Mi az a SAS?
Az SAS az adatelemzéshez használt S tatistical A nalysis S oftware rövidítést jelenti. Segít kvalitatív technikák és folyamatok alkalmazásában, amely lehetővé teszi az alkalmazottak termelékenységének és üzleti nyereségének növelését. A SAS-t SaaS-ként ejtik.
Az SAS-ban az adatokat kinyerik és kategorizálják, ami segít az adatminták azonosításában és elemzésében. Ez egy szoftvercsomag, amely lehetővé teszi a fejlett elemzés, az üzleti intelligencia, a prediktív elemzés, az adatkezelés hatékony működését a versenyképes és változó üzleti körülmények között. Ezenkívül az SAS platformfüggetlen, ami azt jelenti, hogy az SAS-t bármely operációs rendszeren futtathatja, akár Linuxon, akár Windowson.
Mit jelent R alatt?
Az R egy programozási nyelv, amelyet adatkutatók és nagyvállalatok, például a Google, az Airbnb, a Facebook stb. Széles körben használnak adatelemzésre.
Az R nyelv funkciók széles skáláját kínálja minden adatkezeléshez, statisztikai modellhez vagy diagramhoz, amelyre az adatelemzőnek szüksége van. Az R beépített mechanizmusokat kínál az adatok rendezéséhez, az adott információkkal kapcsolatos számítások futtatásához és az adott adatsorok grafikus ábrázolásainak elkészítéséhez.
Miért érdemes használni a SAS-t?
- Nyers adatfájlok és külső adatbázis elérése
- Adatok elemzése statikus, leíró, többváltozós technikák, előrejelzés, modellezés és lineáris programozás segítségével
- Segít az adatbevitel, a formázás, az átalakítás, a szerkesztés és a visszakeresés kezelésében
- A fejlett elemzési funkció lehetővé teszi az üzleti gyakorlatok módosítását és javítását
- Segít a vállalkozásoknak megismerni a korábbi adataikat
Miért érdemes használni az R-t?
- Az R egy hasznos programozási konstrukciót kínál az adatelemzéshez, például feltételekhez, ciklusokhoz, bemeneti és kimeneti lehetőségekhez, felhasználó által definiált rekurzív funkciókhoz stb.
- R gazdag és bővülő ökoszisztémával rendelkezik, és rengeteg dokumentáció áll rendelkezésre az interneten keresztül
- Ezt az eszközt számos platformon futtathatja, beleértve a Windows, a Unix és a MacOS rendszert
- Jó grafikai képességek Kiterjedt felhasználói hálózat támogatja
A SAS története
- A SAS-t Jim Goodnight és John Shall fejlesztette ki 1970-ben az NC Egyetemen
- Kezdetben az Agrárkutatás számára fejlesztették ki.
- Később kibővült egy sor eszközzel, többek között a Prediktív elemzés, az adatkezelés és a BI elemekkel.
- Ma a világ 400 legjobb vagyonának 98 vállalata használja az SAS adatelemző eszközt az adatelemzéshez.
R története
- 1993- R egy Ross Ihaka és Robert Gentleman által kifejlesztett programozási nyelv
- 1995: R először nyílt forráskódú eszközként terjesztették a GPL2 licenc alatt
- 1997: Megalakult az R törzscsoport és a CRAN
- 1999: Elindult az R webhely, az r-project.org
- 2000: R 1.0.0 kiadva
- 2004: R 2.0.0 kiadva
- 2009: Az R Journal első kiadása
- 2013: R 3.0.0 kiadva
- 2016: Új R logót fogadtak el
SAS vs. R
| Paraméterek | SAS | R |
| Elérhetőség / költség | A SAS kereskedelmi szoftver, ezért pénzügyi befektetésekre van szüksége. | Az R nyílt forráskódú szoftver, tehát bárki használhatja. |
| Könnyű tanulás | A SAS a legkönnyebben megtanulható eszköz. Tehát a korlátozott SQL-ismerettel rendelkező emberek könnyen megtanulhatják. | Az R programozóknak fárasztó és hosszú kódokat kell írniuk. |
| Statisztikai képességek | A SAS egy hatékony csomagot kínál, amely mindenféle statisztikai elemzést és technikát kínál. | Az R egy nyílt forráskódú eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy saját csomagjaikat / könyvtárakat nyújtsák be. A legújabb technológiákat gyakran először R-ben adják ki. |
| Fájlmegosztás | Nem oszthatja meg a SAS által generált fájlokat egy másik felhasználóval, aki nem használja a SAS-t. | Mivel bárki használja az r-t, sokkal könnyebb fájlokat megosztani egy másik felhasználóval. |
| Frissítések | A SAS viszonylag ritkábban frissül. | Az R egy nyílt forráskódú eszköz, ezért folyamatosan frissül. |
| Piaci részesedés | Jelenleg az SAS-nak szembe kell néznie az R versenyével, és más Data elemző eszközökkel ennek eredményeként az SAS piaci részesedése fokozatosan csökken. | R az elmúlt öt évben exponenciális növekedést ért el növekvő népszerűségével. Ezért piaci részesedése gyorsan növekszik. |
| Grafikus képességek | A SAS grafikus támogatása jó. Ez azonban nem kínál testreszabást. | Az R eszköz grafikus támogatása gyenge. |
| Vevőszolgálat | A SAS elkötelezett ügyfélszolgálatot nyújt. | R rendelkezik a legnagyobb online közösségekkel, de nincs ügyfélszolgálati támogatás. |
| A mély tanulás támogatása | A mély tanulás a SAS-ban még mindig a kezdeti szakaszában van, és érettségin túl sokat kell dolgozni. | Az R fejlett mély tanulási integrációkat kínál. |
| Munkahelyi forgatókönyv | A SAS elemző eszköz továbbra is piacvezető a vállalati munkahelyek tekintetében. Sok nagyvállalat még mindig dolgozik az SAS-on. | Beszámoltak arról, hogy az R-nél az elmúlt néhány évben nőtt a munkahely. |
| Bértartomány | Az SAS-programozók átlagfizetése 81 560 dollár évente az Egyesült Államokban | Az "R" programozó átlagfizetése a Data Scientist évi körülbelül 127 937 dollárjától az évi 147 189 dollárig terjed. |
| Legjobb Jellemzők |
|
|
| Híres cégek használnak | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| TIOBE értékelés | 22. | 16. |
R jellemzője
- Az R segít számos adatbázishoz és adattípushoz kapcsolódni
- Számos algoritmus és csomag rugalmas statisztikák készítésére
- Hatékony adatkezelési és tárolási lehetőséget kínál
- Gyűjtse és elemezze a közösségi média adatait
- Vonatgépek jóslatok megtétele
- Adatok kaparása weboldalakról
- Az adatelemzéshez szükséges köztes eszközök átfogó és integrált gyűjteménye
- Interfész más nyelvekkel és szkriptelési képességekkel
- Rugalmas, bővíthető és átfogó a termelékenység érdekében
- Ideális platform az adatok megjelenítésére
Az SAS jellemzői
- Operációkutatás és projektmenedzsment
- Jelentéskészítés standard grafikával
- Az adatok frissítése és módosítása
- Hatékony adatkezelési nyelv
- Szinte bármilyen adatformátumot olvashat és írhat
- A legjobb adattisztító funkciók
- Lehetővé teszi több gazda rendszerrel való interakciót
A jogerős ítélet
Miután összehasonlítottuk ezen eszközök közötti néhány fő különbséget, azt mondhatjuk, hogy mindkettőnek megvan a saját felhasználói csoportja. Sok olyan vállalat van, amely az SAS-t az adatbiztonsági problémák miatt részesíti előnyben, amelyek az elmúlt év visszaesése ellenére is továbbra is óriási igények vannak a SAS által tanúsított szakemberek iránt.
Másrészt az R ideális eszköz azoknak a szakembereknek, akik mély költséghatékony adatelemzési munkát szeretnének végezni. Az induló vállalatok száma az egész világon növekszik. Ezért az R minősítéssel rendelkező fejlesztők iránti kereslet is növekszik. Jelenleg mindkettőnek ugyanolyan növekedési lehetősége van a piacon, és mindkettő egyformán népszerű eszköz.