A Big Data Analytics szoftvert széles körben használják nagy mennyiségű adat értelmes elemzéséhez. Ez a szoftverelemző eszköz segít megtalálni az aktuális piaci trendeket, vásárlói preferenciákat és egyéb információkat.
Itt van a 10 legjobb Big Data Analytics eszköz, amely kulcsfontosságú funkcióval és letöltési linkekkel rendelkezik.
A legjobb Big Data Analysis eszközök és szoftverek
| Név | Ár | Link |
|---|---|---|
| Xplenty | Ingyenes + fizetett terv | Tudj meg többet |
| Analitika | Ingyenes próba + fizetett terv | Tudj meg többet |
| Microsoft HDInsight | Ingyenes próba + fizetett terv | Tudj meg többet |
1) Xplenty
Az Xplenty egy felhőalapú ETL megoldás, amely egyszerű, vizualizált adatcsatornákat kínál az automatizált adatáramlásokhoz a források és célok széles körében. Az Xplenty erőteljes, on-platform átalakító eszközei lehetővé teszik az adatok tisztítását, normalizálását és átalakítását, miközben betartják a megfelelési bevált gyakorlatokat is. Jellemzők:
- Erőteljes, kód nélküli, platformon történő adatátalakítási ajánlat
- Rest API-csatlakozó - adjon meg adatokat minden olyan forrásból, amely rendelkezik Rest API-val
- Cél rugalmassága - adatokat küldhet adatbázisokba, adattárházakba és a Salesforce-hoz
- Biztonsági fókusz - terepi szintű adatok titkosítása és maszkolása a megfelelési követelményeknek való megfelelés érdekében
- Rest API - bármit megvalósíthat az Xplenty felhasználói felületen az Xplenty API-n keresztül
- Ügyfélközpontú vállalat, amely első osztályú támogatással vezet
2) Elemzés
Az Analytics egy vizuális elemzést és irányítópultot kínáló eszköz. Lehetővé teszi több adatforrás összekapcsolását, beleértve az üzleti alkalmazásokat, adatbázisokat, felhőalapú meghajtókat és még sok mást.
Jellemzők:
- Vizuális elemzést és irányítópultot kínál.
- Segít az adatok mélyreható elemzésében.
- Együttműködő felülvizsgálatot és elemzést biztosít.
- Beágyazhat jelentéseket webhelyekre, alkalmazásokba, blogokba és egyebekbe.
3) Microsoft HDInsight
Az Azure HDInsight egy Spark és Hadoop szolgáltatás a felhőben. Két kategóriában nyújt nagy adatfelhő-kínálatot: Standard és Premium. Nagyvállalati szintű fürtöt biztosít a szervezet számára a nagyadat-terhelések futtatásához.
Jellemzők:
- Megbízható elemzés az iparág vezető SLA-val
- Vállalati szintű biztonságot és felügyeletet kínál
- Védje az adateszközöket, és terjessze ki a helyszíni biztonsági és irányítási ellenőrzéseket a felhőbe
- Nagy termelékenységű platform fejlesztőknek és tudósoknak
- Integráció a vezető termelékenységi alkalmazásokkal
- Telepítse a Hadoop-ot a felhőben anélkül, hogy új hardvert vásárolna, vagy egyéb előzetes költségeket fizetne
4) Skytree:
A Skytree az egyik legjobb big data elemző eszköz, amely felhatalmazza az adatkutatókat pontosabb modellek gyorsabb elkészítésére. Pontos, prediktív gépi tanulási modelleket kínál, amelyeket könnyen lehet használni.
Jellemzők:
- Rendkívül skálázható algoritmusok
- Mesterséges intelligencia az adatkutatók számára
- Lehetővé teszi az adatkutatók számára az ML-döntések logikájának megjelenítését és megértését
- Skytree a könnyen átvehető GUI-n keresztül vagy programozottan a Java-ban
- Modell értelmezhetősége
- Úgy tervezték, hogy robusztus prediktív problémákat oldjon meg az adat előkészítési képességekkel
- Programozási és GUI hozzáférés
Letöltési link: https://www.skytree.net/
5) Talend:
A Talend egy nagy adatelemző szoftver, amely leegyszerűsíti és automatizálja a nagy adatok integrációját. Grafikus varázslója natív kódot generál. Ez lehetővé teszi a nagy adatok integrációját, a törzsadatok kezelését és ellenőrzi az adatok minőségét is.
Jellemzők:
- Gyorsítsa meg az értéket a nagy adatprojekteknél
- Egyszerűsítse az ETL-t és az ELT-t a nagy adatokhoz
- A Talend Big Data Platform natív kód létrehozásával egyszerűsíti a MapReduce és a Spark használatát
- Intelligensebb adatminőség a gépi tanulással és a természetes nyelv feldolgozásával
- Agilis DevOps a nagy adatprojektek felgyorsításához
- Racionalizálja az összes DevOps folyamatot
Letöltési link: https://www.talend.com/download/
6) toldógép:
A Splice Machine az egyik legjobb big data elemző eszköz. Az architektúrájuk olyan nyilvános felhőkön keresztül hordozható, mint az AWS, az Azure és a Google.
Jellemzők:
- Ez egy nagy adatelemző szoftver, amely dinamikusan képes skálázni néhány-ezer csomópontot, lehetővé téve az alkalmazások minden skálán történő használatát
- A Splice Machine optimalizáló minden lekérdezést automatikusan értékel az elosztott HBase régiókra
- Csökkentse a felügyeletet, gyorsabban telepítse és csökkentse a kockázatokat
- Fogyasszon gyors adatfolyamokat, dolgozzon ki, teszteljen és telepítsen gépi tanulási modelleket
Letöltési link: https://splicemachine.com/
7) Szikra:
Az Apache Spark az egyik hatékony nyílt forráskódú nagy adatelemző eszköz. Több mint 80 magas szintű operátort kínál, amelyek megkönnyítik a párhuzamos alkalmazások készítését. Ez az egyik nyílt forráskódú adatelemző eszköz, amelyet számos szervezetnél használnak nagy adatkészletek feldolgozásához.
Jellemzők:
- Segít egy alkalmazás futtatásában a Hadoop-fürtben, akár 100-szor gyorsabban a memóriában, és tízszer gyorsabban a lemezen
- Ez az egyik nyílt forráskódú adatelemző eszköz, amely gyors megvilágítást kínál
- A kifinomult elemzések támogatása
- Integrálhatóság a Hadoop-tal és a meglévő Hadoop-adatokkal
- Ez az egyik nyílt forráskódú nagy adatelemző eszköz, amely beépített API-kat biztosít Java-ban, Scalában vagy Pythonban
Letöltési link: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Telek:
A Plotly az egyik nagy adatelemző eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy diagramokat és irányítópultokat hozzanak létre az online megosztáshoz.
Jellemzők:
- Bármely adatot egyszerűen szemet gyönyörködtető és informatív grafikává alakíthat
- Az auditált iparágaknak részletes információkat nyújt az adatok eredetéről
- A Plotly korlátlan nyilvános fájltárhelyet kínál ingyenes közösségi tervén keresztül
Letöltési link: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Az Apache SAMOA egy nagy adatelemző eszköz. Ez az egyik nagy adatelemző eszköz, amely új ML algoritmusok fejlesztését teszi lehetővé. Elosztott algoritmusok gyűjteményét biztosítja a közös adatbányászati és gépi tanulási feladatokhoz.
Letöltési link: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
A Lumify egy nagy adatfúziós, elemző és vizualizációs platform. Ez az egyik legjobb nagy adatelemző eszköz, amely analitikai lehetőségek segítségével segíti a felhasználókat az összefüggések felfedezésében és az adatokban való kapcsolatok feltárásában.
Jellemzők:
- Ez az egyik legjobb big data elemző eszköz, amely 2D és 3D grafikonok megjelenítését is biztosítja, különféle automatikus elrendezésekkel
- Számos lehetőséget kínál a grafikonon szereplő entitások közötti kapcsolatok elemzésére
- Különleges feldolgozási feldolgozási és interfész elemekkel érkezik a szöveges tartalomhoz, képekhez és videókhoz
- A Helyek funkció lehetővé teszi, hogy a munkát projektek vagy munkaterületek csoportjába szervezze
- Bevált, méretezhető big data technológiákra épül
Letöltési link: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elasticsearch:
Az Elasticsearch egy JSON-alapú Big Data kereső és elemző motor. Ez egy elosztott, RESTful kereső és elemző motor számos felhasználási eset megoldására. Ez az egyik nagy adatelemző eszköz, amely horizontális méretezhetőséget, maximális megbízhatóságot és könnyű kezelést kínál.
Jellemzők:
- Ez lehetővé teszi sokféle keresés kombinálását, például strukturált, strukturálatlan, földrajzi, metrikus stb
- A nyomon követéshez és felügyelethez szükséges intuitív API-k teljes láthatóságot és irányítást biztosítanak
- Normál RESTful API-kat és JSON-t használ. Emellett számos nyelven épít és tart fenn ügyfeleket, például Java, Python, NET és Groovy
- Valós idejű keresési és elemzési funkciók nagy adatok kezeléséhez az Elasticsearch-Hadoop segítségével
- Fokozott élményt nyújt a biztonság, a figyelés, a jelentések és a gépi tanulás funkcióival kapcsolatban
Letöltési link: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) R-programozás:
R a statisztikai számítás és a grafika nyelve. Nagy adatok elemzésére is felhasználta. Számos statisztikai tesztet biztosít.
Jellemzők:
- Hatékony adatkezelési és tárolási lehetőség,
- Operátorcsomagot kínál a tömbök, különösen a mátrixok,
- A big data eszközök koherens, integrált gyűjtését biztosítja az adatok elemzéséhez
- Grafikus lehetőségeket kínál az adatok elemzéséhez, amelyek akár képernyőn, akár nyomtatott formában jeleníthetők meg
Letöltési link: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS modellező:
Az IBM SPSS Modeler egy prediktív nagy adatelemző platform. Prediktív modelleket kínál, és egyéneknek, csoportoknak, rendszereknek és a vállalkozásnak nyújt szállítást. Ez az egyik nagy adatelemző eszköz, amely fejlett algoritmusokkal és elemzési technikákkal rendelkezik.
Jellemzők:
- Fedezze fel a betekintést és gyorsabban oldja meg a problémákat a strukturált és strukturálatlan adatok elemzésével
- Olyan adatelemző rendszerekkel rendelkezik, amelyek intuitív felületet használnak mindenki számára a tanuláshoz
- Választhat a helyszíni, a felhőalapú és a hibrid telepítési lehetőségek közül
- Ez egy nagy adatelemző szoftver, amely gyorsan kiválasztja a legjobban teljesítő algoritmust a modell teljesítménye alapján
Letöltési link: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
GYIK
❓ Mi a Big Data Tools?
A nagyszámú adathalmaz tárolására és elemzésére, valamint ezen összetett adatok feldolgozására használt eszközöket big data eszközöknek nevezik. Nagy mennyiségű adatot nagyon nehéz feldolgozni a hagyományos adatbázisokban. Ezért használhatjuk a big data eszközöket és kezelhetjük hatalmas méretű adatainkat.
⚡ Mely tényezőket vegye figyelembe a Big Data Tool kiválasztásakor?
A big data eszköz kiválasztása előtt vegye figyelembe a következő tényezőket
- Licencköltség, ha alkalmazható.
- Az ügyfélszolgálat minősége.
- Az alkalmazottak képzésének költségei az eszközön.
- A big data eszköz hardver / szoftver követelményei.
- Támogatási és frissítési házirend a nagy adateszköz-gyártóval
- Vélemények a cégről.
