Mi az adattárház?
Az adattárház egy technika a különböző forrásokból származó adatok gyűjtésére és kezelésére, hogy érdemi üzleti betekintést nyújtson. Ez a technológiák és összetevők keveréke, amely lehetővé teszi az adatok stratégiai felhasználását.
Az Adattárház nagy mennyiségű információ elektronikus tárolása egy vállalkozás részéről, amelyet lekérdezésre és elemzésre terveztek a tranzakciók feldolgozása helyett. Ez egy olyan folyamat, amelynek során az adatokat információvá alakítják, és elemzés céljából hozzáférhetővé teszik a felhasználók számára.
Mi az adatbányászat?
Az adatbányászat rejtett, érvényes és potenciálisan hasznos mintákat keres hatalmas adathalmazokban. Az adatbányászat célja az, hogy feltárja a gyanútlan / korábban ismeretlen kapcsolatokat az adatok között.
Ez egy multidiszciplináris készség, amely gépi tanulást, statisztikákat, AI-t és adatbázis-technológiát használ.
Az adatbányászaton keresztül nyert információk felhasználhatók marketingre, csalások felderítésére és tudományos felfedezésre stb.
FŐ KÜLÖNBSÉG
- Az adatbányászatot az adatgyűjtés folyamatának tekintik nagy adathalmazokból, míg az Adattárház az összes releváns adat egyesítésének folyamata.
- Az adatbányászat az ismeretlen adatminták elemzésének folyamata, míg az Adattárház az adatok gyűjtésének és kezelésének technikája.
- Az adatbányászatot általában üzleti felhasználók végzik mérnökök segítségével, míg az adattárolás olyan folyamat, amelynek meg kell történnie, mielőtt bármilyen adatbányászat megtörténhetne
- Az adatbányászat lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy bonyolultabb lekérdezéseket tegyenek fel, amelyek növelnék a terhelést, míg az Adattárház megvalósítása és fenntartása bonyolult.
- Az adatbányászat segít olyan fontos tényezők szuggesztív mintáinak kialakításában, mint az ügyfelek vásárlási szokásai, míg a Data Warehouse hasznos olyan operatív üzleti rendszerekben, mint a CRM rendszerek, amikor a raktár integrálva van.
Data Mining Vs Data Warehouse: Főbb különbségek
| Adatbányászat | Adattárház |
| Az adatbányászat az ismeretlen adatminták elemzésének folyamata. | Az adattárház olyan adatbázis-rendszer, amelyet tranzakciós munka helyett analitikai célokra terveztek. |
| Az adatbányászat olyan módszer, amellyel nagy mennyiségű adatot lehet összehasonlítani a megfelelő minták megtalálásával. | Az adattárház a különböző forrásokból származó adatok egyetlen tárolóba történő központosítására szolgáló módszer. |
| Az adatbányászatot általában üzleti felhasználók végzik mérnökök segítségével. | Az adattárház olyan folyamat, amelynek meg kell történnie, mielőtt bármilyen adatbányászat megtörténhet. |
| Az adatbányászatot az adatgyűjtés folyamatának tekintik nagy adathalmazokból. | Másrészt az adattárház az összes releváns adat összesítésének folyamata. |
| Az adatbányászati technikák egyik legfontosabb előnye a rendszer hibáinak felderítése és azonosítása. | A Data Warehouse egyik előnye, hogy képes folyamatosan frissíteni. Ezért ideális annak a tulajdonosnak, aki a legjobb és legújabb funkciókat akarja. |
| Az adatbányászat segít létrehozni a fontos tényezők szuggesztív mintáit. Mint az ügyfelek, termékek, értékesítések vásárlási szokásai. Annak érdekében, hogy a vállalatok elvégezhessék a szükséges kiigazításokat a működésben és a termelésben. | A Data Warehouse extra értéket ad az operatív üzleti rendszereknek, például a CRM-rendszereknek, amikor a raktár integrálva van. |
| Az adatbányászati technikák soha nem 100% -ban pontosak, és bizonyos körülmények között súlyos következményeket okozhatnak. | Az adattárházban nagy az esély arra, hogy a szervezet elemzéséhez szükséges adatokat ne építsék be a raktárba. Ez könnyen információvesztéshez vezethet. |
| A szervezetek által az adatbányászat alapján összegyűjtött információkat vissza lehet élni egy embercsoporttal. | Adattárházakat hoznak létre egy hatalmas informatikai projekt számára. Ezért magas karbantartási rendszert igényel, amely befolyásolhatja a közepes és kis méretű szervezetek bevételeit. |
| A sikeres kezdeti lekérdezések után a felhasználók bonyolultabb lekérdezéseket tehetnek fel, amelyek növelik a munkaterhelést. | Az Adattárház megvalósítása és karbantartása bonyolult. |
| A szervezetek profitálhatnak ebből az elemzési eszközből, ha releváns és használható tudásalapú információkat szereznek be. | Az adattárház nagy mennyiségű történelmi adatot tárol, amelyek segítenek a felhasználóknak a különböző előrejelzési időszakok és trendek elemzésében. |
| A szervezeteknek erőforrásaik nagy részét költeniük kell képzési és megvalósítási célokra. Sőt, az adatbányászati eszközök különböző módon működnek a tervezésük során alkalmazott különböző algoritmusok miatt. | Az Adattárházban az adatokat több forrásból gyűjtik össze. Az adatokat meg kell tisztítani és átalakítani. Ez kihívást jelenthet. |
| Az adatbányászati módszerek költséghatékonyak és eredményesek, összehasonlítva más statisztikai adatalkalmazásokkal. | Az adattárház feladata az üzleti adatok minden típusának egyszerűsítése. A legtöbb felhasználó által elvégzendő munka a nyers adatok bevitele. |
| Az adatbányászati technikák másik kritikus előnye az olyan hibák azonosítása, amelyek veszteségekhez vezethetnek. A generált adatok felhasználhatók az értékesítés visszaesésének felderítésére. | Az adattárház lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyetlen helyen hozzáférjenek a kritikus adatokhoz a források számából. Ezért megtakarítja a felhasználó több adatforrásból történő lekérésének idejét. |
| Az adatbányászat elősegíti az adatbetekintésre épülő, hasznosítható stratégiák létrehozását. | Miután bármilyen információt bevitt az adattárház rendszerébe, nem valószínű, hogy újra elveszíti az adatok nyomát. Gyors keresést kell végrehajtania, segít megtalálni a megfelelő statisztikai információkat. |
Miért érdemes használni az Adattárházat?
Az Adattárház használatának néhány legfontosabb oka:
- Számos adatforrást integrál, és segít csökkenteni a termelési rendszer stresszét.
- Optimalizált adatok az olvasáshoz való hozzáféréshez és az egymást követő lemezvizsgálatokhoz.
- Az Adattárház megvédi az adatokat a forrásrendszer-frissítésektől.
- Lehetővé teszi a felhasználók számára a törzsadat-kezelés végrehajtását.
- Javítsa az adatminőséget a forrásrendszerekben.
Miért érdemes használni az adatbányászatot?
Néhány legfontosabb ok az adatbányászat használatára:
- Megállapítja az adatok relevanciáját és kapcsolatait. Ezen információk felhasználásával nyereséges betekintést nyerhet
- Az üzlet gyorsan megalapozott döntéseket hozhat
- Segít megismerni a szokatlan vásárlási szokásokat az élelmiszerboltokban.
- Optimalizálja a weboldal üzleti tevékenységét azáltal, hogy testre szabott ajánlatokat kínál minden látogató számára.
- Segít mérni az ügyfél válaszadási arányát az üzleti marketingben.
- Új ügyfélcsoportok létrehozása és fenntartása marketing célokra.
- Előre jelzi az ügyfélhibákat, amelyek közül az ügyfelek nagyobb valószínűséggel válnak másik szállítóhoz a legközelebbi jövőben.
- Különböztesse meg a nyereséges és a veszteséges ügyfeleket.
- Mindenféle gyanús viselkedés azonosítása a csalás felderítésének részeként.