Az adattudomány a tudomány és az üzleti problémák kezelésének de facto megközelítésévé vált. Az IBM beszámolója szerint az adatkutatók iránti kereslet 2020-ig 28% -kal emelkedik. A technológiai közösség sok izgalmat ébreszt az adattudományok elsajátításában, ugyanakkor zavart okoz a tanfolyamok elvégzése. hogy készen álljon a munkára. Ezzel a cikkel készítettünk egy kurátorok listáját, amelyek segítenek az iparágra kész DataScience készségek fejlesztésében, ha Ön kezdő vagy tapasztalt ebben az iparágban.
A DataScience interdiszciplináris tudomány, amely ismereteket igényel
- Adattudományi alapismeretek
- R
- Piton
- Csoportkép
A fenti linkekre kattintva navigálhat a fenti kategória legjobb tanfolyamaira
| DataScience alapismeretek | ||||
|---|---|---|---|---|
| Rang | A tantárgy neve | Oktató | Ár | Link |
| 1 | Karrier az adattudományban AZ, Udemy | Super Data Science | | Tudj meg többet |
| 2 | Adattudományi specializáció a Coursera részéről | Johns Hopkins Egyetem | 49 dollár | Tudj meg többet |
| 3 | Edx Data Science Essentials | Microsoft | 49 dollár | Tudj meg többet |
| 4 | Microsoft Professional Orientation: Data Science by Edx | Microsoft | 49 dollár | Tudj meg többet |
| 5. | A Coursera összeomlási tanfolyama az adattudományban | Johns Hopkins Egyetem | 49 dollár | Tudj meg többet |
| 6. | Adattudományi alapítványok: Lynda alapjai | Barton Poulson | 29,99 USD | Tudj meg többet |
| 7 | Adattudomány: A Pluralsight nagy képe | Matthew Renze | 29,99 USD | Tudj meg többet |
| 8. | Data Scientist Python-nal a DataCamp segítségével | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson és mások | 25 USD | Tudj meg többet |
| 9. | Data Science by Edx | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta és Ilkay Altintas | 1400 USD | Tudj meg többet |
| 10. | Gépi tanulás AZ ™: gyakorlati Python és R az adattudományban | Super Data Science Team | | Tudj meg többet |
| R | ||||
| 1 | R AZ ™ programozása: R az adattudomány számára Udemy valós gyakorlataival | Super Data Science Team | | Tudj meg többet |
| 2 | Az Adx R bevezetője az Edx által | Microsoft | 99 USD | Tudj meg többet |
| 3 | R Programozás a Coursera részéről | Johns Hopkins Egyetem | 49 dollár | Tudj meg többet |
| 4 | Adattudomány: R alapok, Edx | Rafael Irizarry | Ingyenes + 49 dollár | Tudj meg többet |
| 5. | Adattudomány és gépi tanulás Bootcamp R-vel, Udemy | Jose Portilla | | Tudj meg többet |
| 6. | R programozás: Haladó elemzés az R for Data Science számára, az Udemy által | Kirill Eremenko | | Tudj meg többet |
| 7 | Alkalmazott statisztikai modellezés az adatelemzéshez R | Minerva Singh | | Tudj meg többet |
| 8. | R by Lynda | Barton Poulson | 25 USD | Tudj meg többet |
| 9. | R programozás az Ad Science számára, Edx | Anders Stockmarr és Jonathan Sanito | Ingyenes + 99 USD | Tudj meg többet |
| 10. | Data Science with R by Pluralsight | Matthew Renze | 29 USD | Tudj meg többet |
| 11. | Statisztika és R: Edx | Rafael Irizarry és Michael Love | Ingyenes + 99 USD | Tudj meg többet |
| 12. | R Karrierpálya a Datacamp segítségével | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars és mások | 25 USD | Tudj meg többet |
| 13. | Statisztika a Coursera R szakirányával | David Banks, Colin Rundel | 49 dollár | Tudj meg többet |
| Piton | ||||
| 1 | Python az adatokért és a gépi tanulásért Bootcamp By Udemy | Jose Portilla | | Tudj meg többet |
| 2 | Applied Data Science Python specializációval a Coursera részéről | michigani Egyetem | 49 dollár | Tudj meg többet |
| 3 | Az Edx bemutatja a Python for Data Science alkalmazást | Microsoft | 99 USD | Tudj meg többet |
| 4 | Adatfeldolgozás a Coursera Python használatával | Zhang Li | Ingyenes | Tudj meg többet |
| 5. | Az Edx Python for Data Science | Ilkay Altintas, Leo Porter | Ingyenes | Tudj meg többet |
| 6. | Programozás az Edx Python for Data Science programmal | Authman Apatira és Jonathan Sanito | Ingyenes + 99 USD | Tudj meg többet |
| 7 | Adattudomány, mély tanulás és gépi tanulás Udemy Python-nal | Frank Kane | 160 USD | Tudj meg többet |
| 8. | Mély tanulási előfeltételek: Lineáris regresszió a Pythonban, Udemy által | Lazy Programmer Inc. | 120 USD | Tudj meg többet |
| 9. | Az Udemy mély tanulási előfeltételei | Lazy Programmer Inc. | 120 USD | Tudj meg többet |
| 10. | Python for Data Science Essential Training by Datacamp | Lillian Pierson, PE | 25 USD | Tudj meg többet |
| Csoportkép | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: gyakorlati tabletta képzés az adattudomány számára | Super Data Science | | Tudj meg többet |
| 2 | Tableau 10 AZ: gyakorlati tabletta képzés az adattudomány számára | Kaliforniai Egyetem | 49 dollár | Tudj meg többet |
| 3 | Tableau-szakértő: Legjobb vizualizációs technikák a Tableau 10-ben | Super Data Science | | Tudj meg többet |
| 4 | A Tableau és az R for Data Science integrálása, Lynda | Ben Sullins | 25 USD | Tudj meg többet |
| 5. | Adatok megjelenítése és kommunikáció a Tableau-val | Daniel Egger és Jana Schaich Borg | 49 dollár | Tudj meg többet |
| 6. | Vizuális elemzés a Tableau-val | Suk Brar | Ingyenes | Tudj meg többet |
| 7 | Ismerje meg az adatbányászatot - a szegmensek klaszterezését az R, Tableau by Udemy segítségével | ExcelR megoldások | 50 USD | Tudj meg többet |
| 8. | Tableau interjú Q & A: Tableau az adattudományi karrierhez | Kirill Eremenko | 140 USD | Tudj meg többet |
DataScience alapismeretek
Itt vannak a legjobb 3 tanfolyam, amelyet szakértőink válogattak
| Rang | A tantárgy neve | Oktató | Ár | Link |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Karrier az adattudományban AZ, Udemy | Super Data Science | |
|
| 2 | Adattudományi specializáció a Coursera részéről | Johns Hopkins Egyetem | 49 dollár | |
| 3 | Edx Data Science Essentials | Microsoft | 49 dollár |
Az alábbiakban a DataScience kurzusok teljes listája található rangsorolási sorrendben
1) Karrier az adattudományban AZ, Udemy
Felajánlotta: Super Data Science Team
Oktató: Kirill Eremenko és Hadelin de Ponteves
Ár: 200 USD 10 USD
Ez az önálló videotanulási tanfolyam részleteket ad arról, hogyan válhat top adatkutatóvá. A tanfolyam hallgatónak vagy szakembernek készült, aki az adattudományban szeretne karriert kezdeni vagy áttérni rá. Segít azoknak a professzionális adatkutatóknak is, akik szeretnék javítani karrierjüket.
Ez az adattudományi kurzus hat különböző modulra tagolódik - Bevezetés az adattudományba, követelmények, Top Data Scientist-vé válás, munkalehetőségek, önmagunk népszerűsítése és interjú. A tanfolyam 3,5 óra videotartalmat és 8 kiegészítő forrást tartalmaz. A tanfolyam 30 napos pénz-visszafizetési garanciával jár, és az oktatók aktívak a támogatási fórumon.
Tanfolyam link: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) A Coursera adattudományi specializációja
Felajánlja: Johns Hopkins Egyetem
Oktatók: Roger D. Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Ár: 49 dollár
Ez a szakirány lefedi azokat a fogalmakat és eszközöket, amelyekre a teljes adattudományi folyamatban szükség van. Ez a specializáció 10 tanfolyamból áll, nevezetesen: 1) az Data Scientist eszköztárából, 2) az R programozásból 3) az adatok beszerzéséből és tisztításából 4) feltáró adatok elemzéséből 5) reprodukálható kutatásból 6) statisztikai következtetésekből 7) regressziós modellekből 8) gyakorlati gépi tanulásból 9) fejlesztésből Data Products 10) Data Science Capstone
A záró Capstone projektben a hallgatóknak a tanult készségeket alkalmazniuk kell egy adattermék valós adatok felhasználásával történő elkészítésével. A vége után természetesen a hallgatóknak portfóliójuk lesz, hogy bemutassák tudásukat.
Tanfolyam link: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Edx Data Science Essentials
Felajánlja: Microsoft
Oktató: Dr. Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Ár: Ingyenes + 49 dollár a tanúsítványért
Ez a hathetes adattudományi tanfolyam 3-4 órás munkaerőt igényel a tanuló részéről. Ezen az adattudományi tanfolyamon fontos fogalmakat tanul meg az adatgyűjtésben, a feltárásban és a vizualizációban. Ez az adattudományi kurzus a valós alkalmazás-orientált példákat is átfogja, például hogyan lehet felhőadat-tudományos megoldást készíteni a Microsoft Azure Machine tanulási platform segítségével.
Ez a tanfolyam olyan témákat ölel fel, mint az adattudományi folyamat feltárása, az adattudomány valószínűsége és statisztikája, az adatok bevitele, tisztítása és átalakítása, vizualizáció, a gépi tanulás bemutatása stb. USADOLLÁR.
Tanfolyam link: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Microsoft professzionális orientáció: Data Science by Edx
Felajánlja: Microsoft
Oktató: Graeme Malcolm és Liberty J. Munson
Ár: Ingyenes + 49 dollár az igazolt tanúsítványért
Ez a hathetes bevezető tanfolyam segít a tanulónak adatkutatóvá válni. A tanfolyam bemutatja az adatok kezelését és feltárását különféle analitikai, vizualizációs és statisztikai technikák alkalmazásával.
A tanfolyam olyan témákat tárgyal, mint a Microsoft Data Science tanterv működése, Alapvető adatfeltárási és vizualizációs technikák a Microsoft Excelben, Alapvető statisztikák az adatok elemzéséhez. Sőt, igazolt tanúsítványt kaphat ehhez a tanfolyamhoz, ha 49 USD-t fizet.
Tanfolyam link: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) A Coursera adattudományi összeomlási tanfolyama
Felajánlja: Johns Hopkins Egyetem
Oktatók: Jeff Leek (Ph.D.), Brian Caffo (Ph.D.) és Roger D. Peng (Ph.D.)
Ár: 49 dollár
Ez az óra mindenki számára készült, aki mindent meg akar tanulni az adattudományról. A tanfolyamon nyújtott információk világosak és könnyen érthetők a kezdők számára. A tanfolyam olyan témákat tárgyal, mint az adattudomány szerepe a különböző összefüggésekben, az adattudományi projekt felépítése, az adattudósok által használt kulcsfontosságú kifejezés és eszközök, stb. a szervezetekben.
Tanfolyam link: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Adattudományi alapítványok: Lynda alapjai
Oktató: Barton Poulson
Ár: 29,99 USD
Ez az adattudományi kurzus teljes áttekintést nyújt a modern adattudományi gyakorlatokról, például az adatok feltárásáról, modellezéséről, megszerzéséről és értelmezéséről. A kurzus elsődleges célja, hogy a hallgató megértesse az adattudomány jobb szerepét abban, hogy értelmes betekintést nyerjen az összetett és nagy adathalmazokból.
Ez a kurzus olyan témákkal foglalkozik, mint az adattudomány iránti igény, az adattudomány etikai kérdései, az adatok feltérképezése grafikonok és statisztikák segítségével, az R és az SQL, a programozás a Python-nal, az a tudomány a matematikában és a statisztikában, az adattudomány és gépi tanulás, az adatokkal való kommunikáció stb.
Tanfolyam link: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Adattudomány: A Pluralsight nagy képe
Oktató: Matthew Renze
Ár: 29,99 USD
Ez egy rövid kezdő tanfolyam, amelynek futási ideje 1 óra 9 perc. Ez a kurzus információkat nyújt az adattudomány forradalmát vezérlő eszközökről, technológiákról és trendekről. Ezen az Adattudományi tanfolyamon a tanuló képes lesz magas szintű megértést kapni arról, hogy mi az adattudomány.
Ez a tanfolyam olyan témákat tárgyal, mint az adatelemzés, a tárgyak internete, a nagy adatok, a gépi tanulás, a hurok bezárása stb.
Tanfolyam link: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Data Scientist Python-nal a DataCamp segítségével
Ár: 25 USD
Oktatók: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson és mások
Ez az adattudományi tananyagcsomag statisztikai és gépi tanulási technikákat tartalmaz a Python segítségével. Ez a tanfolyam segít megérteni a komplex adatokat. Ez a 67 órás csomag 20 adattudományi tanfolyamot foglal magában különböző készségek számára.
Bevezetés a Python for Data Science-be, Intermediate Python for Data Science, Python Data Science Toolbox (1. és 2. rész), Adatok importálása Python-ba (1. és 2. rész), Adatok tisztítása Python-ban, pandák alapjai, Adatkeretek kezelése pandákkal, Bevezetés Adatbázisok Pythonban stb.
Tanfolyam link: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Adattudomány, Edx
Felajánlja: Curtin Egyetem
Oktató: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta és Ilkay Altintas.
Ár: 1400 USD
Ez a tanfolyam az adattudomány tanulásának két oldalát öleli fel: a matematikai és az alkalmazott. Az első matematikai rész a valószínűséget, a statisztikákat és a gépi tanulást tartalmazza. Ez magában foglalja olyan speciális eszközkészletek és nyelvek használatát is, mint a Python, a Numpy, a Matplotlib, a pandák és a Jupyter notebook környezet, a Scipy / Apache Spark a valós adatok feltárásához.
A második részben a tanuló megtanulhatja, hogyan gyűjtsön, tisztítson és elemezzen nagy adatokat a népszerű nyílt forráskódú szoftverek segítségével, hogy nagyszabású adatelemzést hajtson végre, és az eredményeket meggyőző, vizuális módon mutassa be.
A tanfolyam 5 tanfolyamból áll, nevezetesen: Python az adattudományért, a statisztika és az adattudomány valószínűsége a Python segítségével, a gépi tanulás alapjai, a nagy adatelemzés a Spark segítségével
Tanfolyam link: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Gépi tanulás AZ ™: Hands-On Python & R az adattudományban
Felajánlotta: Super Data Science Team
Oktató: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Ár: 200 USD 10 USD
Ez a tanfolyam mindenkinek szól, akit érdekel a gépi tanulás területe. Két szakértő adatkutató tervezte oly módon, hogy a tanulónak egyszerű módon elsajátítsa az összetett elméletet, algoritmusokat és a könyvtárak kódolását.
Ez az adattudományi tanfolyam tíz különböző szakaszban merül el. 1. Adatfeldolgozás 2. Regresszió 3. Osztályozás 4. Csoportosítás 5. A társulási szabály tanulása 6. Megerősítő tanulás 7. Természetes nyelvfeldolgozás 8. Mély tanulás 9. A dimenzió csökkentése és 10. A modell kiválasztása és növelése.
Tanfolyam link: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Itt vannak a legjobb 3 tanfolyam, amelyet szakértőink válogattak
|
Rang |
A tantárgy neve |
Oktató |
Ár |
Link |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
R AZ ™ programozása: R az adattudomány számára Udemy valós gyakorlataival |
Super Data Science Team |
|
Tudj meg többet |
|
2 |
Az Adx R bevezetője az Edx által |
Microsoft |
99 USD |
Tudj meg többet |
|
3 |
R Programozás a Coursera részéről |
Johns Hopkins Egyetem |
49 dollár |
Tudj meg többet |
Az alábbiakban az R nyelvű kurzusok teljes listáját rangsorolási sorrendben tekinthetjük meg
1) R Az AZ programozása: R az adattudomány számára az Udemy valós gyakorlataival
Felajánlotta: Super Data Science Team
Oktató: Kirill Eremenko
Ár: 200 USD 20 USD
Ezt a kurzust minden típusú készséghez tervezték, így még programozással vagy statisztikai háttérrel nem rendelkező személy is profitálhat ebből a kurzusból. Ez a kurzus lépésről lépésre bemutatja a témát, például a programozás alapelveit, a változók létrehozását, a mátrix () függvényt, az rbind () és a cbind () megtanulását, a mátrixok felépítését és használatát stb.
A tanfolyam 10,5 óra igény szerinti videót tartalmaz gyakorlati gyakorlatokkal. A tanfolyamot asztali számítógépen, mobilon és TV-n érheti el
Tanfolyam link: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Bevezetés az Edx adattudományi R-be
Felajánlja: Microsoft
Oktató: Filip Schouwenaars és Jonathan Sanito
Ár: Ingyenes + 99 USD az igazolt tanúsítványért
Ez egy kezdő szintű tanfolyam, amely segít a hallgatónak abban, hogy megszerezze az R programozási nyelvvel kapcsolatos alapvető információkat. Ez a tanfolyam 4 hét múlva befejezhető, ha a tanuló heti 2-3 munkával jár. A tanfolyam hét szakaszra oszlik, amelyek segítenek a hallgatónak megérteni az R segítségével végzett adatelemzést.
Ez a tanfolyam információkat nyújt az R nyelv alapjairól, az alapvető szintaxisról, az R felhasználásáról az adatelemzés elvégzésére, a főbb R adatstruktúrák bemutatására és a személyre szabott R vizualizáció készítésére stb.
Tanfolyam link: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) R programozás a Coursera részéről
Felajánlotta: Johns Hopkins
Oktató: Roger D. Peng
Ár: 49 dollár
Ez a programozási tanfolyam információt nyújt az R programozásáról és az R hatékony adatelemzéshez történő felhasználásáról. Ez magában foglalja a statisztikai programozási környezethez szükséges szoftverek telepítését és konfigurálását.
Ez magában foglalja az alapvető programozási nyelv fogalmait is. A tanfolyam a statisztikai számítás gyakorlati kérdéseiről beszél, mint például az R programozása, az adatok R-be olvasása stb. Ez a legjobb tanfolyam azok számára, akik rendelkeznek valamilyen ismerettel a programozásról.
Tanfolyam link: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Adattudomány: Edx R alapjai
Felajánlja: HarvardX
Oktató: Rafael Irizarry
Ár: Ingyenes + 49 dollár a tanúsítványért
Ezen a tanfolyamon megtanulja R alapvető építőköveit. A tanfolyam hossza négy hét. A hallgatók konkrét kérdésekkel foglalkoznak, és adatelemzéssel megválaszolva tanulnak. A feladatok olyan kódellenőrzési technológiát használnak, amely segít a tanulóknak abban, hogy jó gyakorlatot szerezzenek a tanfolyam során. A hallgató igazolt bizonyítványt is hozzáadhat ehhez a kurzushoz, mindössze 49 dollár elköltésével.
Ez a tanfolyam olyan témákat ismertet, mint Bevezetés az alapvető R szintaxisba, Alapvető R programozási koncepciók, Hogyan lehet műveleteket végrehajtani az R-ben, létrehozás vagy importálás, alapadatok kavarása, adatkeretek létrehozása stb.
Tanfolyam link: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Data Science and Machine Learning Bootcamp with R by Udemy
Oktató: Jose Portilla
Ár: 195 USD 10 USD
Ez a tanfolyam mind a kezdők, mind a tapasztalt szakemberek számára készült, akik szeretnének kiemelkedni az R-ben. A hallgatónak hozzáférést kell biztosítania a számítógéphez és az alapvető matematikai készségekhez. Ez a tanfolyam 100+ HD videó előadást és minden előadás részletes kódfüzetét tartalmazza.
A tanfolyam olyan témákat tárgyal, mint az Advanced R Features, az R Data Frames használata olyan összetett feladatok megoldására, mint a webes scrapelés az R-rel, a ggplot2 használata és az R csatlakoztatása az SQL-hez. Ez magában foglalja a gépi tanulás témáit is, mint a lineáris regresszió, a K legközelebbi szomszédok, a döntési fák, a véletlenszerű erdők stb.
Tanfolyam link: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) R programozás: Haladó elemzés az R for Data Science-ben, az Udemy által
Felajánlotta: Super Data Science Team
Oktató: Kirill Eremenko
Ár: 200 USD 20 USD
Ez egy középszintű tanfolyam, amely segít mindenkinek, aki fel akarja emelni az R&R stúdióval kapcsolatos ismereteit. Ennek a tanfolyamnak az elsajátításához azonban bizonyos R ismeretekre, az adatkeret ismeretére, valamint a vektorok és a vektorizált műveletek megértésére van szükség.
Ez a kurzus olyan témákat tárgyal, mint az Adatok előkészítésének elvégzése az R-ben, hiányzó adatok az adatkeretből, a hiányzó rekordok azonosítása az adatkeretekben, A dátum-idők kezelése az R-ben. Minden modul befejezése után önálló tanulási gyakorlat adattudományi karrierre kerül a következő szintre.
Tanfolyam link: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Alkalmazott statisztikai modellezés az adatelemzéshez R-ben
Oktató: Minerva Singh
Ár: 200 USD 20 USD
Ez a tanfolyam segít a statisztikai modellezés elsajátításában érdekelt tanulóknak. A tanfolyam 9,5 órás előadásokat tartalmaz, és erős alapot nyújt a valós statisztikai adatok elemzésével kapcsolatos feladatok elvégzéséhez R-ben.
A témák között szerepel a gyakorlati adatok elemzése és értelmezése, a hipotézisek tesztelése a regresszió modellezéséig és a többváltozós elemzés. A tanfolyam különféle statisztikai elemzési technikák elsajátítására helyezi a hangsúlyt.
Tanfolyam link: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R: Lynda
Oktató: Barton Poulson
Ár: $ 25 havonta
Ez a kurzus áttekintést nyújt a modern adattudományról. Segít a tanulónak jobban megérteni, hogy az adattudományok alapvető szerepet játszanak abban, hogy érdemi betekintést nyerjenek a nagy adathalmazokból.
A kurzus olyan témákkal foglalkozik, mint az adattudomány iránti kereslet, etikai kérdések az adattudományban, szerepek és karrier, adatok beszerzése, adatok feltérképezése grafikonok és statisztikák segítségével, programozás R, Python és SQL használatával, adattudomány matematikában és statisztikában, kommunikáció az adatokkal stb.
Tanfolyam link: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Programozás az R-rel az adattudomány számára, az Edx
Felajánlja: Microsoft
Oktató: Anders Stockmarr és Jonathan Sanito
Ár: Ingyenes + 99 USD az igazolt tanúsítványért
Ez egy kezdő szintű tanfolyam, amelyet a Microsoft fejlesztett ki. A tanulónak heti 4-8 órát kell fordítania a tanfolyam elvégzésére 6 hét alatt.
Ez a tanfolyam olyan témákat tárgyal, mint az R nyelvi alapismeretek felfedezése, beleértve az alapvető szintaxist, típusokat és változókat, az adatok R-ben történő írásának és olvasásának, a ggplot2 használatával történő vizualizációk létrehozásának és módosításának, valamint a prediktív elemzésnek az R használatával. A tanuló hitelesített tanúsítványt kaphat 99 USD.
Tanfolyam link: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Data Science with R by Pluralsight
Oktató: Matthew Renze
Ár: havonta 29 dollár
Ez egy kezdő szintű Data Science tanfolyam, amelynek futási ideje 2 óra 30 perc. Ezen a Data Science tanfolyamon a hallgató megismerheti az R programozási nyelvű adattudomány gyakorlatát. Megtudják azt is, hogyan lehet felhasználni az adatok cselekvőképes betekintéssé.
Ez a kurzus a Bevezetés az adattudományba, Bevezetés az R-be, Az adatokkal való munka, az Adatmegjelenítések és a statisztikai modellek témakörét tárgyalja. Ez az anyag arra is megtanítja a hallgatót, hogy miként kell kezelni a Big Data-t, az R-et telepíteni a termelésbe és a gépi tanulási algoritmusokat használni.
Tanfolyam link: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Statisztika és R: Edx
Felajánlja: HarvardX
Oktató: Rafael Irizarry és Michael Love
Ár: Ingyenes + 99 USD az igazolt tanúsítványért
Ez a tanfolyam középszintű tanulók számára készült. Ez a négyhetes tanfolyam bemutatja a hallgatót az alapvető statisztikai koncepcióknak és az R programozásnak.
Ez a tanfolyam hét részre oszlik az oktatási háttér sokféleségének szem előtt tartásával. Ez az önálló tanfolyam olyan témákat ölel fel, mint a statisztika és az R az élettudományok számára, a lineáris modellek és a mátrix algebra bemutatása, a nagy dimenziós adatok elemzése, a nagy teljesítményű számítás a reprodukálható genomika számára és a funkcionális genomika esettanulmányai . A tanfolyam lehetővé teszi a tanuló számára, hogy csak 99 USD ellenértékű igazolást adjon hozzá.
Tanfolyam link: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R Karrier Track a Datacamp segítségével
Oktatók: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars és mások
Ár: $ 25 havonta
Ez az adattudományi tanfolyamcsomag statisztikai és gépi tanulási technikákat tartalmaz R-vel az összetett adatok elemzéséhez és megértéséhez. A tanfolyam időtartama 95 óra. 23 különböző készségszintű adattudományi tanfolyammal rendelkezik, mint például a Bevezetés az R-be.
A tanfolyam olyan fejlett témákat is tárgyal, mint az adatkezelés az R-ben dplyr-rel. Adatmegjelenítés a ggplot2, korreláció és regresszió, gépi hajlító eszközkészlet stb.
Tanfolyam link: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Statisztika a Coursera R szakirányával
Felajánlotta: Duke University
Oktató: David Banks, Colin Rundel
Ár: 49 dollár
A statisztika az R specializációval együtt megismételhető adatelemzési jelentéseket tartalmaz. Ez a kurzus elméleti megértést nyújt a statisztikai következtetések egységes természetéről is. A statisztikai eredményeket hatékonyan és összefüggésben közölje anélkül, hogy statisztikai szaknyelvre támaszkodna.
A tanfolyam azt is megtanítja, hogyan készítsen adatelemzési projekteket a specializációból. Ez lehetővé teszi a tanuló számára, hogy a következtetési modellezéshez ismereteket szerezzen a statisztikai adatok elemzéséről. Ez segíti őket abban, hogy statisztikai elemző vagy adatkutató munkát kapjanak.
Tanfolyam link: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Piton
Itt vannak a legjobb 3 tanfolyam, amelyet szakértőink válogattak
|
Rang |
A tantárgy neve |
Oktató |
Ár |
Link |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Python az adatokért és a gépi tanulásért Bootcamp By Udemy |
Jose Portilla |
|
Tudj meg többet |
|
2 |
Applied Data Science Python specializációval a Coursera részéről |
michigani Egyetem |
49 dollár |
Tudj meg többet |
|
3 |
Az Edx bemutatja a Python for Data Science alkalmazást |
Microsoft |
99 USD |
Tudj meg többet |
Az alábbiakban a Python tanfolyamok teljes listája található rangsorolás szerint
1) Python az adattudományhoz és a gépi tanuláshoz Bootcamp By Udemy
Felajánlja: Pierian Data International
Oktató: Jose Portilla
Ár: 195 USD 20 USD
Ez az átfogó tanfolyam útmutatást nyújt a Python erejének felhasználására az adatok elemzéséhez. A tanfolyam 21,5 óra HD videót és részletes kódfüzeteket tartalmaz. A hallgató tanúsítványt kap a tanfolyam elvégzéséről.
Olyan témákat ölel fel, mint a programozás a Python-szal, a NumPy a Python-szal, a webes kaparás a Python-nal. Csatlakoztassa a Pythont az SQL-hez, a gépi tanuláshoz lineáris regresszióval, K-hoz a legközelebbi szomszédokhoz, K-hoz fürtözéshez, döntési fákhoz, véletlenszerű erdőkhöz stb.
Ez a képzési anyag számos valós elemzési kihívást tartalmaz, amelyeket a tanulóknak meg kell oldaniuk. Némelyiket megoldja a bemutató, másokat pedig házi feladatok formájában adnak meg.
Tanfolyam link: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Applied Data Science Python specializációval a Coursera részéről
Felajánlás: Michigani Egyetem
Oktató: Christopher Brooks
Ár: 49 dollár
Ez a tanfolyam a Python programozási nyelv segítségével ismerteti meg a tanulókat az adattudománnyal. A tanfolyam 5 tanfolyamból álló csomag. 1) Bevezetés az adattudományba a Pythonban 2) Alkalmazott ábrázolás, ábrázolás és adatábrázolás a Pythonban 3) Alkalmazott gépi tanulás a Pythonban 4) Alkalmazott szövegbányászat a Pythonban 5) Alkalmazott szociális hálózati elemzés a Pythonban
Egy erősen ajánlott tanfolyam a Python és a DataScience szinte minden aspektusát lefedi.
Tanfolyam link: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Bevezetés a Python for Data Science-be az Edx által
Felajánlja: Microsoft
Oktató: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Ár: Ingyenes + $ 99 ellenőrzött tanúsítvány
Ez egy bevezető szintű, önálló ütemű hathetes tanfolyam. Ez alapvető számtannal és változókkal kezdődik, és a hallgató megtanulja az adatstruktúrák, például a Python-listák, a Pandas DataFrames és a Numpy tömbök kezelését. A tanuló megismerheti a Python funkcióit és az áramlás szabályozását is.
Ez a Python tanfolyam olyan témákat ölel fel, mint a szokásos Python-listák létrehozása és kezelése, a függvények és a csomagok importálása, a valós adatokra vonatkozó grafikonok létrehozása és testreszabása, vezérlési folyamattal rendelkező szkriptek, a Pandas DataFrame megismerése stb. 49.
Tanfolyam link: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Adatfeldolgozás a Coursera által Python használatával
Felajánlja: Nanjing Egyetem
Oktató: Zhang Li
Ár: Ingyenes
A tanfolyam elsősorban nem számítógépes szakok számára irányul. A tanfolyam a Python szintaxisával kezdődik, azzal a módszerrel, hogy miként gyűjthetünk adatokat Pythonban mind lokálisan, mind a hálózatról. A tanuló azt is megtanulja, hogyan kell elvégezni az alapszintű és a fejlett statisztikai elemzéseket, és hogyan kell megtervezni az GUI-t az adatok bemutatására és feldolgozására.
A pénzügyi adatokon alapuló tanfolyam és a népszerű esetek felismerése révén a kurzus tanulói megismerhetik a Python egyszerűségét, eleganciáját és hasznosságát. A tanfolyam a legalkalmasabb a kezdő tanulók számára.
Tanfolyam link: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python for Data Science, Edx
Felajánlja: UC San Diego
Oktató: Ilkay Altintas, Leo Porter
Ár: Ingyenes
Ez egy előzetes Data Science tanulási program. Megismerteti a tanulóval az adatok elemzéséhez szükséges, hatékony, nyílt forráskódú eszközök gyűjteményét. Ez a tanfolyam a python, a Jupyter notebookok, a numpy, a pandák, a matplotlib, a git és számos más eszköz használatát ismerteti.
Ez egy tíz hetes tanfolyam, amely 8-10 órás munkára szorul a tanuló részéről. Olyan témákat érint, mint az adattudomány alapfolyamatai, a Python és a Jupyter jegyzetfüzetek, a kezeletlen adatkészletek manipulálásának és elemzésének módja, a statisztikai elemzés és a gépi tanulási módszerek, valamint az eredmények hatékony vizualizálása stb.
Tanfolyam link: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-installox-dse200x
6) Programozás az Edx Python for Data Science programmal
Felajánlja: Microsoft
Oktató: Authman Apatira és Jonathan Sanito
Ár: Ingyenes + 99 USD egy igazolt tanúsítványért
Ez egy hathetes tanfolyam, amelyet a Microsoft fejlesztett ki a Coding Dojo-val együttműködve. A tanfolyam megtanítja a tanulókat arra, hogy népszerű bányászati modelleket alkalmazzanak a hasznos intelligencia feltárására, valamint a Python vagy más nyelvek használatára az adatkutatók számára.
Ez a középszintű tanfolyam olyan témákat ölel fel, mint az adatok vizualizálása, a funkciók fontossága, valamint a kiválasztás, a dimenziósság csökkentése, a klaszterezés stb.
Tanfolyam link: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Adattudomány, mély tanulás és gépi tanulás az Udemy által Python-nal
Felajánlja: Sundog Education
Oktató: Frank Kane
Ár: 160 dollár
Ez a tanfolyam több mint 80 előadást tartalmaz, amelyek 12 órás videót tartalmaznak. A legtöbb téma tartalmaz gyakorlati Python kód példákat, amelyeket referenciaként és gyakorlásként használhat. A személynek rendelkeznie kell valamilyen programozási vagy szkriptelési tapasztalattal, és legalább ismernie kell néhány középiskolai matematikát a tanfolyam elsajátításához.
A tantárgy néhány témája a regresszió-elemzés, a K-eszközök klaszterezése, a fő komponenselemzés, valamint a vonat / teszt és keresztellenőrzés Bayesi módszerek, döntési fák és véletlenszerű erdők, többváltozós regresszió, többszintű modellek, támogatási vektor Gépek, megerősítés és együttes tanulás.
Tanfolyam link: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Mély tanulási előfeltételek: Lineáris regresszió Pythonban, Udemy által
Felajánlja: Lazy Programmer Inc.
Ár: 120 USD
Ez a tanfolyam olyan egyének számára készült, akiket érdekel az adattudomány, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia. Információt ad a gépi tanulásban, az adattudományban és a statisztikában alkalmazott népszerű technikákról: lineáris regresszióról. Kitér a valós problémákra és azok alkalmazásaira is.
A tanfolyam főleg olyan témákat érint, mint a lineáris és logisztikai regresszió a Pythonban, a gyakorlati mély tanulás a Theanóban és a TensorFlow, a visszatérő neurális hálózatok a Pythonban.
Tanfolyam link: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Az Udemy mély tanulási előfeltételei
Felajánlja: Lazy Programmer Inc.
Ár: 120 USD
Ezen a kurzuson megtanulja a logisztikai regresszió és a Pythonban rejlő kód elméletét. A tanfolyam információkat nyújt a mély tanulásról és az idegi hálózatokról. Ez magában foglalja a gépi tanulásban, az adattudományban és a statisztikai logisztikai regresszióban alkalmazott népszerű és alapvető technikát is.
Ez a tanfolyam megtanítja a hallgatót arra, hogyan vizualizálják, mi történik a modellen belül. A tanfolyam a lineáris regressziót tartalmazza a Pythonban, a mély tanulást a Pythonban, a felügyelet nélküli mély tanulást, a visszatérő neurális hálózatokat a Pythonban stb.
Tanfolyam link: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python for Data Science Essential Training by Datacamp
Oktató: Lillian Pierson, PE
Ár: $ 25 havonta
Ezen a kurzuson megtanulja, hogyan kell használni a Python-ot az adatok előkészítéséhez, az adatok vizualizálásához és a prediktív elemzéshez. A tanfolyam kitér az elemzéshez és az adattudományhoz szükséges adatok tisztításához, előkészítéséhez, formázásához és vizualizálásához szükséges Python módszerekre is.
A tanfolyam fő témái az adatok vizualizálása: alapdiagramok, idősorok és statisztikai ábrák, Adatelemzési alapismeretek, Outlier elemzés, Bevezetés a gépi tanulásba A gépi tanulás alapvető módszerei. Az adatkészlet dimenzióinak csökkentése PCA-val, a szociális háló szimulálása a NetworkX segítségével, Plot.ly diagramok készítése stb.
Tanfolyam link: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Csoportkép
Itt vannak a legjobb 3 tanfolyam, amelyet szakértőink válogattak
|
Rang |
A tantárgy neve |
Oktató |
Ár |
Link |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Tableau 10 AZ: gyakorlati tabletta képzés az adattudomány számára |
Super Data Science |
|
Tudj meg többet |
|
2 |
Adatmegjelenítés a tabletta specializációval |
Kaliforniai Egyetem |
49 dollár |
Tudj meg többet |
|
3 |
Tableau-szakértő: Legjobb vizualizációs technikák a Tableau 10-ben |
Super Data Science |
|
Tudj meg többet |
Az alábbiakban felsoroljuk a Tableau-i kurzusok teljes listáját rangsorolás szerint
1) Tableau 10 AZ: Hands-On Tableau képzés az adattudomány számára az Udemy által
Felajánlotta: Super Data Science Team
Oktató: Kirill Eremenko
Ár: 200 USD 20 USD
A tanfolyam segít lépésről lépésre megtanulni a Tableau 10 for Data Science alkalmazást. A tanfolyam 7,5 órányi HD videotanfolyamot tartalmaz, valós életű adatelemzési gyakorlatokkal és vetélkedőkkel.
Ez a tanfolyam olyan témákat ölel fel, mint a táblázatok alapjai, az idősorok, az összesítés, a szűrők kezelése az adatkivonatokkal a táblagépben, az a munka az idősorokkal. Tartalmazza a táblázatszámításokat, a fejlett irányítópultokat, a mesemondást és a Tableau 10 aktuális trendjeit is. A tanfolyam legjobb része az, hogy a tanfolyam minden modulja független, így a tanuló bármelyik szakaszban elindulhat, amelyet el akar kezdeni.
Tanfolyam link: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Adatmegjelenítés Tableau specializációval
Felajánlja: Kaliforniai Egyetem
Oktatók: Suk S. Brar és Govind Acharya
Ár: 49 dollár
Az adatok megjelenítése a Tableau Specialization alkalmazással az adatok megjelenítésének újoncai számára készült. A tanfolyam a legalkalmasabb annak a tanulónak, aki nem rendelkezik semmilyen ismerettel az Adatmegjelenítésről.
A tanfolyam végére a tanuló hatékony jelentéseket és irányítópultokat készíthet. A tanfolyam felhatalmazza Önt a szervezeti adatok értékelésére a döntések meghozatalához és az elemzésén alapuló cselekvésre. A tanfolyam egy Capstone projektben zárul, amelyben a tanuló mintaadatokat használhat irányítópultok és adatmodellek létrehozásához. Ez lehetővé teszi számukra, hogy prezentációt készítsenek egy képzeletbeli vállalat ügyvezetése előtt.
Tanfolyam link: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Tableau-szakértő: Legjobb vizualizációs technikák a Tableau 10-ben
Felajánlotta: Super Data Science Team
Oktató: Ben Young, Kirill Eremenko
Ár: 200 USD 20 USD
Ez a középszintű tanfolyam. A tanulónak ismernie kell a Tableau Desktop programot. Ez a tanfolyam számos vizualizációs technikát tartalmaz a valós Data Science szakértőktől.
A Tableau 10 tanfolyam legjobb része az, hogy nemcsak elméleti, hanem gyakorlati alkalmazásokat is nyújt. Ez a tanfolyam olyan témákat ölel fel, mint a domain kitöltése és az adatok sűrítése, a Viola Chart, a Hexbin diagram. Speciális táblázatszámítások, Sankey-diagram, Likert-skála-megjelenítés, Hamburger menü navigációval.
Tanfolyam link: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) A Tableau és R integrálása az adattudomány számára, Lynda
Oktató: Ben Sullins
Ár: 25 USD
A Tableau egy vezető Bi platform és a legátfogóbb adatelemzési megoldás. R híres nyílt forráskódú nyelv. Ebben az 1 órás 10 perces oktatóanyagban a hallgató megtanulja, hogyan kell integrálni az R és a Tableau platformokat. A tanfolyam azt is tartalmazza, hogyan lehet összekapcsolni a Tableau-t R-vel, lineáris regressziós modellek futtatásával.
Ez a Tableau olyan témákat is érint, mint a Tableau telepítése, az Basic scripting az R-ben, az adatok importálása, az R beállítása a Tableau Server-en stb.
Tanfolyam link: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Adatmegjelenítés és kommunikáció a Tableau-val
Felajánlotta: Duke University
Oktatók: Daniel Egger és Jana Schaich Borg
Ár: 49 dollár
A professzionális adatelemzők számára fontos képesség az, hogy képes legyen a kvantitatív elemzések gyakorlati vonatkozásait közölni a hallgatóság bármely tagjával. Az üzletet úgy kell közvetíteni, hogy a nem technikai emberek is megértsék.
A tanfolyamon a hallgató meg tudja tudni, hogyan kommunikálják az adatelemzések üzleti vonatkozásait. Végül a tanuló tudni fogja, hogyan lehet hatékonyan elemezni az adatelemzési projekteket. A hallgatónak az összes osztályozott feladatot át kell adnia a tanfolyam törléséhez.
Tanfolyam link: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Vizuális elemzés a Tableau-val
Felajánlja: Kaliforniai Egyetem
Oktatók: Suk Brar
A tanfolyam alkalmas kezdő szintű tanulók számára. Olyan emberek számára készült, akik rendelkeznek alapvető adatmegjelenítési ismeretekkel, ismerik a Tableau-t, és szeretnek több ismeretet gyűjteni erről a témáról.
A Visual Analytics with Tableau tanfolyam megtanítja az egyéni és gyors táblázatszámítások létrehozását, valamint a paraméterek létrehozását. A tanfolyam információkat adott a térképezésről és a feltárásról, valamint arról, hogy a Tableau hogyan használhatja a különféle típusú földrajzi adatokat.
Tanfolyam link: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Ismerje meg az adatbányászatot - a szegmensek csoportosítása az R, Tableau by Udemy segítségével
Felajánlja: ExcelR Solutions
Ár: 50 dollár
Ez a tanfolyam többféle adatbányászati technikáról beszél. Ez a tanfolyam kitér az R használatára a különféle modellek felépítésére, a K-Means klaszterezési algoritmusra és az R használatára is ugyanezért.
Ezen a kurzuson R-t alaposan elmagyarázzák, beleértve az alkalmazandó adatbányászati technikák mögött álló analitikai koncepciókat. Végül a kurzus a klaszterezés magyarázatával zárul a Tableau segítségével, és a klaszterezés mögött álló statisztikákkal, valamint az álláskeresőknek készített interjúkérdésekkel.
Tanfolyam link: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Tableau Interjú Kérdések és válaszok: Tableau for Data Science Karrier
Felajánlotta: Super Data Science Team
Oktató: Kirill Eremenko
Ár: 140 USD
Ez egy Tableau Interjúkérdések tanfolyam, hogy maximalizálja az adatelemzési, illetve a Tableau fejlesztői vagy elemzői állás megszerzésének esélyét. A tanfolyam három szakaszra oszlik a kérdéstípusok alapján: Egyszerű kérdések, Közepes kérdések és Nehéz kérdések.
A tanfolyam 2,5 órás videotrént tartalmaz.
Tanfolyam link: https://www.udemy.com/tableau-interview/