Asztalos átalakítása -
- Ha lehetséges, mindig hajtsa végre a csatlakozásokat az adatbázisban, mivel az adatbázis-csatlakozások gyorsabbak, mint az Informatica asztalos transzformáció során létrehozott csatlakozások.
- Ha lehetséges, rendezze az adatokat a csatlakozás előtt, mivel ez csökkenti a csatlakozás során végrehajtott lemez I / O-t.
- Készítse el az asztalt kevesebb sor nélkül, mint főtáblát.
Keresési transzformáció -
- Hozzon létre egy indexet az oszlophoz egy keresési táblázatban, amelyet a keresési állapotban használnak. Mivel a keresési táblázatot lekérdezik az egyező adatok megkeresésére, index hozzáadása növelné a teljesítményt.
- Ha lehetséges, a keresési transzformáció helyett használja a join elemet az adatbázisban. Mivel az adatbázis-csatlakozások gyorsabbak, a teljesítmény növekedni fog.
- Törölje a felesleges oszlopokat a keresési táblából, és csak a szükséges oszlopokat őrizze meg. Ez csökkenti az extra oszlopok adatbázisból történő lekérésének költségeit.
Szűrő transzformáció -
- Használja a szűrő transzformálását a lehető leghamarabb a leképezésen belül. Ha a nem kívánt adatokat a térképezés elején el lehet dobni, az növelné az átviteli sebességet. '
- Az adatok szűréséhez használja a forrásminősítőt. Szűrőtranszformáció helyett a forrásminősítő SQL-felülírást is használhatja a rekordok szűrésére.
Összesítő transzformáció
- Az összesítés előtt szűrje le az adatokat. Ha szűrőtranszformációt használ a leképezéskor, akkor az összesítő használata előtt szűrje le az adatokat, mivel ez csökkenti a felesleges összesítési műveletet.
- Korlátozza az összesítő transzformációjában használt portok számát. Ez csökkenti az összesítő átalakítás által a gyorsítótárban tárolt adatok mennyiségét.
Forrásminősítő transzformáció
- Csak a szükséges oszlopokat hozza el a forrásból. Legtöbbször nincs szükség a forrás táblázat összes oszlopára, ezért csak a kötelező mezőket hozza meg a felesleges oszlopok törlésével.
- Kerülje a sorrend használatát a forrásminősítő SQL felülbírálásán belül. A sorrendenkénti sorrend további feldolgozást igényel, és elkerülhető a teljesítmény.