Mi az ETL?
Az ETL az Extract, Transform és a Load rövidítése. Ebben a folyamatban egy ETL eszköz kivonja az adatokat a különböző RDBMS forrásrendszerekből, majd átalakítja az adatokat, például számítások, összefűzések stb. Alkalmazásával, majd betölti az adatokat az Adattárház rendszerbe.
Az ETL-ben az adatok a forrástól a célig áramlanak. Az ETL-ben az átalakító motor gondoskodik az adatok változásáról.
Mi az ELT?
Az ELT egy másik módszer az adatmozgás eszközszemléletének vizsgálatára. Ahelyett, hogy az adatokat az írásuk előtt átalakítaná, az ELT hagyja, hogy a célrendszer elvégezze az átalakítást. Az adatok először a célpontra másolódtak, majd a helyükre alakultak.
Az ELT általában nem SQL-adatbázisokkal, például Hadoop-fürttel, adatkészülékkel vagy felhőalapú telepítéssel használható.
FŐ KÜLÖNBSÉG
- Az ETL jelentése Kivonat, Átalakítás és Betöltés, míg az ELT Kivonat, Betöltés, Átalakítás.
- Az ETL először az állomáskiszolgálóra, majd a célrendszerbe tölti be az adatokat, míg az ELT az adatokat közvetlenül a célrendszerbe tölti be.
- Az ETL modellt helyszíni, relációs és strukturált adatokhoz, míg az ELT skálázható felhőalapú strukturált és strukturálatlan adatforrásokhoz használják.
- Az ETL-t főleg kis mennyiségű adathoz használják, míg az ELT-t nagy mennyiségű adathoz.
- Az ETL nem nyújt adatátviteli támogatást, míg az ELT adatátviteli támogatást nyújt.
- Az ETL-t könnyű megvalósítani, míg az ELT-nek hiányos készségekre van szüksége a megvalósításához és fenntartásához.
Különbség az ETL és az ELT között
Az ETL és az ELT folyamata a következő paraméterekben különbözik:
| Paraméterek | ETL | ELT |
|---|---|---|
| Folyamat | Az adatokat az átmeneti kiszolgálón alakítják át, majd továbbítják a Datawarehouse DB-be. | Az adatok az Adattárház DB-jében maradnak. |
| Kódhasználat | Használt
| Használt nagy mennyiségű adathoz |
| átalakítás | Az átalakításokat az ETL szerveren / átmeneti területen végzik. | Az átalakításokat a célrendszerben hajtják végre |
| Időterhelés | Az adatokat először stádiumba töltik, majd később a célrendszerbe töltik be. Időigényes. | A célrendszerbe csak egyszer töltődnek be adatok. Gyorsabban. |
| Időátalakítás | Az ETL folyamatnak meg kell várnia az átalakulás befejezését. Az adatok méretének növekedésével nő az átalakítási idő. | Az ELT folyamatban a sebesség soha nem függ az adatok méretétől. |
| Idő-karbantartás | Magas szintű karbantartást igényel, mivel ki kell választania az adatokat a betöltéshez és az átalakításhoz. | Alacsony karbantartás, mivel az adatok mindig rendelkezésre állnak. |
| Megvalósítás komplexitása | Korai stádiumban, könnyebben megvalósítható. | Az ELT megvalósításához a szervezésnek mély ismeretekkel kell rendelkeznie az eszközökről és szakértői ismeretekről. |
| Adattárház támogatása | Helyszíni, relációs és strukturált adatokhoz használt ETL modell. | Skálázható felhő-infrastruktúrában használják, amely strukturált, strukturálatlan adatforrásokat támogat. |
| Data Lake támogatás | Nem támogatja. | Lehetővé teszi a Data lake strukturálatlan adatokkal történő használatát. |
| Bonyolultság | Az ETL folyamat csak a tervezéskor azonosított fontos adatokat tölti be. | Ez a folyamat magában foglalja az output-backward fejlesztést és csak a releváns adatok betöltését. |
| Költség | Magas költségek a kis- és középvállalkozások számára. | Alacsony belépési költség az online szoftver, mint szolgáltatási platform használata esetén. |
| Keresések | Az ETL folyamatban tényeknek és dimenzióknak egyaránt rendelkezésre kell állniuk az állomás területén. | Minden adat elérhető lesz, mert az Extract és a betöltés egyetlen műveletben történik. |
| Összesítések | A komplexitás növekszik az adathalmaz további adatmennyiségével. | A célplatform teljesítménye jelentős mennyiségű adatot képes gyorsan feldolgozni. |
| Számítások | Felülírja a meglévő oszlopot, vagy hozzá kell adni az adatkészletet, és tovább kell lépnie a célplatformhoz. | Könnyen hozzáadhatja a számított oszlopot a meglévő táblához. |
| Érettség | A folyamatot több mint két évtizede használják. Jól dokumentált és a legjobb gyakorlatok könnyen elérhetők. | Viszonylag új koncepció és komplex megvalósítás. |
| Hardver | A legtöbb eszköz egyedi hardverigényekkel rendelkezik, amelyek drágák. | Saas hardverköltségnek lenni nem kérdés. |
| A strukturálatlan adatok támogatása | Leginkább a relációs adatokat támogatja | A strukturálatlan adatok támogatása könnyen elérhető. |