A MySQL NULL & NEM NULL bemutató példa

Az SQL-ben a Null mind érték, mind kulcsszó. Vizsgáljuk meg először a NULL értéket -

Null, mint érték

Egyszerűbben fogalmazva: a NULL egyszerűen nem létező adatok helytartója. A táblákon végzett beillesztési műveletek végrehajtásakor olyan esetekre kerül sor, amikor néhány mezőérték nem lesz elérhető.

A valós relációs adatbázis-kezelő rendszerek követelményeinek teljesítése érdekében a MySQL a NULL-t használja a be nem adott értékek helytartójának. Az alábbi képernyőkép megmutatja, hogyan néznek ki a NULL értékek az adatbázisban.

Most nézzük meg a NULL néhány alapját, mielőtt tovább mennénk a vitába.

A NULL nem adattípus - ez azt jelenti, hogy nem ismeri el sem "int", sem "dátumként", sem más meghatározott adattípusként.
A NULL-t magában foglaló számtani műveletek mindig NULL-t adnak vissza , például 69 + NULL = NULL.
Az összesített függvények csak azokat a sorokat érintik, amelyek nem rendelkeznek NULL értékekkel .

Most mutassuk be, hogyan kezeli a számláló függvény a null értékeket. Lássuk a tagok táblázatának jelenlegi tartalmát-

SELECT * FROM `members`;

A fenti parancsfájl végrehajtása a következő eredményeket adja nekünk

 
 

 
 membership_ number  full_ names  gender  date_of_ birth  physical_ address  postal_ address  contact_ number  email 

 
 1  Janet Jones  Female  21-07-1980  First Street Plot No 4  Private Bag  0759 253 542  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 

 
 2  Janet Smith Jones  Female  23-06-1980  Melrose 123  NULL  NULL  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 

 
 3  Robert Phil  Male  12-07-1989  3rd Street 34  NULL  12345  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 

 
 4  Gloria Williams  Female  14-02-1984  2nd Street 23  NULL  NULL  NULL 

 
 5  Leonard Hofstadter  Male  NULL  Woodcrest  NULL  845738767  NULL 

 
 6  Sheldon Cooper  Male  NULL  Woodcrest  NULL  976736763  NULL 

 
 7  Rajesh Koothrappali  Male  NULL  Woodcrest  NULL  938867763  NULL 

 
 8  Leslie Winkle  Male  14-02-1984  Woodcrest  NULL  987636553  NULL 

 
 9  Howard Wolowitz  Male  24-08-1981  SouthPark  P.O. Box 4563  987786553  lwolowitz[at]email.me

membership_ number	full_ names	gender	date_of_ birth	physical_ address	postal_ address	contact_ number	email
1	Janet Jones	Female	21-07-1980	First Street Plot No 4	Private Bag	0759 253 542	This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
2	Janet Smith Jones	Female	23-06-1980	Melrose 123	NULL	NULL	This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
3	Robert Phil	Male	12-07-1989	3rd Street 34	NULL	12345	This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
4	Gloria Williams	Female	14-02-1984	2nd Street 23	NULL	NULL	NULL
5	Leonard Hofstadter	Male	NULL	Woodcrest	NULL	845738767	NULL
6	Sheldon Cooper	Male	NULL	Woodcrest	NULL	976736763	NULL
7	Rajesh Koothrappali	Male	NULL	Woodcrest	NULL	938867763	NULL
8	Leslie Winkle	Male	14-02-1984	Woodcrest	NULL	987636553	NULL
9	Howard Wolowitz	Male	24-08-1981	SouthPark	P.O. Box 4563	987786553	lwolowitz[at]email.me

Számoljunk meg minden olyan tagot, aki frissítette az elérhetőség_számát

SELECT COUNT(contact_number) FROM `members`;

A fenti lekérdezés végrehajtásával a következő eredményeket kapjuk.

 
 

 
 COUNT(contact_number) 

 
 7

COUNT(contact_number)
7

Megjegyzés: A NULL értékeket nem vettük fel

Mi NEM?

A NOT logikai operátort a logikai feltételek tesztelésére használják, és igaz értéket ad vissza, ha a feltétel hamis. A NOT operátor hamis értéket ad vissza, ha a tesztelt feltétel igaz

Feltétel	NEM A kezelő eredménye
Igaz	Hamis
Hamis	Igaz

Miért használja a NOT null -t?

Vannak esetek, amikor számításokat kell végrehajtanunk egy lekérdezés eredményhalmazán, és vissza kell adnunk az értékeket. Bármely számtani művelet végrehajtása a NULL értékű oszlopokon null eredményt ad. Annak elkerülése érdekében, hogy ilyen helyzetek bekövetkezzenek, a NOT NULL záradék használatával korlátozhatjuk az adataink működésének eredményeit.

NEM NULL Értékek

Tegyük fel, hogy egy táblát szeretnénk létrehozni bizonyos mezőkkel, amelyeknek mindig meg kell adniuk az értékeket, amikor új sorokat helyezünk a táblába. A tábla létrehozásakor a NOT NULL záradékot használhatjuk egy adott mezőn.

Az alábbi példa új táblázatot hoz létre, amely az alkalmazottak adatait tartalmazza. A munkavállalói számot mindig meg kell adni

CREATE TABLE `employees`(employee_number int NOT NULL,full_names varchar(255) ,gender varchar(6));

Próbáljuk meg most beilleszteni egy új rekordot a munkavállaló nevének megadása nélkül, és nézzük meg, mi történik.

INSERT INTO `employees` (full_names,gender) VALUES ('Steve Jobs', 'Male');

A fenti parancsfájl végrehajtása a MySQL munkapadban a következő hibát eredményezi -

NULL Kulcsszavak

A NULL kulcsszóként is használható, ha logikai műveleteket hajt végre olyan értékeken, amelyek tartalmazzák a NULL értéket. Az "IS / NOT" kulcsszót a NULL szóval együtt használják ilyen célokra. Az alapszintaktika, amikor a null kulcsszóként szerepel, a következő

`comlumn_name' IS NULL`comlumn_name' NOT NULL

ITT

Az "IS NULL" az a kulcsszó, amely elvégzi a logikai összehasonlítást. Igaz értéket ad vissza, ha a megadott érték NULL, és hamis, ha a megadott érték nem NULL.
A "NOT NULL" az a kulcsszó, amely elvégzi a logikai összehasonlítást. Igaz, ha a megadott érték nem NULL, és hamis, ha a megadott érték null.

Most nézzünk meg egy gyakorlati példát, amely a NOT NULL kulcsszót használja az összes olyan oszlopérték kiküszöbölésére, amelyek nullértékkel rendelkeznek.

A fenti példával folytatva tegyük fel, hogy szükségünk van olyan tagok részleteire, akiknek kapcsolattartási száma nem null. Végrehajthatunk egy hasonló lekérdezést

SELECT * FROM `members` WHERE contact_number IS NOT NULL;

A fenti lekérdezés végrehajtása csak azokat a rekordokat adja, amelyeknél a kapcsolattartó száma nem null.

Tegyük fel, hogy olyan tagrekordokat szeretnénk, ahol a kapcsolattartó száma null. Használhatjuk a következő lekérdezést

SELECT * FROM `members` WHERE contact_number IS NULL;

A fenti lekérdezés végrehajtásával megadhatja azokat a tagokat, akiknek NULL kapcsolattartási száma

 
 

 
 membership_ number  full_names  gender  date_of_birth  physical_address  postal_address  contact_ number  email 

 
 1  Janet Jones  Female  21-07-1980  First Street Plot No 4  Private Bag  0759 253 542  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 

 
 3  Robert Phil  Male  12-07-1989  3rd Street 34  NULL  12345  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 

 
 5  Leonard Hofstadter  Male  NULL  Woodcrest  NULL  845738767  NULL 

 
 6  Sheldon Cooper  Male  NULL  Woodcrest  NULL  976736763  NULL 

 
 7  Rajesh Koothrappali  Male  NULL  Woodcrest  NULL  938867763  NULL 

 
 8  Leslie Winkle  Male  14-02-1984  Woodcrest  NULL  987636553  NULL 

 
 9  Howard Wolowitz  Male  24-08-1981  SouthPark  P.O. Box 4563  987786553  lwolowitz[at]email.me

membership_ number	full_names	gender	date_of_birth	physical_address	postal_address	contact_ number	email
1	Janet Jones	Female	21-07-1980	First Street Plot No 4	Private Bag	0759 253 542	This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
3	Robert Phil	Male	12-07-1989	3rd Street 34	NULL	12345	This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
5	Leonard Hofstadter	Male	NULL	Woodcrest	NULL	845738767	NULL
6	Sheldon Cooper	Male	NULL	Woodcrest	NULL	976736763	NULL
7	Rajesh Koothrappali	Male	NULL	Woodcrest	NULL	938867763	NULL
8	Leslie Winkle	Male	14-02-1984	Woodcrest	NULL	987636553	NULL
9	Howard Wolowitz	Male	24-08-1981	SouthPark	P.O. Box 4563	987786553	lwolowitz[at]email.me

Összehasonlítva null értéket s

Háromértékű logika - a logikai műveletek végrehajtása olyan feltételekkel, amelyek NULL-t tartalmaznak, visszaadhatja az "Ismeretlen", "Igaz" vagy "Hamis" értékeket .

Például az "IS NULL" kulcsszó használata a NULL-t magában foglaló összehasonlítási műveletek során igaz vagy hamis eredményt adhat . Más összehasonlító operátorok használata az "Ismeretlen" (NULL) értéket adja vissza .

Tegyük fel, hogy összehasonlítja az ötödik számot az 5-tel

SELECT 5 =5;

A lekérdezés eredménye 1, ami IGAZ

5 =5
1

Végezzük el ugyanezt a műveletet a NULL-lel

SELECT NULL = NULL;

 
 

 
 NULL = NULL 

 
 NULL

NULL = NULL
NULL

Nézzünk meg egy másik példát

SELECT 5 > 5;

5> 5
0

A lekérdezés eredménye 0, ami HAMIS

Nézzük meg ugyanezt a példát a NULL használatával

SELECT NULL > NULL;

 
 

 
 NULL> NULL 

 
 NULL

NULL> NULL
NULL

Használjuk az IS NULL kulcsszót

SELECT 5 IS NULL;

 
 

 
 5 IS NULL 

 
 0

5 IS NULL
0

A lekérdezés eredménye 0, ami HAMIS

SELECT NULL IS NULL;

 
 

 
 NULL IS NULL 

 
 1

NULL IS NULL
1

A lekérdezés eredménye 1, ami IGAZ

Összegzés

A NULL az opcionális táblamezők értéktartója.
A MySQL a NULL értéket más adattípusoktól eltérően kezeli. A NULL értékek egy feltételben való felhasználásakor a hamis logikai értéket adják meg.
A NOT logikai műveletet a logikai értékek tesztelésére használják, és igaznak értékeli, ha a logikai érték hamis, és hamis, ha a logikai érték igaz.
A NULL záradékot a NULL értékek kiküszöbölésére használják egy eredményhalmazból
A NULL értékeken végzett számtani műveletek mindig NULL eredményeket adnak vissza.
Az összehasonlító operátorok, például a [, = stb.] Nem használhatók a NULL értékek összehasonlítására.