A mai piacot rengeteg Big Data eszköz és technológia árasztja el. Költséghatékonyságot, jobb időgazdálkodást hoznak az adatelemző feladatokba.
Itt található a legjobb big data eszközök és technológiák listája, főbb jellemzőikkel és letöltési linkjeikkel. Ez a big data eszközök listája válogatott eszközöket és szoftvereket tartalmaz a big data számára.
A legjobb Big Data eszközök és szoftverek
| Név | Ár | Link |
|---|---|---|
| Hadoop | Ingyenes | Tudj meg többet |
| HPCC | Ingyenes | Tudj meg többet |
| Vihar | Ingyenes | Tudj meg többet |
| Qubole | 30 napos ingyenes próba + fizetett terv | Tudj meg többet |
1) Hadoop:
Az Apache Hadoop szoftverkönyvtár nagy adatkeret. Lehetővé teszi a nagy adatkészletek elosztott feldolgozását a számítógépek klaszterei között. Ez az egyik legjobb big data eszköz, amelyet egyetlen szervertől több ezer gépig terjedő méretre terveztek.
Jellemzők:
- A hitelesítés fejlesztései HTTP proxy szerver használatakor
- A Hadoop kompatibilis fájlrendszer erőfeszítéseinek specifikációja
- Támogatja a POSIX stílusú fájlrendszer kiterjesztett attribútumait
- Nagy adattechnológiákkal és eszközökkel rendelkezik, amelyek robusztus ökoszisztémát kínálnak, amely jól megfelel a fejlesztő elemzési igényeinek kielégítésére
- Rugalmasságot eredményez az adatfeldolgozásban
- Gyorsabb adatfeldolgozást tesz lehetővé
Letöltési link: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
A HPCC egy nagy adateszköz, amelyet a LexisNexis Risk Solution fejlesztett ki. Egy platformon, egyetlen architektúrán és egyetlen programozási nyelven nyújt adatfeldolgozást.
Jellemzők:
- Ez az egyik rendkívül hatékony big data eszköz, amely jóval kevesebb kóddal képes nagy adatfeldolgozási feladatokat végrehajtani.
- Ez az egyik nagy adatfeldolgozó eszköz, amely magas redundanciát és rendelkezésre állást kínál
- Mindkettő használható a Thor-fürt összetett adatfeldolgozásához
- A grafikus IDE egyszerűsíti a fejlesztést, a tesztelést és a hibakeresést
- Automatikusan optimalizálja a kódot a párhuzamos feldolgozáshoz
- Növelje a méretezhetőséget és a teljesítményt
- Az ECL kód optimalizált C ++ formátumba áll össze, és C ++ könyvtárakkal is kibővíthető
Letöltési link: https://hpccsystems.com/try-now
3) Vihar:
A Storm egy ingyenes nagy adatmennyiségű, nyílt forráskódú számítási rendszer. Ez az egyik legjobb big data eszköz, amely valós idejű, hibatűrő feldolgozási rendszert kínál. Valós idejű számítási képességekkel.
Jellemzők:
- Ez az egyik legjobb eszköz a nagy adateszközök listájából, amelyet összehasonlítva egymillió 100 bájt üzenet feldolgozásával csomópontonként
- Nagy adattechnológiákkal és eszközökkel rendelkezik, amelyek párhuzamos számításokat használnak, amelyek egy gépcsoporton futnak
- Automatikusan újraindul, ha egy csomópont meghal. A munkavállalót egy másik csomóponton indítják újra
- A Storm garantálja, hogy minden adategységet legalább egyszer vagy pontosan egyszer feldolgozunk
- A Storm telepítése egyszerûen a legegyszerûbb eszköz a Bigdata elemzéséhez
Letöltési link: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
A Qubole Data egy autonóm nagy adatkezelési platform. Ez egy nagy adatmennyiségű nyílt forráskódú eszköz, amely önállóan kezeli az önoptimalizálást, és lehetővé teszi az adatcsapat számára, hogy az üzleti eredményekre koncentráljon.
Jellemzők:
- Egyetlen platform minden felhasználási esethez
- Ez egy nyílt forráskódú nagy adatszoftver, amely a felhőkhöz optimalizált motorokkal rendelkezik
- Átfogó biztonság, irányítás és megfelelés
- Működtethető riasztásokat, betekintést és ajánlásokat nyújt a megbízhatóság, a teljesítmény és a költségek optimalizálása érdekében
- Automatikusan létrehozza a házirendeket az ismétlődő manuális műveletek végrehajtásának elkerülése érdekében
Letöltési link: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
Az Apache Cassandra adatbázist napjainkban széles körben használják nagy mennyiségű adat hatékony kezelésére.
Jellemzők:
- Támogatás a több adatközponton keresztüli replikációhoz, alacsonyabb késleltetéssel a felhasználók számára
- Az adatok automatikusan replikálódnak több csomópontra a hibatűrés érdekében
- Ez az egyik legjobb big data eszköz, amely a legalkalmasabb olyan alkalmazások számára, amelyek nem engedhetik meg maguknak az adatok elvesztését, még akkor sem, ha egy teljes adatközpont leáll
- A Cassandra támogatási szerződéseket kínál, és a szolgáltatások harmadik felektől állnak rendelkezésre
Letöltési link: http://cassandra.apache.org/download/
6) Fúrás:
A Statwing egy könnyen használható statisztikai eszköz. A big data elemzők építették. Modern interfésze automatikusan választja a statisztikai teszteket.
Jellemzők:
- Ez egy nagy adatszoftver, amely bármilyen adatot másodpercek alatt képes feltárni
- A Statwing percek alatt segít az adatok tisztításában, a kapcsolatok feltárásában és a diagramok létrehozásában
- Lehetővé teszi hisztogramok, szórási diagramok, hőtérképek és oszlopdiagramok készítését, amelyek exportálhatók Excelbe vagy PowerPointba
- Az eredményeket egyszerű angolra is lefordítja, így az elemzők nem ismerik a statisztikai elemzéseket
Letöltési link: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
A CouchDB olyan JSON dokumentumokban tárolja az adatokat, amelyek weben elérhetők vagy lekérdezhetők JavaScript használatával. Elosztott méretezést kínál hibatűrő tárolással. Ez lehetővé teszi az adatokhoz való hozzáférést a Couch Replication Protocol definiálásával.
Jellemzők:
- A CouchDB egycsomópontos adatbázis, amely ugyanúgy működik, mint bármely más adatbázis
- Ez az egyik nagy adatfeldolgozó eszköz, amely lehetővé teszi egyetlen logikai adatbázis-kiszolgáló futtatását tetszőleges számú kiszolgálón
- Használja a mindenütt jelenlévő HTTP protokollt és a JSON adatformátumot
- Egy adatbázis egyszerű replikálása több szerverpéldányon keresztül
- Könnyű kezelőfelület a dokumentum beillesztéséhez, frissítéséhez, visszakereséséhez és törléséhez
- A JSON-alapú dokumentumformátum különböző nyelveken lefordítható
Letöltési link: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
A Pentaho big data eszközöket kínál az adatok kinyerésére, előkészítésére és keverésére. Vizualizációkat és elemzéseket kínál, amelyek megváltoztatják az üzleti tevékenység irányítását. Ez a Big Data eszköz lehetővé teszi a big data nagy betekintéssé alakítását.
Jellemzők:
- Adathozzáférés és integráció az adatok hatékony megjelenítéséhez
- Ez egy nagy adatszoftver, amely felhatalmazza a felhasználókat arra, hogy a nagy adatokat a forrásukon készítsék el, és továbbítsák azokat a pontos elemzés érdekében
- A maximális feldolgozás érdekében zökkenőmentesen válthat vagy kombinálhatja az adatfeldolgozást a fürtön belüli végrehajtással
- Lehetővé teszi az adatok ellenőrzését, könnyen hozzáférve az elemzésekhez, beleértve a diagramokat, a vizualizációkat és a jelentéseket
- Támogatja a nagy adatforrások széles spektrumát egyedülálló képességek felajánlásával
Letöltési link: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Pislogás:
Az Apache Flink az egyik legjobb nyílt forráskódú adatelemző eszköz a nagy adatok adatfolyam-feldolgozásához. Elosztott, nagy teljesítményű, mindig elérhető és pontos adatfolyam-alkalmazások.
Jellemzők:
- Pontos eredményeket nyújt, még a nem rendelt vagy későn érkező adatok esetében is
- Állapotos és hibatűrő, és felépülhet a kudarcokból
- Ez egy nagy adatelemző szoftver, amely nagy léptékben képes végrehajtani, több ezer csomóponton futva
- Jó átbocsátási és késési jellemzőkkel rendelkezik
- Ez a nagy adateszköz támogatja az adatfolyam-feldolgozást és az eseményidő-szemantikával történő ablakosítást
- Támogatja az idő, a számlálás vagy a munkamenetek alapján történő rugalmas ablakosítást az adatközpontú ablakokhoz
- Támogatja a külső gyártók rendszereihez tartozó csatlakozók széles skáláját az adatforrások és a mosogatók számára
Letöltési link: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
A Cloudera a leggyorsabb, legegyszerűbb és legbiztonságosabb, modern big data platform. Lehetővé teszi bárki számára, hogy egyetlen, méretezhető platformon keresztül bármilyen adatot megszerezzen bármilyen környezetben.
Jellemzők:
- Nagy teljesítményű big data elemző szoftver
- Biztosítást nyújt a multi-cloud használatához
- Telepítse és kezelje a Cloudera Enterprise szolgáltatást az AWS, a Microsoft Azure és a Google Cloud Platform használatával
- Forgassa fel és szüntesse meg a fürtöket, és csak akkor fizessen, amire szükség van, amikor arra szükség van
- Adatmodellek fejlesztése és képzése
- Jelentés, feltárás és önkiszolgáló üzleti intelligencia
- Valós idejű betekintés a figyeléshez és az észleléshez
- Pontos modell pontozás és kiszolgálás
Letöltési link: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Az Open Refine egy hatékony big data eszköz. Ez egy nagy adatelemző szoftver, amely segíti a rendetlen adatok kezelését, megtisztítását és egyik formátumból a másikba történő átalakítását. Ez lehetővé teszi a webes szolgáltatásokkal és a külső adatokkal való kibővítését is.
Jellemzők:
- Az OpenRefine eszköz segítségével könnyedén felfedezheti a nagy adathalmazokat
- Használható az adatkészlet összekapcsolására és bővítésére különböző webszolgáltatásokkal
- Adatok importálása különféle formátumokban
- Fedezze fel az adatkészleteket pillanatok alatt
- Alkalmazza az alapvető és a fejlett sejttranszformációkat
- Lehetővé teszi a több értéket tartalmazó cellák kezelését
- Azonnali kapcsolatokat hozhat létre az adatkészletek között
- A témák automatikus azonosításához használja a text-mezők nevű entitás-kibontását
- Fejlett adatműveleteket végezhet a Kifejezési nyelv finomítása segítségével
Letöltési link: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
A RapidMiner az egyik legjobb nyílt forráskódú adatelemző eszköz. Az adatok előkészítéséhez, a gépi tanuláshoz és a modell telepítéséhez használják. Termékcsomagot kínál új adatbányászati folyamatok felépítéséhez és a prediktív elemzés beállításához.
Jellemzők:
- Több adatkezelési módszer engedélyezése
- GUI vagy kötegelt feldolgozás
- Integrálódik a házon belüli adatbázisokkal
- Interaktív, megosztható műszerfalak
- Big Data prediktív elemzés
- Távoli elemzés feldolgozása
- Adatszűrés, egyesítés, egyesítés és összesítés
- Készítsen, képezzen és érvényesítsen prediktív modelleket
- Tárolja a streaming adatokat számos adatbázisba
- Jelentések és kiváltott értesítések
Letöltési link: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
A DataCleaner egy adatminőség-elemző alkalmazás és egy megoldási platform. Erős adatprofil motorral rendelkezik. Kiterjeszthető, és ezáltal hozzáadja az adatok tisztítását, átalakítását, illesztését és egyesítését.
Funkció:
- Interaktív és feltáró adatprofil
- Fuzzy duplicate rekord észlelés
- Adatátalakítás és szabványosítás
- Az adatok ellenőrzése és jelentése
- Referenciaadatok felhasználása az adatok tisztításához
- A Hadoop-tó adatkezelési folyamatának elsajátítása
- Győződjön meg arról, hogy az adatokra vonatkozó szabályok helyesek, mielőtt a felhasználó több időt töltene a feldolgozással
- Keresse meg a kiugró értékeket és egyéb ördögi részleteket a helytelen adatok kizárásához vagy kijavításához
Letöltési link: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
A Kaggle a világ legnagyobb big data közössége. Segít a szervezeteknek és a kutatóknak az adatok és statisztikák közzétételében. Ez a legjobb hely az adatok zökkenőmentes elemzésére.
Jellemzők:
- A legjobb hely a nyílt adatok felfedezésére és zökkenőmentes elemzésére
- Keresőmező a nyitott adatkészletek megkereséséhez
- Hozzájárul a nyílt adatmozgáshoz, és kapcsolatba léphet más adatrajongókkal
Letöltési link: https://www.kaggle.com/
15) Kaptár:
A Hive egy nyílt forráskódú big data szoftver eszköz. Ez lehetővé teszi a programozók számára, hogy nagy adathalmazokat elemezzenek a Hadoopon. Segít a nagy adatállományok gyors lekérdezésében és kezelésében.
Jellemzők:
- Támogatja az SQL-hez hasonló lekérdezési nyelvet az interakcióhoz és az adatmodellezéshez
- Két fő feladattérképpel és szűkítővel állítja össze a nyelvet
- Lehetővé teszi ezeknek a feladatoknak a meghatározását Java vagy Python használatával
- Csak a strukturált adatok kezelésére és lekérdezésére tervezett kaptár
- A Hive SQL által inspirált nyelve elválasztja a felhasználót a Map Reduce programozás bonyolultságától
- Java Database Connectivity (JDBC) interfészt kínál
Letöltési link: https://hive.apache.org/downloads.html
GYIK:
❓ Mi a Big Data szoftver?
A big data szoftvert nagyszámú adathalmazból nyerik ki az információk, és dolgozzák fel ezeket az összetett adatokat. Nagy mennyiségű adatot nagyon nehéz feldolgozni a hagyományos adatbázisokban. tehát ezért használhatjuk ezt az eszközt, és nagyon egyszerűen kezelhetjük adatainkat.
⚡ Mely tényezőket vegye figyelembe a Big Data Tool kiválasztásakor?
A Big Data eszköz kiválasztása előtt vegye figyelembe a következő tényezőket
- Licencköltség, ha alkalmazható
- Az ügyfélszolgálat minősége
- Az alkalmazottaknak az eszközzel kapcsolatos képzésének költségei
- A Big Data Tool szoftverkövetelményei
- A Big Data eszköz eladójának támogatási és frissítési házirendje.
- Vélemények a cégről
