R egy programozási nyelv, amelyet Ross Ihaka és Robert Gentleman fejlesztett ki 1993-ban. A nyelv kiterjedt statisztikai és grafikus módszerek katalógusával rendelkezik. Magában foglalja a gépi tanulási algoritmusokat, a lineáris regressziót, az idősorokat stb.
Itt található egy listán a Top R programkönyvek listája, amelyeknek minden kezdő és haladó R nyelvet tanulók könyvtárának részét kell képezniük.
1) R az adattudomány számára: Adatok importálása, rendezése, átalakítása, vizualizálása és modellezése
Az R for Data Science egy könyv, amelyet Hadley Wickham (Szerző), Garrett Grolemund írt. A könyv végigvezeti Önt az adatok importálásának, feltárásának és modellezésének lépésein.
Ez a referenciaanyag az adattudományi ciklus teljes, nagy képű megértését is biztosítja. Megtanulja az R megvalósítás részleteinek kezeléséhez szükséges alapvető eszközöket is. A könyv minden szakasza párosul gyakorlatokkal, amelyek segítenek gyakorolni a tanultakat.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on2) Statisztikák felfedezése az R használatával
A statisztikák felfedezése az R használatával Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field írta. A könyv szokatlan stílusban készült, és úttörő szerkezetet és pedagógiai megközelítést követ.
Ezt a referenciaanyagot egy sor karakter javítja, hogy segítse az olvasót az úton. A könyv több száz példát, önértékelést és további honlapanyagot tartalmaz mindenki számára, aki többet szeretne megtudni.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on3) Az R programozás művészete: A statisztikai szoftvertervezet bemutatása
Az Art of R Programming egy könyv, amelyet Jared P. Lander írt. A könyv az alapvető adattípusokat, adatstruktúrákat, bezárásokat, rekurziókat és névtelen funkciókat ismerteti.
Ebben a könyvben megismerheti a funkcionális és az objektum-orientált programozást, a matematikai szimulációk futtatását is. Megtanul olyan témákat is, mint az összetett adatok átrendezése egyszerű és hasznosabb formátumokban.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on4) R Dummies esetén
Az R For Dummies egy könyv, amelyet Andrie de Vries, Joris Meys írt. Ez a könyv gyors módszert kínál az R nyelv elsajátítására. Sőt, ahhoz, hogy ebből a könyvből tanulhasson, nincs szüksége korábbi programozási tapasztalatokra.
Megtudhatja azt is, hogyan kell átalakítani és manipulálni az adatokat, összevonni az adatsorokat, megosztani és kombinálni az adatokat, teljesíteni stb. Ez megmagyarázza azt is, hogy miért választják az R programozási nyelvet statisztikusok és adatelemzők világszerte.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on5) R működés közben: adatelemzés és grafika R-vel
Az R in Action egy könyv, amelyet Dr. Rob Kabacoff írt. A könyv mind az R nyelvet, mind a példákat bemutatja, amelyek annyira hasznosak az üzleti fejlesztők számára. Ez a könyv a gyakorlati megoldásokra összpontosít, és számos fontos módszert ismertet. Segít a rendetlen és hiányos adatok kezelésében.
Ezenkívül megismerheti az R nyelv kiterjedt grafikai képességeit az adatok feltárására és vizuális bemutatására. Számos fejezetet tartalmaz az idősor-elemzésről, a klaszterelemzésről és az osztályozási módszerekről stb.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on6) R mindenkinek: Haladó elemzés és grafika
Az R mindenkinek című könyv Jared lander írta. Ez a könyv átfogó gyakorlati gyakorlatot és mintakódot tartalmaz. Megtudhatja, hogyan kell letölteni és telepíteni az R-t, navigálni és használni az R-környezetet. Megtanulja az alapvető programvezérlést, az adatok importálását, a manipulációt és a megjelenítést stb.
A könyv számos teljes, lineáris és nemlineáris modell összeállításában, valamint néhány adatbányászati technika alkalmazásában is segít.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on7) A Book of R: A programozás és a statisztika első tanfolyama
R könyvét Tilman M. Davies írta. Ez egy kezdőbarát útmutató R-hez. Ebben a könyvben megtanulja követelni az R hatékony használatát a statisztikai elemzéshez.
A könyv segítséget nyújt az rgl csomagot használó interaktív 3D-s megjelenítésekhez, például a ggplot2 és a ggvis interaktív 3D-s megjelenítéséhez.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on8) Gépi tanulás R-vel: A prediktív modellezés szakértői technikái, 3. kiadás
A gépi tanulás az R segítségével egy könyv olvasható útmutató a gépi tanulás valós problémákra való alkalmazásához. Ez a könyv egy tapasztalt R felhasználó számára egyaránt hasznos, vagy új a nyelv számára. A könyv tartalmazza azokat a részleteket is, amelyek segítenek kulcsfontosságú információk megismerésében, új előrejelzésekben és az eredmények megjelenítésében.
Ez az R adattudományi könyv újabb és sokkal továbbfejlesztett könyvtárakat kínál, tanácsokat ad a gépi tanulás etikai kérdéseivel kapcsolatban, és bemutatja a mély tanulást.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on9) Praktikus programozás R-vel: Írja meg saját funkcióit és szimulációit
A R programozás keze Garrett Grolemund könyve. Ebben a könyvben megismerheti az adatok betöltésének módszerét, az adatobjektumok összeállítását és szétszerelését, az R környezeti rendszerében való navigálást stb.
Értékes programozási ismeretekre tehet szert, és egyidejűleg támogathatja adatkutatói munkáját.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on10) R csomagok
Az R Packages egy könyv, amelyet Hadley Wickham írt. Ez az R programkönyv bemutatja, hogyan csomagolhatja az újrafelhasználható R függvényeket, mintaadatokat és dokumentációt a csomagfejlesztési filozófiával.
Ennek során a dev eszközökkel, a roxygen-mel fog dolgozni, és ezt tesztelni fogja. A könyv egy sor R csomagot tartalmaz, amelyek segítenek a közös fejlesztési feladatok automatizálásában. Ideális fejlesztőknek, adatkutatóknak és programozóknak. A könyv az alapokkal kezdi, és bemutatja, hogyan lehet idővel javítani a csomagíráson.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on11) R tanulása
A Learning R egy könyv, amelyet Richard Cotton írt. Valódi adatokat mutat az adatok importálásától kezdve az eredmények közzétételéig. Az R programkönyv minden fejezete tartalmaz egy vetélkedőt a tanultakról, és gyakorlatokkal fejezi be. Sok közülük az R nyelvi kód megírását jelenti.
Ennek a kézikönyvnek a segítségével megtanulhatja, hogyan kell írni egy egyszerű R programot, és felfedezni, hogy az R nyelv mit tud. Ezenkívül megismeri az Apply R kiegészítő csomagokat, és másoknak csomagolja be a munkáját.
Ellenőrizze a legújabb árakat és felhasználói véleményeket az Amazon-on12) Haladó R (Chapman & Hall / CRC Az R sorozat)
Az Advanced R egy könyv, amelyet Richard Cotton írt. Ebben a könyvben azt is megtanulja, hogyan kell adatelemzést végezni az R nyelvvel, még akkor is, ha nincs sok programozási tapasztalata.
This book teaches how to use the essential R tools you need to know to analyze data, including data types and programming concepts. The second half of this book provides real data analysis by covering everything from importing data to publishing your results.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Text Mining with R: A Tidy Approach
Text Mining with R is a book written by Julia Silge and David Robinson. With this R programming book, you'll explore text-mining methods with tidytext, a package. In this book, writer Julia Silge and David Robinson developed using tidy principles like graph and dplyr.
You'll also learn how you can integrate NLP (natural language processing) into effective workflows. The book offers examples and data explorations will help you generate real insights from literature, news, and social media.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) R in a Nutshell
R, in a Nutshell, is a book written by Joseph Adler. In this book, you will learn how to write R functions and use R packages to prepare, visualize, and analyze data. Thie book illustrates each process with a wealth of examples from medicine, business, and sports.
This book includes topics like R performance, the ggplot2 data visualization package, and parallel R computing with Hadoop. In this book, you will also learn to use R to prepare data for analysis and visualize your data with R's graphics.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Software for Data Analysis: Programming with R (Statistics and Computing)
Software for Data Analysis is a book written by John M. Chambers. This book guides you about programming with R, beginning with simple interactive use and progressing by explaining some simple functions.
You will learn about many advanced programming techniques that can be added as needed, which benefits you to grow their careers and the community.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Practical Data Science with R
Practical Data Science with R is a book written by Nina Zumel and John Mount. The book explains the basic principles in the ever-growing field of data science.
This book helps you to get right to the real-world use cases as you apply the R programming language and statistical analysis techniques. This learning material also covers examples based on marketing, business intelligence, and decision support.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics
R Cookbook is a book written by JD Long and Paul Teetor. The book helps you to perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes. It also covers basic tasks of input and output, graphics, and linear regression.
Each topic cover in this book addresses a specific problem and includes a discussion that helps you to explain the solution and provides insight about how it works.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon