A NumPy jó néhány hasznos statisztikai funkcióval rendelkezik a tömb adott elemeiből a minimális, maximális, percentilis szórás és szórás stb. A funkciókat a következőképpen magyarázzák:
Statisztikai függvény
A Numpy az alábbiakban felsorolt robusztus statisztikai funkcióval rendelkezik
| Funkció | Dögös |
| Min | np.min () |
| Max | np.max () |
| Átlagos | np.mean () |
| Középső | np.median () |
| Szórás | np.std () |
Tekintsük a következő tömböt
import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)
Kimenet:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Példa: Statisztikai függvény
### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))
Kimenet:
4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316