R programozási útmutató PDF: Ismerje meg az alapokat (Töltse le most)

Az R programozási bemutató legfontosabb kiemelései PDF

• 383+ oldal
• e-könyv kezdőknek készült
• Gyönyörűen jegyzetekkel ellátott képernyőképek
• Az R programozási bemutató PDF-fájl élettartama alatt letölthető hozzáférést kap

Az R egy programozási nyelv, amelyet adatkutatók és nagyvállalatok, például a Google, az Airbnb, a Facebook stb. Széles körben használnak adatelemzésre. Ez egy teljes e-könyv az R-ről kezdőknek, és olyan alapokat tartalmaz, amelyek elősegítik a témákat, például a gépi tanulás algoritmusát, a lineáris regressziót, az idősorokat, a statisztikai következtetéseket stb.

A PDF-en belül

1. szakasz- Bevezetés

1. Mi az R programozás? Bevezetés alapjai (az első fejezet INGYENES)
2. Az R, RStudio és az Anaconda letöltése és telepítése Mac / Windows rendszerre
3. R adattípusok és operátor
4. R Matrix oktatóanyag: Létrehozás, nyomtatás, oszlop, szelet hozzáadása
5. Mi az R tényező? Kategorikus és folyamatos

2. szakasz Adatok előkészítése

1. R Adatkeretek: Létrehozás, hozzáfűzés, kijelölés, részhalmaz
2. Listák az R-ben: Létrehozás, Válassza ki a [Példa]
3. Rendezzen egy adatkeretet a Sorrend használatával
4. R Dplyr oktatóanyag: Egyesítés, csatlakozás, terjesztés
5. Adatkeretek egyesítése R-ben: teljes és részleges egyezés
6. Funkció az R programozásban [példával]

3- R szakasz Programozás

1. IF, ELSE, ELIF, nyilatkozat R-ben
2. Az R ciklushoz, példákkal a listához és a mátrixhoz
3. Miközben hurok az R-ben a példával
4. alkalmazza (), sapply (), tapply () az R-ben a példával
5. Adatok importálása R-be: CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS fájlok olvasása
6. Cserélje ki az R hiányzó értékeit (NA)
7. R Adatok exportálása CSV-, Excel-, SAS-, STATA- és szövegfájlba
8. Pearson, Spearman-korreláció az R-ben és a korrelációs mátrix
9. R összesített függvény: Összefoglalás és csoportosítás () [) [Példa]
10. R Válassza a (), a Szűrő (), az Elrendezés (), a csővezetéket [Példa]

4. szakasz - Adatok elemzése

1. Szórási diagram a ggplot2 segítségével [Példák]
2. Hogyan készítsünk Boxplot-t R-ben (PÉLDA)
3. Sávdiagram és hisztogram R-ben [Példák]
4. T-teszt R-ben: egymintás és párosított [példa]
5. R ANOVA oktatóanyag: Egyirányú és kétirányú [példákkal]

5. szakasz- Gépi tanulás

1. R Egyszerű, többszörös lineáris és lépésenkénti regresszió [példával]
2. Döntési fák R-ben, példával
3. R Random Forest oktatóanyag [Példák]
4. Általánosított lineáris modell (GLM) R-ben példával
5. A K jelentése az R csoportosulása a példával
6. R Vs Python: Mi a különbség?

GYIK

❓ Adja meg a könyv nyomtatott példányát?

Nem. A könyveket digitális formában, PDF formátumban biztosítjuk

? Elfogadja a készpénzes fizetést?

Nem. De rengeteg fizetési lehetőség van

⚡ Nem tudok fizetni a felsorolt ​​fizetési lehetőségeken keresztül

Bármely alternatív fizetési lehetőségért vegye fel velünk a kapcsolatot itt

Címkék: R programozási PDF, R bemutató PDF, R nyelv PDF, R nyelv oktató PDF, R programozási példák PDF, Learn R programozás PDF, R programozási könyvek PDF, R programozás az adattudományhoz PDF