Az ETL-tesztet az adatok gyártási adattárház-rendszerbe történő áthelyezése előtt végezzük. Táblázategyensúlyozásnak vagy termelésegyeztetésnek is nevezik. Az ETL tesztelés fő célja az adathibák azonosítása és enyhítése.
Az eszközök használata elengedhetetlen az ETL teszt elvégzéséhez, figyelembe véve az adatok mennyiségét. Az alábbiakban felsoroljuk az 5 legfontosabb ETL tesztelő eszközt a legfontosabb jellemzőkkel és letöltési linkekkel:
1) QuerySurge
A QuerySurge egy ETL tesztelési megoldás, amelyet az RTTS fejlesztett ki. Kifejezetten a Data Warehouses & Big Data tesztelésének automatizálására szolgál. Biztosítja, hogy az adatforrásokból kinyert adatok a célrendszerekben is érintetlenek maradjanak.
Jellemzők:
- Az adatok minőségének és adatkezelésének javítása
- Gyorsítsa fel az adatátviteli ciklusokat
- Segít automatizálni a kézi tesztelést
- Tegyen tesztelést a különböző platformokon, mint például az Oracle, a Teradata, az IBM, az Amazon, a Cloudera stb.
- 1000 x-ig gyorsítja a tesztelési folyamatot, és akár 100% -os adat-lefedettséget is biztosít
- Integrálja a dobozon kívüli DevOps megoldást a legtöbb Build, ETL és QA kezelő szoftverhez
- Megosztható, automatizált e-mail jelentések és adatállapot irányítópultok kézbesítése
2) RightData
A RightData egy önkiszolgáló ETL / Data Integrations tesztelő eszköz, amelynek célja az üzleti és technológiai csapatoknak az adatminőség-biztosítás és az adatminőség-ellenőrzési folyamatok automatizálása.
Jellemzők:
- A felhasználók bármilyen adatforráson lekérdezéseket végezhetnek, feltárhatják a metaadatokat, elemezhetik az adatokat, adatokat fedezhetnek fel adatprofilozással, felkészülhetnek átalakítások és tisztítások elvégzésével, valamint pillanatfelvételek készíthetnek adatokat az adatok egyeztetése, az üzleti szabályok és az átalakítások érvényesítése érdekében.
- Tömeges összehasonlítási képesség a műszaki adategyeztetés megkönnyítésére az adatok körében
- Riasztási és értesítési képességek az e-mailektől a hibák / eseménykezelési jegyek létrehozásáig.
- Olyan elemzési / BI eszközök tesztelésére használható, mint a Tableau, a Power BI stb.
- Kétirányú integráció a CICD eszközökkel (Jenkins, Jira stb.) A DevOps / DataOps engedélyezéséhez.
3) BiG EVAL
A BiG EVAL egy átfogó szoftverkészlet, amelynek célja a vállalati adatok értékének kiaknázása és az automatizált adatok maximalizálása egy adatorientált projektben. A metaadat-vezérelt ellenőrző motor lehetővé teszi, hogy tesztesetek ezreit automatikusan felépítse és futtassa.
Jellemzők:
- Autopilóta tesztelés, az adatbázis-sémából vagy a metaadat-tárból származó metaadatok által vezérelve.
- Nagy teljesítményű memória-parancsfájlok, validálás és szabálymotorok.
- Absztrakció bármilyen típusú adathoz (RDBMS, API-k, Flatfiles, Üzleti alkalmazások felhő és helyszíni).
- Mély betekintési problémaelemzés.
- Irányítópultok és riasztási folyamatok törlése.
- Beágyazható DevOps CI / CD folyamokba, jegyrendszerekbe és egyebekbe.
- 5 perces telepítés bármely környezetben.
- Intuitív öntanulási felhasználói felület.
4) iCEDQ
Az iCEDQ egy DataOps platform az adatok teszteléséhez és megfigyeléséhez. Szabályalapú ellenőrzési megközelítése lehetővé teszi a szervezetek számára az ETL-tesztelés, a felhőalapú adatok áttelepítésének tesztelését és a termelési adatok megfigyelését.
Jellemzők:
- Rendkívül skálázható memóriamotor rekordok milliárdjainak kiértékeléséhez
- Hozzon létre szabályokat az átalakítások, másolatok, sémák, II. Típusú dimenziók stb. Teszteléséhez.
- Csatlakozás adatbázisokhoz, fájlokhoz, API, BI jelentésekhez. 50+ csatlakozó áll rendelkezésre.
- Engedélyezi a DataOps-ot, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy integrálódjanak bármely ütemezési, GIT- vagy DevOps-eszközhöz.
- Integrálódjon különböző vállalati termékekkel, mint a Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Egyszeri bejelentkezés, Speciális RBAC és Titkosítás funkciók
- Használjon beépített irányítópultot vagy vállalati jelentéstételi eszközöket, például a Tableau, a Power BI és a Qlik jelentések készítéséhez a további betekintés érdekében.
- Telepítse bárhová, On-Prem, AWS, Azure vagy GCP.
5) Informatica adatok ellenőrzése:
Az Informatica Data Validation egy népszerű ETL eszköz. Integrálódik a PowerCenter adattárral és az integrációs szolgáltatásokkal. Lehetővé teszi a fejlesztők és az üzleti elemzők számára, hogy szabályokat hozzanak létre a leképezett adatok tesztelésére.
Jellemzők:
- Az Informatica Data Validation teljes körű megoldást kínál az adatok hitelesítésére, az adatok integritásával együtt
- Csökkenti a programozási erőfeszítéseket az intuitív felhasználói felület és a beépített operátorok miatt
- Azonosítja és megakadályozza az adatproblémákat, és nagyobb üzleti termelékenységet biztosít
- Varázslók segítségével tesztlekérdezést hozhat létre anélkül, hogy a felhasználónak SQL-t kellene írnia
- Ez az eszköz a Design Library és az újrafelhasználható Query Snippets elemeket is kínálja
- Percek alatt több millió sor és oszlop elemzésére képes
- Segít összehasonlítani a forrásfájlok és az adattárolók adatait a cél Adattárházzal
- Tájékoztató jelentéseket, frissítéseket és automatikus e-mail eredményeket hozhat létre
Letöltési link: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
A QualiDi lehetővé teszi az ügyfelek számára a költségek csökkentését, a magasabb megtérülés elérését és a piacra jutás felgyorsítását. Ez az ETL eszköz automatizálja a tesztelés életciklusának minden aspektusát. Lehetővé teszi az ügyfelek számára a költségek csökkentését, a magasabb megtérülés elérését és a piacra jutás felgyorsítását
Jellemzők:
- Rossz és nem megfelelő adatok megtalálása
- Adatintegrációs tesztelés
- Tesztelés platformokon keresztül
- Tesztciklusok kezelése irányítópultokon és jelentéseken keresztül
- Értelmes automatikus tesztadatok létrehozása korlátozások és referenciaintegritás felhasználásával
- Automatizált tesztesetek generálása közvetlen leképezésekhez
- A központi teszteseménytár lehetővé teszi a regressziós tesztek tesztütemezését
- A teszt végrehajtása kötegelt állapotban van a regresszió és az újratesztelés céljából
- A teszt végrehajtásának eredményei az irányítópultok és a jelentések, amelyek egy kattintással elérhetők
- Beépített hibakövetés és -figyelés, kapcsolódás egy harmadik fél hibakövető eszközéhez
Letöltési link: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) ETL-hitelesítő:
Datagaps Az ETL Validator egy adattárház-tesztelő eszköz. Egyszerűbbé teszi az adatintegrációs, az adattárházi és az adatmigrációs projektek tesztelését. Beépített ETL motorral rendelkezik, amely rekordok millióinak összehasonlítására képes.
Jellemzők:
- Adja meg az adatok automatikus érvényesítésének szabályait a bejövő fájl minden oszlopában
- Hasonlítsa össze a cél- és forrásadatok profilját
- Leegyszerűsíti az adatbázis-séma összehasonlítását környezetek között
- Képesség összeállítani és ütemezni a teszttervet
- Kiindulási alap és összehasonlítsa az adatokat a különbségek megtalálásához
- Több rendszeren keresztül elemzi az adatokat
- Ez lehetővé teszi a webalapú jelentéstételt
- REST API és folyamatos integrációs szolgáltatások.
- Adatminőség és adatintegrációs tesztelést kínál
- Varázsló alapú teszt létrehozása
- Vállalati együttműködés
- Konténer alapú biztonság
- Ütemezési képességeket biztosít a felhasználók számára
- Ez benchmarking képességeket biztosít
- Csökkentse az adatprojektek tesztelésével járó költségeket
Letöltési link: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/