Az SQL és a NoSQL adatbázisok közötti különbség ismertetése a legfontosabb SQL és NoSQL különbségeket tárgyalja. Mielőtt azonban megvitatnánk a NoSQL és az SQL különbségeket, először nézzük meg őket egyenként. Kezdjük az SQL-lel:
Mi az SQL?
A strukturált lekérdezési nyelv (SQL), amelyet "SQL" -nek vagy néha "See-Quel " -nek ejtenek , a relációs adatbázisok kezelésének szokásos nyelve. A relációs adatbázis táblázatok formájában határozza meg a kapcsolatokat.
Az SQL programozás hatékonyan használható adatbázis-bejegyzések beillesztésére, keresésére, frissítésére és törlésére.
Ez nem azt jelenti, hogy az SQL ezen túl nem tud dolgokat végrehajtani. Sok mindenre képes, beleértve, de nem kizárólag, az adatbázisok optimalizálását és karbantartását.
Az olyan relációs adatbázisok, mint a MySQL Database, az Oracle, az Ms SQL Server, a Sybase stb., Az SQL-t használják.
Mi a NoSQL?
A NoSQL egy nem relációs DMS, amely nem igényel fix sémát, elkerüli a csatlakozásokat és könnyen méretezhető. A NoSQL adatbázist olyan elosztott adattárolókhoz használják, ahol nagy az adattárolási igény. A NoSQL-t nagy adatokhoz és valós idejű webalkalmazásokhoz használják. Például olyan vállalatok, mint a Twitter, a Facebook, a Google, amelyek minden nap terabájt felhasználói adatokat gyűjtenek.
A NoSQL adatbázis jelentése "Nem csak SQL" vagy "Nem SQL". Bár egy jobb kifejezés a NoREL NoSQL-t megragadná. Carl Strozz 1998-ban vezette be a NoSQL koncepciót.
A hagyományos RDBMS SQL szintaxist használ az adatok tárolásához és visszakereséséhez a további betekintés érdekében. Ehelyett a NoSQL adatbázis-rendszere az adatbázis-technológiák széles körét öleli fel, amelyek strukturált, félig strukturált, strukturálatlan és polimorf adatokat képesek tárolni.
Ezután megvitatjuk az SQL és a NoSQL közötti kulcsfontosságú különbséget.
FŐ KÜLÖNBSÉG
- Az "SQL" -nek vagy "See-Quel" -nek kiejtett SQL-t elsősorban RDBMS-nek vagy relációs adatbázisnak hívják, míg a NoSQL nem relációs vagy elosztott adatbázis.
- Az SQL és a NoSQL adatbázis összehasonlításával az SQL adatbázisok tábla alapú adatbázisok, míg a NoSQL adatbázisok lehetnek dokumentum alapúak, kulcsérték párok, grafikon adatbázisok.
- Az SQL adatbázisok függőlegesen, míg a NoSQL adatbázisok vízszintesen méretezhetők.
- Az SQL adatbázisok előre definiált sémával rendelkeznek, míg a NoSQL adatbázisok dinamikus sémát használnak a strukturálatlan adatokhoz.
- A NoSQL és az SQL teljesítmény összehasonlításával az SQL speciális DB hardvert igényel a jobb teljesítmény érdekében, míg a NoSQL árucikk hardvert használ.
Különbség az SQL és a NoSQL között
Az alábbiakban bemutatjuk a fő különbséget a NoSQL és az SQL között:
| Paraméter | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Meghatározás | Az SQL adatbázisokat elsősorban RDBMS vagy Relációs adatbázisoknak hívják | A NoSQL adatbázisokat elsősorban nem relációs vagy elosztott adatbázisnak hívják |
| Tervezése | A hagyományos RDBMS SQL szintaxist és lekérdezéseket használ az adatok elemzéséhez és megszerzéséhez a további betekintéshez. OLAP rendszerekhez használják. | A NoSQL adatbázis-rendszer különféle adatbázis-technológiákból áll. Ezeket az adatbázisokat a modern alkalmazás fejlesztésével szemben támasztott igények alapján fejlesztették ki. |
| Lekérdezés nyelve | Strukturált lekérdezési nyelv (SQL) | Nincs deklaratív lekérdezési nyelv |
| típus | Az SQL adatbázisok tábla alapú adatbázisok | A NoSQL adatbázisok lehetnek dokumentum alapúak, kulcs-érték párok, grafikonok |
| Séma | Az SQL adatbázisok előre definiált sémával rendelkeznek | A NoSQL adatbázisok dinamikus sémát használnak a strukturálatlan adatokhoz. |
| Méretezés képessége | Az SQL adatbázisok függőlegesen méretezhetők | A NoSQL adatbázisok vízszintesen méretezhetők |
| Példák | Oracle, Postgres és MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| A legalkalmasabb | Ideális választás a komplex lekérdezésigényes környezethez. | Nem megfelelő komplex lekérdezések. |
| Hierarchikus adattárolás | Az SQL adatbázisok nem alkalmasak hierarchikus adattárolásra. | Alkalmasabb a hierarchikus adattárolóhoz, mivel támogatja a kulcs-érték párosítási módszert. |
| Változatok | Egy típus kisebb variációkkal. | Sokféle típus, amelyek magukban foglalják a kulcsérték-tárolókat, a dokumentum-adatbázisokat és a grafikon-adatbázisokat. |
| Fejlesztési év | Az 1970-es években fejlesztették ki a lapos fájltárolással kapcsolatos problémák kezelésére | A 2000-es évek végén fejlesztették ki az SQL adatbázisok problémáinak és korlátozásainak leküzdésére. |
| Nyílt forráskód | Olyan nyílt forráskódú keverék, mint a Postgres és a MySQL, valamint a kereskedelmi, például az Oracle Database. | Nyílt forráskód |
| Következetesség | Erős konzisztencia érdekében kell konfigurálni. | Ez a DBMS-től függ, mivel egyesek erős konzisztenciát kínálnak, például a MongoDB, míg mások csak a végső konzisztenciát kínálják, például a Cassandra. |
| Legjobb | Az RDBMS adatbázis a megfelelő megoldás az ACID problémák megoldására. | A NoSQL a legjobban használható az adatok elérhetőségével kapcsolatos problémák megoldására |
| Fontosság | Akkor kell használni, ha az adatok érvényessége rendkívül fontos | Akkor használja, ha fontos a gyors adat, mint a helyes adat |
| A legjobb megoldás | Amikor támogatnia kell a dinamikus lekérdezéseket | Akkor használja, ha a változó követelmények alapján kell méreteznie |
| Hardver | Speciális DB hardver (Oracle Exadata stb.) | Árucikk-hardver |
| Hálózat | Rendelkezésre álló hálózat (Infiniband, Fabric Path stb.) | Áruhálózat (Ethernet stb.) |
| Tárolási típus | Rendelkezésre álló tárhely (SAN, RAID stb.) | Áruhajtók tárolása (normál HDD-k, JBOD) |
| Legjobb Jellemzők | Platformok közötti támogatás, biztonságos és ingyenes | Könnyen használható, nagy teljesítményű és rugalmas eszköz. |
| A legnépszerűbb vállalatok | Hootsuite, CircleCI, műszerek | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Átlagos fizetés | Bármely professzionális SQL fejlesztő átlagfizetése évente 84 328 USD az Egyesült Államokban | A "NoSQL fejlesztő" átlagfizetése körülbelül évi 72 174 dollár között mozog |
| ACID vs. BASE modell | Az ACID (atomosság, konzisztencia, izolálás és tartósság) az RDBMS szabványa | Az Base (alapvetően elérhető, puha állapotú, végül konzisztens) számos NoSQL rendszer modellje |
Különbség az ACID és a BASE között a DBMS-ben
Amikor SQL-t használ?
Az alábbi képen az SQL vs NoSQL adatbázisok Stackoverflow kérdései láthatók:
- Az SQL a legegyszerűbb nyelv, amelyet az RDBMS rendszerrel kommunikálhatunk
- A viselkedéssel kapcsolatos és testreszabott munkamenetek elemzése
- Egyéni műszerfalak építése
- Lehetővé teszi az adatok gyors tárolását és megszerzését
- Akkor előnyös, ha csatlakozásokat kíván használni és összetett lekérdezéseket szeretne végrehajtani
Amikor NoSQL-t használ?
Az alábbi kép a NoSQL vs SQL Google trendjeit mutatja:
NoSQL DB (mongo) Vs RDBMS DB (mysql) Google Trend
- Amikor nincs szükség ACID-támogatásra
- Amikor a hagyományos RDBMS modell nem elég
- Rugalmas sémát igénylő adatok
- A korlátozásokat és az érvényesítési logikákat nem szükséges végrehajtani az adatbázisban
- Adatok naplózása elosztott forrásokból
- Ideiglenes adatok, például bevásárlókocsik, kívánságlista és munkamenetek tárolására kell használni