Az AI az intelligens gépek, különösen az intelligens számítógépes programok gyártásának tudománya és mérnöki terve. Az AI teljes formája a Mesterséges Intelligencia. A mesterséges intelligencia akkor létezik, ha a gép kognitív képességgel rendelkezik. Az AI mércéje az érvelés, a beszéd és a látás emberi szintje.
Itt van egy kurátora a legnépszerűbb AI könyvekről, amelyeknek minden kezdő és haladó Data Science Learner könyvtár részei kell, hogy legyenek.
1) Mesterséges intelligencia a bábuk számára
A Mesterséges Intelligencia egy könyv, amelyet John Paul Mueller és Luca Massaron írtak. A könyv világosan bemutatja az AI-t és annak mai használatát.
Ebben a könyvben áttekintést kap a technológiáról. Beszél a körülötte lévő általános tévhitekről is. A könyv feltárja az AI használatát a számítógépes alkalmazásokban, az AI hatókörét és történetét.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on2) Készítse el saját ideghálózatát
Ez a Mesterséges Intelligencia referenciakönyv lépésről lépésre halad át az ideghálózatok matematikájában, és saját magának készíti el a Python számítógép nyelvét.
Ez a kézikönyv szórakoztató és sietetlen utazásra visz. A könyv nagyon egyszerű ötletekkel indul, és fokozatosan felépíti az ideghálózatok működésének megértését. Ebben a könyvben azt is megtanulja, hogyan kell kódolni a Python-ban, és hogy ideghálóját professzionálisan kifejlesztett hálózatok kínálják-e.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on3) Felügyelet
A szuperintelligencia ideális referenciakönyv, amelyet Stuart Russell és Peter Norvig írt. Ez a könyv a legátfogóbb, naprakész bevezetés az AI tantárgy elméletéhez és gyakorlatához.
Ez az AI könyv naprakész információkat nyújt az olvasókról a legújabb technológiákról, egységesebb módon mutatja be a koncepciókat. A könyv gépi tanulást, mély tanulást, transzfertanulást kínál több ügynököt tartalmazó rendszerből, robotikából stb.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on4) Mesterséges intelligencia: modern megközelítés
Ez a könyv a mesterséges intelligencia alapvető fogalmi elméletét kínálja fel. Teljes referenciaanyagként szolgál a kezdők számára. Segíti a mesterséges intelligencia alap- vagy posztgraduális tanfolyamait.
Ez a kiadás részletes információkat nyújt a mesterséges intelligencia területén a legutóbbi kiadás óta bekövetkezett változásokról. Az AI technológiának számos fontos alkalmazása létezik, például a gyakorlati beszédfelismerés, a gépi fordítás és a háztartási robotok telepítése, amelyeket részletesen elmagyaráznak.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on5) Mesterséges intelligencia motorok: Bevezetés a mély tanulás matematikájába
A Mesterséges Intelligencia Motorok című könyvet James V Stone írta. A könyv elmagyarázza, hogy az AI algoritmusok mély ideghálózatok formájában. Gyorsan kiküszöböli ezt az előnyt. A mély ideghálózatok számos üzleti alkalmazáshoz használatosak, mint például rák diagnózis, tárgyfelismerés, beszédfelismerés, robotirányítás, sakk, póker stb.
Ebben a könyvben a legfontosabb neurális hálózati tanulási algoritmusokat magyarázzák el, majd részletes matematikai elemzések követik.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on6) Élet 3.0: Embernek lenni a mesterséges intelligencia korában
A Life 3.0: Embernek lenni a mesterséges intelligencia korában Max Tegmark írta. A könyv arról beszél, hogy az AI növekszik, hogyan képes a jövőnket jobban átalakítani, mint bármely más technológia.
Ez a könyv a nézőpontok vagy a legvitatottabb kérdések teljes skáláját is lefedi. Beszél a kozmosz életének értelméről, tudatáról és végső fizikai korlátairól.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on7) Gépi tanulás abszolút kezdőknek
A gépi tanulás abszolút kezdőknek Oliver Theobald írta. A könyv olyan fejezetekkel foglalkozik, mint a Mi a gépi tanulás, a gépi tanulás típusai, a gépi tanulás eszköztára, az adatok súrolása az adatok beállításához, regresszióelemzés. A könyv foglalkozik klaszterezéssel, támogató vektorgépekkel, mesterséges ideghálózatokkal, egy modell felépítésével a Python-ban stb. Olyan algoritmusokat tartalmaz, mint a keresztellenőrzés, az együttes modellezése, a rácskeresés, a funkciótervezés és az egykódos kódolás.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on8) Mély tanulás illusztrálva
A Deep Learning Illustrated egy mesterséges intelligencia-könyv, amelyet Jon Kohn, Grant Beyleveld és Aglae Basens írt. Ez a könyv számos hatalmas új mesterséges intelligencia képességről és algoritmus teljesítményről szól. Mély tanulás illusztrálva, és teljes bevezetést kínál a tudományág technikáiba.
Ez a könyv gyakorlati útmutatóként szolgálhat a fejlesztők, kutatók, elemzők és hallgatók számára, akik alkalmazni szeretnék.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on9) Prediktív elemzés a bábuk számára
A Predictive Analytics For Dummies egy Anasse Bari, Mohamed Chaouchi és Tommy Jung által írt könyv. E kézikönyv segítségével megismerheti a prediktív elemzés alapját.
A könyv néhány gyakori felhasználási esetet kínál az induláshoz. Kitér a modellezés részleteire, a k-klaszterezésre is. A könyv tippeket ad az üzleti célokról és megközelítésekről is.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on10) Adattudomány a Scratchtól: Első elvek a Python-nal
A Data Science from Scratch Joel Gurus könyve. Ez a könyv segít az matematika és a statisztika elsajátításában, amely az adattudomány lényege. Azt is megtanulja, milyen hacker készségek szükségesek ahhoz, hogy elkezdhesse az adatkutatást.
A könyvek olyan témákat tartalmaznak, mint a k-legközelebbi szomszédok, a naiv bayek, a lineáris és logisztikai regresszió, a döntési fák és a klaszterező modellek. Felfedezheti a természetes nyelv feldolgozását, a hálózat elemzését stb.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on11) Gyakorlati gépi tanulás
A Hands-On Machine Learning egy könyv, amelyet Aurélien Géron írt. A könyv segít az intuitív megértésben az intelligens rendszerek felépítésének fogalmaival és eszközeivel.
Ez a referenciaanyag technikákat is tanít nektek, kezdve az egyszerű lineáris regressziótól és a mély ideghálózatokig történő előrehaladásig. Ebben a könyvben számos képzési modellt is meg fog vizsgálni, beleértve a támogató vektorgépeket, a döntési fákat, a véletlenszerű erdőket és az együttes módszereket. Megtanulhat technikákat a mély idegi hálózatok képzésére és méretezésére is.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on12) Alkalmazott mesterséges intelligencia: kézikönyv az üzleti vezetők számára
Az alkalmazott mesterséges intelligencia egy könyv, amelyet Mariya Yao, Adelyn Zhou és Marlene Jia írtak. Ez a könyv gyakorlati útmutató azoknak az üzleti vezetőknek, akik rajonganak a gépi intelligencia kihasználása mellett. Ez segít abban, hogy növelje szervezeteik termelékenységét és növelje közösségeik életminőségét. A könyv az AI és a gépi tanulás alkalmazásain keresztül üzleti döntések meghozatalában is segít.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on13) Jóslati gépek: A mesterséges intelligencia egyszerű közgazdaságtana
A Prediction Machines egy könyv, amelyet Ajay Agrawal, Joshua Gans és Avi Goldfarb írt. A könyv a bizonytalanság alatt hozott döntések lényegéről szól. Azt is elmagyarázza, hogy az előrejelző eszközök hogyan növelik a termelékenységet - gépek kezelése, dokumentumok kezelése, kommunikáció az ügyfelekkel. Végül a könyv azt tárgyalja, hogy a jobb előrejelzés hogyan teremti meg az új üzleti struktúrák lehetőségeit.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on14) Ember + gép: A munka újragondolása az AI korában
Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI egy könyv, amelyet Paul R. Daugherty és H. James Wilson írt. A könyv a mesterséges intelligencia paradigmájának lényegéről szól, amely segít a váltásban az összes üzleti folyamat átalakítása egyetlen szervezeten belül.
A könyv elmagyarázza, hogy a vállalatok hogyan használják az AI új szabályait az innováció előrelépése érdekében. Ezenkívül hat teljesen új típusú hibrid ember + gép szerepkört ír le, amelyeket minden vállalatnak ki kell dolgoznia.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on15) Az intelligencia építészei: Az AI-val kapcsolatos igazság az építő emberek részéről
Az Intelligence Architects egy sor mélyreható, egy-egy interjúból áll, amelyekben a szerző, Martin Ford feltárja e kérdések mögött rejlő igazságot. Gondolatokat adott a Mesterséges Intelligencia közösség legfényesebb elméiről.
Ez a mesterséges intelligencia-könyv segít összegyűjteni a mesterséges intelligencia-üzletág megvilágítóinak véleményét, mint Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis és Yoshua Bengi. Olvassa el ezt a könyvet, hogy alapos ismereteket szerezzen az AI terület jövőjéről.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on16) Mesterséges intelligencia az emberek számára: Alapvető algoritmusok
A Mesterséges intelligencia az emberek számára Jeff Heaton könyve. Ebben az AI könyvben megismerheti az alapvető mesterséges intelligencia algoritmusokat. A dimenzióhoz hasonlóan a klaszterezés, a hibaszámítás, a hegymászás, a Nelder Mead és a lineáris regresszió.
Ez a Mesterséges Intelligencia könyv az összes algoritmust elmagyarázza tényleges numerikus számításokkal, amelyeket Ön is elvégezhet. A könyv minden fejezete tartalmaz programozási példát. A példák jelenleg Java, C #, Python és C nyelven találhatók. További tervezett nyelvek.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on17) A HBR 10 kötelező olvasata az AI-ről, az Analytics-ről és az új gépkorról
A HBR 10 kötelező olvasása az AI-ról, az Analytics-ről és az új gépkorról egy könyv, amelyet Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson írt.
A könyv több száz Harvard Business Review cikket átfésült, és kiválasztotta a legfontosabbakat. Ez a könyv segít megérteni a különböző mesterséges intelligencia-hozzájárulásokat és azok elfogadásának módját.
Ebben a könyvben a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás vezérli az adattudományt. Ez magában foglalja a blokkláncról és a kiterjesztett valóságról szóló fejezeteket is.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on18) TensorFlow 1 nap alatt: Készítse el saját ideghálózatát
A TensorFlow a legnépszerűbb Deep Learning Library, amely a piacon elérhető. A leghitelesebb grafikonszámítási funkcióval rendelkezik, amely segít az ideghálózat megjelenítésében és megtervezésében. Ez a hasznos gépi könyv mind konvulziókat, mind visszatérő ideghálózatot kínál.
A TensorFlow által támogatott gépi tanulási modellek, mint például a Deep Learning Classification, a Boston Tree, valamint a wipe & deep layer módszerek szerepelnek a könyvben. A könyv teljes szakmai mélyismereti gyakorlatot tartalmaz, részletes példákkal.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on19) Mély tanulás (adaptív számítási és gépi tanulási sorozat)
Ez a mély tanulási könyv matematikai és fogalmi hátteret, valamint releváns fogalmakat kínál a lineáris algebrában, a valószínűség- és információelméletben, valamint a gépi tanulásban.
A könyv számos fontos, az iparban széles körben alkalmazott mélytanulási technikát ismertet, amelyek magukban foglalják a szabályozást, az optimalizálási algoritmusokat, a szekvencia modellezést. Ez a könyv olyan kutatással kapcsolatos információkat is kínál, mint lineáris faktor modellek, autokódolók, strukturált valószínűségi modellek, a partíció funkció stb.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on20) Python Machine Learning, 1. kiadás
A Python Machine Learning könyv hozzáférést biztosít a prediktív elemzések világához. Segít megismerni a gépi tanulási rendszerek és algoritmusok fejlesztésének és optimalizálásának legjobb gyakorlatait és módszereit.
Szeretné megtudni, hogyan kell használni a Python-t? Akkor vegye fel a Python Machine Learning alkalmazást. A könyv segít a semmiből való indulásban, vagy bővíti az adattudomány ismereteit.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on21) Mély tanulás R-vel
A mély tanulás R-vel a mély tanulás univerzumába vezet be a Keras könyvtár és annak R nyelvi interfészének felhasználásával. A Python számára Deep Learning with Python-ként írta a Keras alkotója és a Google.
A könyvek segítenek megalapozni a mély tanulási környezetet. Gyakorolhatja új készségeit az R-alapú alkalmazásokkal a számítógépes látás, a természetes nyelv feldolgozása és a generatív modellek terén is. Ráadásul a tanfolyam elsajátításához nincs szükség a gépi tanulás vagy a mély tanulás korábbi tapasztalatára.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on