Bevezetés a statisztikába: Leíró statisztika | 4.8 / 5 | Ingyenes | Leíró statisztika, hangsúlyozva a kritikus gondolkodást és az egyértelmű kommunikációt. | Tudj meg többet |
| 13. | Bevezetés a statisztikába: következtetés | 4.9 / 5 | Ingyenes | Statisztikai ötletek és módszerek, amelyeket véletlenszerű minták adatain alapuló érvényes következtetések levonására használnak. | Tudj meg többet |
| 14 | Adattudomány: következtetés és modellezés | 4.5 / 5 | Ingyenes | Ismerje meg a következtetést és a modellezést: statisztikai eszközök az adatelemzésben. | Tudj meg többet |
| 15 | Számítási valószínűség és következtetés | 5/5 | Ingyenes | Ismerje meg a valószínűségi elemzés és következtetés alapjait. | Tudj meg többet |
| 16. | Statisztikai modellezés és regresszióanalízis | 4.2 / 5 | Ingyenes | lineáris regressziós modellek, valódi adatpéldákkal együtt az R. | Tudj meg többet |
| 17. | A reprodukálható tudomány alapelvei, statisztikai és számítási eszközei | 4.6 / 5 | Ingyenes | Ismerje meg az adattudományt és a reprodukálható kutatást támogató készségeket és eszközöket. | Tudj meg többet |
| 18. | Valószínűség: Terjesztési modellek és folyamatos véletlenszerű változók | 4.7 / 5 | Ingyenes | Beleértve a normál eloszlást és a folyamatos véletlenszerű változókat, hogy felkészüljenek az információs és adattudományi karrierre. | Tudj meg többet |
| 19. | Bevezetés a valószínűségbe | 4.5 / 5 | Ingyenes | Ismerje meg a valószínűséget, egy alapvető nyelvet és eszközkészletet az adatok, a véletlenszerűség és a bizonytalanság megértéséhez. | Tudj meg többet |
| 20 | Bevezető statisztika: A statisztikai következtetések alapötletei és eszközei | 4.1 / 5 | Ingyenes | Ez a kurzus a statisztika valós alkalmazásait használja fel a statisztikai következtetési folyamat feltárásában. | Tudj meg többet |
| 21 | Valószínűség - A bizonytalanság és az adatok tudománya | 4.1 / 5 | Ingyenes | Adattudomány a valószínűségi modellek e bevezetésével, ideértve a véletlenszerű folyamatokat és a statisztikai következtetés alapelemeit. | Tudj meg többet |
| 22. | Statisztikai következtetés és modellezés nagy áteresztőképességű kísérletekhez | 4.6 / 5 | Ingyenes | A hangsúly a nagy teljesítményű adatok statisztikai következtetéseinek végrehajtására általánosan használt technikákra. | Tudj meg többet |
| 23 | Bevezetés a valószínűségbe: II. Rész? Következtetés és folyamatok | 4.4 / 5 | Ingyenes | Megtanulják, hogyan használják a valószínűségelméletet a statisztikai következtetések és fontos véletlenszerű folyamatmodellek alapvető elemeinek kidolgozásához | Tudj meg többet |
| 24. | Bevezető statisztika: Adatok elemzése grafikonok és statisztikák segítségével | 4.3 / 5 | Ingyenes | Ez a kurzus alapvető statisztikai fogalmakat tanít, és a statisztikai módszerek számos vonzó alkalmazását vizsgálja a statisztika valós alkalmazásai segítségével. | Tudj meg többet |
| 25 | Üzleti statisztika - II | 4.9 / 5 | Ingyenes | Vizsgálja meg az üzleti tevékenység társult területeiről, például a pénzügyekből és a HR-ből származó adatokat, és tanulja meg, hogyan kell szimulálni az adatokat egy meghatározott eloszlás követése érdekében. | Tudj meg többet |
| 26. | Szakpolitikai elemzés megszakított idősorok felhasználásával | 4.7 / 5 | Ingyenes | Átfogó tanfolyam szakpolitikai értékelések lebonyolításáról és bemutatásáról megszakított idősor-elemzés segítségével. | Tudj meg többet |
| 27. | Valószínűség: Alapfogalmak és diszkrét véletlenszerű változók | 4.7 / 5 | Ingyenes | Ismerje meg a matematikai valószínűség alapvető fogalmait, hogy felkészülhessen a karrierre az egyre növekvő információ- és adattudomány területén. | Tudj meg többet |
| 28. | Bayesi statisztika | 3.9 / 5 | Ingyenes | Melyekben frissítik a paraméterekre vagy hipotézisekre vonatkozó következtetéseket, amikor a bizonyítékok felhalmozódnak. | Tudj meg többet |
| 29. | Bevezetés a numerikus kombinatorikába | 4.7 / 5 | Ingyenes | A numerikus kombinatorika a véges halmazokkal és azok kardinalitásaival foglalkozik. | Tudj meg többet |
| 30 | Bevezetés a valószínűségbe és az adatokba | 4.7 / 5 | Ingyenes | Ez a tanfolyam bemutatja az adatok mintavételét és feltárását, valamint az alapvető valószínűségelméletet és Bayes-szabályt. | Tudj meg többet |
| 31 | Összeomlási tanfolyam az ok-okozati összefüggésben: Ok-okozati hatások következtetése a megfigyelési adatokból | 4.8 / 5 | Ingyenes | Mindannyian hallottuk a „korreláció nem egyenlő az oksággal” kifejezést. | Tudj meg többet |
| 32 | A valószínűség intuitív bevezetése | 4.7 / 5 | Ingyenes | Ez a kurzus intuitív és gyakorlati bevezetést nyújt a valószínűségelméletbe. | Tudj meg többet |
| 33 | Matematika a gépi tanuláshoz: PCA | 4/5 | Ingyenes | Matematikai alapok a Principal Component Analysis (PCA) levezetéséhez, amely egy alapvető dimenziósság-csökkentési technika. | Tudj meg többet |
| 34 | Lineáris regresszió és modellezés | 4.7 / 5 | Ingyenes | Ez a kurzus egyszerű és többszörös lineáris regressziós modelleket mutat be. | Tudj meg többet |
| 35 | A hipotézisek tesztelésének üzleti alkalmazásai és a bizalmi intervallum becslése | 4.8 / 5 | Ingyenes | A bizalmi intervallumok és a hipotézis tesztek nagyon fontos eszközök az üzleti statisztika eszköztárában. | Tudj meg többet |
| 36 | Statisztika R Capstone-nal | 4.7 / 5 | Ingyenes | A csúcspont-projekt egy R-t használó elemzés lesz, amely egy adott tudományos / üzleti kérdésre ad választ | Tudj meg többet |
| 37 | Alapstatisztika | 4.7 / 5 | Ingyenes | Ezen a kurzuson megtanulja a statisztika alapjait; nemcsak azt, hogyan kell kiszámolni őket. | Tudj meg többet |
| 38 | Valószínűség és statisztika: p-re vagy nem p-re? | 4.8 / 5 | Ingyenes | Valószínűség és statisztika: p-re vagy nem p-re? a londoni egyetemről. Bizonytalan és összetett világban élünk. | Tudj meg többet |
| 39 | Módszerek és statisztikák a társadalomtudományban - Végső kutatási projekt | 3.9 / 5 | Ingyenes | A végső kutatási projekt egy kutatási tanulmányból áll, amelyet a többi hallgatóval együttműködve fog elvégezni. | Tudj meg többet |
| 40 | Matematikai Biostatisztikai Boot Camp 1 | 4.5 / 5 | Ingyenes | Valószínűség és statisztikai fogalmak, amelyeket az elemi adatelemzés során használnak. Bevezető szinten fogják tanítani az utánpótlás korú diákok számára. | Tudj meg többet |
| 41 | Sztochasztikus folyamatok | 4.4 / 5 | Ingyenes | Készítsen hallgatókat elméleti ismeretekkel és gyakorlati készségekkel, amelyek szükségesek a sztochasztikus dinamika elemzéséhez. | Tudj meg többet |
| 42 | Bayesi statisztika: technikák és modellek | 4.8 / 5 | Ingyenes | Ez a második a kétfolyamatos sorrendben, amely bemutatja a Bayesi statisztika alapjait. | Tudj meg többet |
| 43 | Matematika a Moneyball mögött | 4.5 / 5 | Ingyenes | a valószínűség, a matematika és a statisztikák felhasználhatók a baseball-, futball- és kosárlabdacsapatok javításához, a játékosok és a felállások kiválasztásához, valamint a játékstratégiához. | Tudj meg többet |
| 44. | A statisztikai következtetések javítása | 4.9 / 5 | Ingyenes | Jobb statisztikai következtetéseket vonhat le az empirikus kutatásból. értelmezze a p-értékeket, az effektus méreteket | Tudj meg többet |
| 45 | Következtetési statisztika | 4.8 / 5 | Ingyenes | Statisztikai következtetési módszerek numerikus és kategorikus adatokhoz. | Tudj meg többet |
| 46 | A társas viselkedés hálózati dinamikája | 4.5 / 5 | Ingyenes | A társadalmi viselkedés hálózati dinamikája a Pennsylvaniai Egyetemen. | Tudj meg többet |
| 47 | Bevezetés a statisztikába | 4.5 / 5 | Ingyenes | Ez a kurzus célja a statisztika alapvető megismerése. A tanfolyam négy hetet vagy négy modult tartalmaz. | Tudj meg többet |
| 48 | Statisztikai tanulás (önálló ütemű) | 4.5 / 5 | Ingyenes | Ez a felügyelt tanulás bevezető szintű tanfolyama, amelynek középpontjában a regresszió és az osztályozási módszerek állnak. | Tudj meg többet |
| 49 | A mérnöki statisztikai elemzés alapjai | 4.9 / 5 | Ingyenes | Ez a kurzus a valószínűség és a statisztikai következtetés alapvető fogalmait tartalmazza, a mérnöki kontextusokban történő alkalmazással. | Tudj meg többet |
| 50 | Általános üzleti statisztika | 4/5 | Ingyenes | Úgy tervezték, hogy bevezető kurzus a statisztikai elmélet és módszertan. | Tudj meg többet |
| 51 | Statisztika | 4.5 / 5 | Ingyenes | Példa nélküli információkhoz való hozzáférés idejét éljük. | Tudj meg többet |
| 52 | Bevezetés a statisztikákba | 4.3 / 5 | Ingyenes | Technikák az összefüggések vizualizálására az adatokban és a szisztematikus technikák a kapcsolatok megértésére matematika segítségével. | Tudj meg többet |
| 53 | Bevezetés az inferenciális statisztikákba | 4.9 / 5 | Ingyenes | Az inferenciális statisztika lehetővé teszi számunkra, hogy olyan adatokból vonjunk le következtetéseket, amelyek nem feltétlenül egyértelműek. | Tudj meg többet |
| 54. | Bevezetés a leíró statisztikákba | 3.9 / 5 | Ingyenes | A leíró statisztika megtanítja az adatok leírására használt alapfogalmakat. | Tudj meg többet |
| 55 | Az adattudomány alapjai: Jóslás és gépi tanulás | 4.5 / 5 | Ingyenes | Tanulja meg, hogyan használhatja a gépi tanulást, különös tekintettel a regresszióra és az osztályozásra, hogy automatikusan azonosítsa az adatmintákat | Tudj meg többet |