Mi az adatbázis?
Az adatbázis a kapcsolódó adatok gyűjteménye, amely a való világ néhány elemét reprezentálja. Úgy tervezték, hogy egy adott feladathoz adatokat építsen fel és töltse fel. Ez egyben az Ön adatmegoldásának építőköve.
Ebben az oktatóanyagban megtanulja
- Mi az adatbázis?
- Mi az az Adattár?
- Miért érdemes adatbázist használni?
- Miért érdemes használni az Adattárházat?
- Az adatbázis jellemzői
- Az Adattár jellemzői
- Különbség az adatbázis és az adattárház között
- Az adatbázis alkalmazásai
- Adattárolási alkalmazások
- Az adatbázis hátrányai
- Az Adattárház hátrányai
Mi az az Adattár?
Az adattárház egy olyan információs rendszer, amely egyetlen vagy több forrásból származó történelmi és kommutatív adatokat tárol. Célja a különböző forrásokból származó tranzakciós adatok elemzése, jelentése és integrálása.
Az Adattár megkönnyíti a szervezet elemzését és jelentési folyamatát. Ez az igazság egyetlen változata a szervezet számára a döntéshozatalhoz és az előrejelzési folyamathoz.
FŐ KÜLÖNBSÉG
- Az adatbázis a kapcsolódó adatok gyűjteménye, amely a való világ egyes elemeit képviseli, míg az Adattárház egy olyan információs rendszer, amely egyetlen vagy több forrásból származó történelmi és kommutatív adatokat tárol.
- Az adatbázis az adatok rögzítésére szolgál, míg az Adattár az adatok elemzésére szolgál.
- Az adatbázis alkalmazásorientált adatgyűjtés, míg az Adattárház témakör-orientált adatgyűjtés.
- Az adatbázis az online tranzakciós feldolgozást (OLTP), míg az adattárház az online analitikai feldolgozást (OLAP) használja.
- Az adatbázis-táblák és az összekapcsolások bonyolultak, mivel normalizálódnak, míg az Adattárház-táblák és -összekötések egyszerűek, mert denormalizálódnak.
- Az ER-modellezési technikákat használják az adatbázis tervezéséhez, míg az adat-modellezési technikákat az Adattárház tervezéséhez.
Miért érdemes adatbázist használni?
Itt vannak az elsődleges okok az adatbázis-rendszer használatára:
- Felajánlja az adatok és hozzáférés biztonságát
- Az adatbázis számos technikát kínál az adatok tárolására és visszakeresésére.
- Az adatbázis hatékonyan kezeli a több alkalmazás igényeinek kiegyensúlyozását ugyanazon adatok felhasználásával
- A DBMS integritási korlátokat kínál a magas szintű védelem érdekében, hogy megakadályozza a tiltott adatokhoz való hozzáférést.
- Az adatbázis lehetővé teszi az egyidejű adatok elérését oly módon, hogy egyszerre csak egyetlen felhasználó férhet hozzá ugyanazokhoz az adatokhoz.
Miért érdemes használni az Adattárházat?
Itt vannak az Adattárház használatának fontos okai:
- Az adattárház segít az üzleti felhasználóknak abban, hogy egy helyen hozzáférjenek bizonyos forrásokból származó kritikus adatokhoz.
- Következetes információkat nyújt a különböző keresztfunkcionális tevékenységekről
- Segít számos adatforrás integrálásában a termelési rendszer stresszének csökkentése érdekében.
- Az adattárház segít csökkenteni a TAT-t (teljes átfutási időt) az elemzéshez és a jelentésekhez.
- Az adattárház segíti a felhasználókat a különböző forrásokból származó kritikus adatok egyetlen helyen történő elérésében, így megtakarítja a felhasználó idejét az adatok több forrásból történő lekérésére. A felhőből származó adatokhoz is egyszerűen hozzáférhet.
- Az adattárház lehetővé teszi, hogy nagy mennyiségű előzetes adatot tároljon a különböző időszakok és trendek elemzéséhez, a jövőbeni előrejelzések elkészítése érdekében.
- Növeli az operatív üzleti alkalmazások és az ügyfélkapcsolat-kezelő rendszerek értékét
- Elkülöníti az analitikai feldolgozást a tranzakciós adatbázisoktól, javítva mindkét rendszer teljesítményét
- Az érdekelt felek és a felhasználók túlértékelhetik a forrásrendszerek adatminőségét. Az adattárház pontosabb jelentéseket nyújt.
Az adatbázis jellemzői
- Biztonságot nyújt és eltávolítja a redundanciát
- Engedélyezze az adatok több nézetét
- Az adatbázis-rendszer követi az ACID betartását (atomosság, konzisztencia, izolálás és tartósság).
- Lehetővé teszi a programok és az adatok közötti szigetelést
- Adatok megosztása és többfelhasználós tranzakciók feldolgozása
- A Relációs adatbázis támogatja a többfelhasználós környezetet
Az Adattár jellemzői
- Az adattárház tantárgy-orientált, mivel témákkal kapcsolatos információkat kínál a vállalatok folyamatban lévő tevékenysége helyett.
- Az adatokat szintén közösen és egyhangúlag elfogadható módon kell az Adattárházban tárolni.
- Az adattárház időhorizontja viszonylag kiterjedt más operációs rendszerekhez képest.
- Az adattárház nem ingatag, ami azt jelenti, hogy a korábbi adatok nem törlődnek, amikor új információkat adnak meg benne.
Különbség az adatbázis és az adattárház között
| Paraméter | Adatbázis | Adattárház |
|---|---|---|
| Célja | Felvételre készült | Elemzésre készült |
| Feldolgozási módszer | Az adatbázis az online tranzakciós feldolgozást (OLTP) használja | Az adattárház az online analitikai feldolgozást (OLAP) használja. |
| Használat | Az adatbázis segít az üzleti tevékenység alapvető műveleteinek végrehajtásában | Az adattárház lehetővé teszi vállalkozásának elemzését. |
| Táblázatok és csatlakozások | Az adatbázis táblázatai és összekapcsolásai összetettek, mivel normalizálódnak. | A tábla és az összekapcsolások egyszerűek egy adattárházban, mert denormalizálva vannak. |
| Irányultság | Alkalmazásorientált adatgyűjtés | Ez egy tantárgy-orientált adatgyűjtés |
| Tárolási korlát | Általában egyetlen alkalmazásra korlátozódik | Bármilyen számú alkalmazás adatait tárolja |
| Elérhetőség | Az adatok valós időben állnak rendelkezésre | Az adatok szükség esetén frissülnek a forrásrendszerekből |
| Használat | Az ER modellezési technikákat használják a tervezéshez. | Az adatmodellezési technikákat használják a tervezéshez. |
| Technika | Adatok rögzítése | Adatok elemzése |
| Adattípus | Az adatbázisban tárolt adatok naprakészek. | A jelenlegi és a korábbi adatokat az Adattárház tárolja. Lehet, hogy nem naprakész. |
| Adatok tárolása | Az adattároláshoz a Flat Relational Approach módszert alkalmazzák. | A Data Ware House dimenziós és normalizált megközelítést alkalmaz az adatszerkezethez. Példa: Csillag és hópehely séma. |
| Lekérdezés típusa | Egyszerű tranzakciós lekérdezéseket használnak. | Összetett lekérdezéseket használnak elemzési célokra. |
| Adatok összefoglalása | A részletes adatokat egy adatbázis tárolja. | Magasan összefoglalt adatokat tárol. |
Az adatbázis alkalmazásai
| Ágazat | Használat |
| Banki szolgáltatások | Használat a bankszektorban ügyféltájékoztatáshoz, számlával kapcsolatos tevékenységekhez, fizetésekhez, betétekhez, kölcsönökhöz, hitelkártyákhoz stb. |
| Légitársaságok | Használja a foglalásokhoz és az ütemezési információkhoz. |
| Egyetemek | Hallgatói információk, tanfolyam-regisztrációk, főiskolák és eredmények tárolása. |
| Távközlés | Segít tárolni a hívásrekordokat, a havi számlákat, az egyenleg karbantartását stb. |
| Pénzügy | Segít az információkkal kapcsolatos részvények, eladások és részvények és kötvények vásárlásainak tárolásában. |
| Értékesítés és termelés | Használja az ügyfél, a termék és az értékesítés részleteinek tárolásához. |
| Gyártás | Az ellátási lánc adatkezelésére, valamint a termékek előállításának, a készletek állapotának nyomon követésére szolgál. |
| HR menedzsment | Részletek az alkalmazottak fizetéséről, levonásáról, fizetési csekkek létrehozásáról stb. |
Adattárolási alkalmazások
| Ágazat | Használat |
| Légitársaság | A légitársaságok rendszerirányítási műveleteihez használják, például a személyzet kijelöléséhez, az útvonal elemzéséhez, a törzsutas program kedvezményes programjaihoz stb. |
| Banki szolgáltatások | A bankszektorban használják az asztalon rendelkezésre álló források hatékony kezelésére. |
| Egészségügyi ágazat | Adattárház az eredmények kiosztására és előrejelzésére, a betegek kezelési jelentéseinek elkészítésére stb. Fejlett gépi tanulás, a big data lehetővé teszi, hogy az adattárház rendszerek előre jelezhessék a betegségeket. |
| Biztosítási szektor | Az adattárházakat széles körben használják az adatminták, a vevői trendek elemzésére és a piaci mozgások gyors nyomon követésére. |
| Tartsa láncot | Ez segít nyomon követni az elemeket, azonosítani az ügyfél vásárlási mintáját, akciókat, és az árpolitika meghatározásához is felhasználni. |
| Távközlés | Ebben az ágazatban az adattárház termék promóciókhoz, értékesítési döntésekhez és terjesztési döntések meghozatalához használt. |
Az adatbázis hátrányai
- A megvalósító adatbázis-rendszer hardverének és szoftverének költsége magas, ami növelheti a szervezet költségvetését.
- Sok DBMS rendszer gyakran összetett rendszer, ezért a felhasználóknak ki kell képezniük a DBMS használatát.
- A DBMS nem tud kifinomult számításokat végrehajtani
- A már meglévő rendszerekkel való kompatibilitás kérdései
- Az adattulajdonosok elveszíthetik az irányítást az adataik felett, ami biztonsági, tulajdonosi és adatvédelmi kérdéseket vet fel.
Az Adattárház hátrányai
- Új adatforrások hozzáadása időbe telik, és ez magas költségekkel jár.
- Előfordul, hogy az adattárházhoz kapcsolódó problémákat sok éven át nem lehet észlelni.
- Az adattárházak magas szintű karbantartást jelentenek. Az adatok kinyerése, betöltése és tisztítása időigényes lehet.
- Az adattárház egyszerűnek tűnhet, de valójában túl bonyolult az átlag felhasználók számára. Képzést kell nyújtania a végfelhasználók számára, akik végül nem használják az adatbányászatot és a raktárat.
- A projektmenedzsment terén tett legnagyobb erőfeszítések ellenére az adattárház hatóköre mindig növekszik.
Mi a legjobb az Ön számára?
Összefoglalva elmondhatjuk, hogy az adatbázis segít az üzleti tevékenység alapvető végrehajtásában, míg az adattárház a vállalkozás elemzésében. Az üzleti célok alapján bármelyiket választja.