Íme az adatmodellezési interjúk kérdései a frissebb és a tapasztaltabb jelöltek számára.
1) Mi az adatmodellezés?
Az adatmodellezés az a modell létrehozásának folyamata, amelyet az adatok adatbázisban tárolhatnak. Az adatobjektumok fogalmi ábrázolása, a különböző adatobjektumok közötti asszociáció és a szabályok.
2) Magyarázza el az adattípusok különféle típusait
Főként három különböző típusú adatmodell létezik:
Fogalmi: A fogalmi adatmodell meghatározza, hogy mit tartalmazzon a rendszer. Ezt a modellt általában üzleti érdekeltek és adatépítészek készítik. A cél az üzleti fogalmak és szabályok szervezése, hatóköre és meghatározása.
Logikai: Meghatározza, hogyan kell a rendszert megvalósítani a DBMS-től függetlenül. Ezt a modellt általában adatépítészek és üzleti elemzők készítik. A cél a szabályok és az adatstruktúrák technikai térképének kidolgozása.
Fizikai: Ez az adatmodell leírja, hogy a rendszert hogyan lehet megvalósítani egy adott DBMS rendszer segítségével. Ezt a modellt általában a DBA és a fejlesztők készítik. A cél az adatbázis tényleges megvalósítása.
3) Magyarázza el a tények és tények táblázatot!
A tény mennyiségi adatokat képvisel. Például az esedékes nettó összeg. A ténytábla numerikus adatokat, valamint dimenziós táblák idegen kulcsait tartalmazza.
4) Soroljon fel különféle tervezési sémákat az adatmodellezésben
Két különböző típusú adatmodellezési séma létezik: 1) Csillagséma és 2) Hópehelyséma
5) Mikor érdemes megfontolni a denormalizálást?
A denormalizálást akkor alkalmazzák, ha az adatok lekérése során sok a tábla részvétele. Adattárház felépítésére használják.
6) Magyarázza el a dimenziót és az attribútumot!
A dimenziók minőségi adatokat képviselnek. Például termék, osztály, terv stb. A dimenziótábla szöveges vagy leíró tulajdonságokkal rendelkezik. Például a termékkategória és a terméknév a termékdimenzió táblázat két attribútuma.
7) Mi a tény, kevesebb tény?
A tény nélküli tény egy olyan táblázat, amely nem tartalmaz tényt. Csak a méretkulcsokat tartalmazza.
8) Mi az a memóriában történő elemzés?
A memóriában történő elemzés az adatbázis gyorsítótárba helyezésének folyamata.
9) Mi a különbség az OLTP és az OLAP között?
| OLTP | OLAP |
| Az OLTP egy online tranzakciós rendszer. | Az OLAP egy online elemzési és adat-visszakeresési folyamat. |
| Számos rövid online tranzakció jellemzi. | Nagy adatmennyiség jellemzi. |
| Az OLTP a hagyományos DBMS-t használja. | Az OLAP adattárházat használ. |
| Az OLTP adatbázis táblázatai normalizálódnak. | Az OLAP táblái nincsenek normalizálva. |
| Válaszideje ezredmásodperc. | Válaszideje másodpercek és percek között van. |
| Az OLTP valós idejű üzleti műveletekhez készült. | Az OLAP-t az üzleti intézkedések kategóriák és attribútumok szerinti elemzésére tervezték. |
10) Mi az asztal?
A sorok és oszlopok gyűjteményét táblának hívjuk. Minden oszlopnak van egy adattípusa. A táblázat táblázatos formában tartalmazza a kapcsolódó adatokat.
11) Mi az oszlop?
Az oszlop vagy mező az adatok vertikális elrendezése, amely kapcsolódó információkat tartalmaz.
12) Határozza meg az adatok ritkaságát
Az adatok ritkasága az a kifejezés, amelyet arra használnak, hogy mennyi adat áll rendelkezésére a modell entitásához / dimenziójához.
13) Mi az összetett elsődleges kulcs?
Az összetett elsődleges kulcs arra az esetre vonatkozik, amikor egynél több táblázatoszlopot használnak az elsődleges kulcs részeként.
14) Mi az elsődleges kulcs?
Az elsődleges kulcs egy oszlop vagy oszlopcsoport, amely egyenlőtlenül azonosítja a táblázat minden egyes sorát. Az elsődleges kulcs értéke nem lehet null. Minden táblának tartalmaznia kell egy elsődleges kulcsot.
15) Magyarázza el az idegen kulcsot
Az idegen kulcs az attribútumok csoportja, amelyet a szülő és a gyermek táblázat összekapcsolására használnak. Az idegen kulcs oszlopának értéke, amely elérhető az utódtáblában, a szülőtáblázat elsődleges kulcsának értékére utal.
16) Mi a metaadat?
A metaadatok leírják az adatok adatait. Megmutatja, hogy milyen típusú adatokat tárolnak valójában az adatbázis-rendszerek.
17) Mi az adat mart?
Az Data Mart az adattárház tömörített változata, amelyet a szervezet egy meghatározott részlege, egysége vagy felhasználói csoportja használ. Pl. Marketing értékesítés, HR vagy pénzügy.
18) Mi az OLTP?
Az online tranzakciófeldolgozás, rövid nevén OLTP, támogatja a tranzakcióorientált alkalmazást a 3 rétegű architektúrában. Az OLTP kezeli a vállalat vagy szervezet napi tranzakcióit.
19) Melyek az OLTP rendszer példái?
Példák az OLTP rendszerre:
- Szöveges üzenet küldése
- Könyv hozzáadása a bevásárlókosárhoz
- Online repülőjegy foglalás
- Online bankolás
- Rendelés bejegyzés
20) Mi az ellenőrzési kényszer?
Az Ellenőrzési kényszer egy oszlop értéktartományának ellenőrzésére szolgál.
21) Sorolja fel a normalizálás típusait?
A normalizálás típusai: 1) első normál forma, 2) második normális forma, 3) harmadik normális forma, 4) boyce-codd negyedik és 5) ötödik normális forma.
22) Mi a határidős adatkezelés?
A Forward Engineering egy olyan szakkifejezés, amelyet arra használnak, hogy egy logikai modellt automatikusan fizikai eszközzé alakítsanak.
23) Mi az a PDAP?
Ez egy adatkocka, amely összefoglalóként tárolja az adatokat. Segít a felhasználónak az adatok gyors elemzésében. A PDAP-ban tárolt adatokat úgy tárolják, hogy a jelentéstétel könnyedén elvégezhető legyen.
24) Magyarázza el a hópehely séma adatbázis tervezését
A hópehely séma egy dimenziótábla és ténytábla elrendezése. Általában mindkét táblázatot további dimenziótáblákra bontják.
25) Magyarázza el az elemzési szolgáltatást
Az elemzési szolgáltatás kombinált képet ad az adatokról, amelyeket az adatbányászatban vagy az OLAP-ban használnak.
26) Mi a szekvenciafürtös algoritmus?
A szekvenciacsoportosító algoritmus összegyűjti az egymáshoz hasonló vagy egymáshoz kapcsolódó útvonalakat, valamint az eseményeket tartalmazó adatszekvenciákat.
27) Mi a diszkrét és folyamatos adat?
A diszkrét adat véges vagy meghatározott adat. Pl. Nem, telefonszámok. A folyamatos adatok olyan adatok, amelyek folyamatosan és rendezetten változnak. Pl. Életkor.
28) Mi az idősor algoritmus?
Az idősoros algoritmus a táblázatban szereplő adatok folyamatos értékeinek előrejelzésére szolgál. Pl. Teljesítmény egy alkalmazott megjósolhatja a profitot vagy a befolyást.
29) Mi az üzleti intelligencia?
A BI (Business Intelligence) olyan folyamatok, architektúrák és technológiák összessége, amelyek nyers adatokat értelmes információkká alakítanak, amelyek nyereséges üzleti tevékenységeket hajtanak végre. Ez egy szoftver és szolgáltatáscsomag, amely az adatokat cselekvésre alkalmas intelligenciává és tudássá alakítja.
30) Mi az a bit-leképezett index?
A Bitmap indexek egy speciális típusú adatbázis indexek, amelyek bitképeket (bit tömböket) használnak a lekérdezések megválaszolásához bitenként végrehajtott műveletek végrehajtásával.
31) Részletesen magyarázza el az adattárházat
Az adattárház egy folyamat, amely különböző forrásokból származó adatokat gyűjt és kezel. Jelentős üzleti vállalati betekintést nyújt. Az adattárházat általában heterogén forrásokból származó adatok összekapcsolására és elemzésére használják. Ez az adatelemzésre és jelentéskészítésre épített BI rendszer lényege.
32) Mi a szemétdimenzió?
A szemétdimenzió két vagy több kapcsolódó kardinalitást egyesít egy dimenzióba. Általában logikai vagy zászlóértékek.
33) Magyarázza el az adatsémát
Az Data Scheme egy diagramszerű ábrázolás, amely szemlélteti az adatkapcsolatokat és -szerkezeteket.
34) Magyarázza el az adatgyűjtés gyakoriságát!
Az adatgyűjtés gyakorisága az adatgyűjtés sebessége. Különböző szakaszokon is átmegy. Ezek a szakaszok: 1) kivonás különböző forrásokból, 3) transzformálás, 4) tisztítás és 5) tárolás.
35) Mi az adatbázis-számosság?
A kardinalitás a két entitás vagy entitáskészlet közötti kapcsolat numerikus attribútuma.
36) Melyek a kardinális kapcsolatok különböző típusai?
A kulcsfontosságú kapcsolatok különböző típusai:
- Egy-egy kapcsolat
- Egy a sokhoz viszony
- Sok-egy kapcsolat
- Sok-sok kapcsolat
37) Határozza meg a kritikus sikertényezőt, és sorolja fel annak négy típusát
A kritikus sikertényező minden olyan tevékenység kedvező eredménye, amelyre a szervezetnek szüksége van a cél eléréséhez.
A kritikus sikertényező négy típusa a következő:
- Ipari CSF-ek
- Stratégiai CSF-ek
- Környezeti CSF-ek
- Időbeli CSF-ek
38) Mi az adatbányászat?
Az adatbányászat egy multidiszciplináris készség, amely gépi tanulást, statisztikákat, AI-t és adatbázis-technológiát használ. Mindez arra utal, hogy feltételezhetetlen / korábban ismeretlen összefüggéseket fedezz fel az adatok között.
39) Mi a különbség a csillag séma és a hópehely séma között?
| Csillag séma | Hópehely séma |
| A dimenziók hierarchiáit a dimenziós táblázat tárolja. | A hierarchiák külön táblákra vannak felosztva. |
| Dimenziótáblákkal körülvett ténytáblát tartalmaz. | Egy ténytábla dimenziótáblával körülvéve, amelyet viszont dimenziótábla vesz körül |
| A csillagsémában csak egyetlen összekapcsolás hozza létre a kapcsolatot a ténytábla és az esetleges dimenziótáblák között. | Egy hópehely séma sok csatlakozást igényel az adatok lekéréséhez. |
| Egyszerű adatbázis-tervezéssel rendelkezik | Komplex adatbázis-tervezéssel rendelkezik |
| A denormalizált adatstruktúra és a lekérdezés is gyorsabban fut. | Normalizált adatszerkezet. |
| Magas szintű adatredundancia | Nagyon alacsony szintű adatredundancia |
| Nagyobb teljesítményű lekérdezéseket kínál a Csatlakozás a lekérdezés optimalizálás segítségével. Az asztalok több dimenzióval is összekapcsolhatók. | A Hópehely sémát egy centralizált ténytábla képviseli, amely valószínűtlen, hogy több dimenzióval kapcsolódna. |
40) Mi az azonosító kapcsolat?
Az entitáskapcsolatok azonosítása a DBMS-ben két entitás közötti kapcsolat azonosítására szolgál: 1) erős entitás és 2) gyenge entitás.
41) Mi az önrekurzív kapcsolat?
A rekurzív kapcsolat a táblázat önálló oszlopa, amely ugyanannak a táblának az elsődleges kulcsához van csatlakoztatva.
42) Magyarázza el a relációs adatok modellezését
A relációs adatmodellezés az objektumok ábrázolása egy relációs adatbázisban, amelyet általában normalizálnak.
43) Mi a prediktív modellezés elemzése?
Olyan modell validálásának vagy tesztelésének folyamata, amelyet az eredmények tesztelésére és validálására használnak. Használható gépi tanuláshoz, mesterséges intelligenciához, valamint statisztikákhoz.
44) Mi a különbség a logikai és a fizikai adatmodell között?
| Logikai adatmodell | Fizikai adatmodell |
| Egy logikai adatmodell logikusan megtervezheti az üzleti követelményeket. | A fizikai adatmodell információt nyújt a cél adatbázis-forrásról és annak tulajdonságairól. |
| Felelős az adatbázisban tárolt adatok tényleges megvalósításáért. | A fizikai adatmodell segít létrehozni egy új adatbázis-modellt a meglévőkből és alkalmazni a referenciális integritási kényszert. |
| Tartalmaz egy entitást, elsődleges kulcs attribútumokat, inverziós kulcsokat, alternatív kulcsot, szabályt, üzleti kapcsolatot, definíciót stb. | A fizikai adatmodell tartalmaz táblázatot, kulcskorlátokat, egyedi kulcsot, oszlopokat, idegen kulcsot, indexeket, alapértelmezett értékeket stb. |
45) Milyen típusú korlátozások vannak?
Egy másik típusú kényszer lehet egyedi, nullértékek, idegen kulcsok, összetett kulcs vagy ellenőrzési kényszer stb.
46) Mi az adatmodellezési eszköz?
Az adatmodellező eszköz olyan szoftver, amely segít az adatáramlás és az adatok közötti kapcsolat felépítésében. Ilyen eszközök például a Borland Together, az Altova Database Spy, esetenként, a Case Studio 2 stb.
47) Mi a hierarchikus DBMS?
A hierarchikus adatbázisban a modelladatok faszerű struktúrába vannak rendezve. Az adatokat hierarchikus formátumban tároljuk. Az adatokat szülő-gyermek kapcsolat segítségével ábrázolják. A hierarchikus DBMS-ben a szülőknek sok gyermekük lehet, a gyermekeknek csak egy szülőjük van.
48) Milyen hátrányai vannak a hierarchikus adatmodellnek?
A hierarchikus adatmodell hátrányai:
- Nem rugalmas, mivel időbe telik, hogy alkalmazkodjon a vállalkozás változó igényeihez.
- A struktúra felveti a kérdést, a részlegek közötti kommunikációban, a vertikális kommunikációban, valamint az ügynökségek közötti kommunikációban.
- A hierarchikus adatmodell széthúzási problémákat okozhat.
49) Magyarázza el az adatmodellezés folyamatvezérelt megközelítését!
Az adatmodellezés során alkalmazott folyamatvezérelt megközelítés lépésről lépésre követi az entitás-kapcsolat modell és a szervezeti folyamat kapcsolatát.
50) Milyen előnyökkel jár az adatmodellezés?
Az adatmodellezés előnyei az adattárházban:
- Segít az üzleti adatok kezelésében azáltal, hogy normalizálja és meghatározza annak attribútumait.
- Az adatmodellezés integrálja a különféle rendszerek adatait az redundancia csökkentése érdekében.
- Lehetővé teszi hatékony adatbázis-tervezés létrehozását.
- Az adatmodellezés segíti a szervezeti osztály csapatként való működését.
- Könnyíti az adatokhoz való könnyű hozzáférést.
51) Milyen hátrányokkal jár az adatmodellezés?
Az adatmodellezés alkalmazásának hátrányai:
- Kevesebb a strukturális függetlenség
- Bonyolulttá teheti a rendszert.
52) Mi az index?
Az Index egy oszlophoz vagy oszlopcsoporthoz használható az adatok gyors lekéréséhez.
53) Melyek a logikai adatmodell jellemzői?
A logikai adatmodell jellemzői:
- Leírja az egyetlen projekt adatigényét, de integrálható más logikai adatmodellekkel a projekt hatóköre alapján.
- A DBMS-től függetlenül tervezték és fejlesztették.
- Az adatattribútumok adattípusai pontos pontossággal és hosszúsággal rendelkeznek.
- A modell normalizálási folyamatait általában 3NF-ig alkalmazzák.
54) Melyek a fizikai adatmodell jellemzői?
A fizikai adatmodell jellemzői:
- A fizikai adatmodell leírja az egyetlen projekt vagy alkalmazás adatigényét. A projekt hatóköre alapján integrálható más fizikai adatmodellekkel.
- Az adatmodell olyan táblázatok közötti kapcsolatokat tartalmaz, amelyek foglalkoznak a kapcsolatok számosságával és semmisségével.
- A projektben használt DBMS, hely, adattárolás vagy technológia egy adott verziójához fejlesztették ki.
- Az oszlopoknak pontos adattípusokkal, hozzárendelt hosszúságokkal és alapértelmezett értékekkel kell rendelkezniük.
- Meghatározzák az elsődleges és idegen kulcsokat, nézeteket, indexeket, hozzáférési profilokat és jogosultságokat stb.
55) Mi a kétféle adatmodellezési technika?
Az adatmodellezési technikák két típusa: 1) entitás-kapcsolat (ER) modell és 2) UML (egységes modellezési nyelv).
56) Mi az UML?
Az UML (Unified Modeling Language) egy általános célú, adatbázis-fejlesztő, modellező nyelv a szoftverfejlesztés területén. A fő szándék a rendszertervezés általánosított megjelenítésének biztosítása.
57) Magyarázza el az objektum-orientált adatbázis-modellt
Az objektumorientált adatbázis-modell objektumok gyűjteménye. Ezeknek az objektumoknak lehetnek kapcsolódó tulajdonságai és módszerei.
58) Mi az a hálózati modell?
Ez egy hierarchikus modellre épülő modell. Több kapcsolat engedélyezi a rekordok összekapcsolását, ami azt jelzi, hogy több rekorddal rendelkezik. Lehetőség van szülőrekordok és gyermekrekordok készítésére. Minden rekord több halmazhoz is tartozhat, amelyek lehetővé teszik összetett táblakapcsolatok végrehajtását.
59) Mi a keverés?
A hashing egy olyan technika, amelyet az összes indexérték keresésére és a kívánt adatok beolvasására használnak. Segít kiszámítani a lemezen rögzített adatok közvetlen helyét az index szerkezetének felhasználása nélkül.
60) Mi az üzleti vagy természetes kulcs?
az üzleti vagy természetes kulcsok olyan mező, amely egyedileg azonosítja az entitást. Például ügyfél-azonosító, alkalmazott szám, e-mail stb.
61) Mi az összetett kulcs?
Ha egy mezőt egynél több mező használ, akkor összetett kulcsnak nevezzük.
62) Mi az első normális forma?
Az első normál forma vagy az 1NF egy reláció tulajdonság, amely elérhető egy relációs adatbázis-kezelő rendszerben. Bármely relációt első normál alaknak nevezünk, ha minden attribútum tartománya atomértékeket tartalmaz. Egy értéket tartalmaz az adott tartományból.
63) Mi a különbség az elsődleges kulcs és az idegen kulcs között?
| Elsődleges kulcs | Idegen kulcs |
| Az elsődleges kulcs segíti a rekord egyedi azonosítását a táblázatban. | Az idegen kulcs a táblázat olyan mezője, amely egy másik táblázat elsődleges kulcsa. |
| Az elsődleges kulcs soha nem fogad el null értékeket. | Egy idegen kulcs több nullértéket is elfogadhat. |
| Az elsődleges kulcs egy fürtözött index, és a DBMS táblázat adatai fizikailag a fürtözött index sorrendjében vannak rendezve. | Az idegen kulcs nem hozhat létre indexet, fürtözött vagy nem fürtözött. Ugyanakkor manuálisan létrehozhat indexet az idegen kulcson. |
| Megadhatja az egyetlen Elsődleges kulcsot egy táblázatban. | Több idegen kulcs is szerepelhet egy táblázatban. |
64) Melyek a második normál forma követelményei?
A második normál forma követelményei:
- Az első normál formában kell lennie.
- Nem tartalmaz nem elsődleges attribútumot, amely funkcionálisan a táblakapcsolat jelölt kulcsának bármelyik részhalmazától függ.
65) Melyek a harmadik normál forma szabályai?
A harmadik normál nyomtatványokra vonatkozó szabályok:
- Második normál formában kell lennie
- Nincs transzitív funkcionális függősége.
66) Mennyire fontos a kulcsok használata?
- A kulcsok segítenek azonosítani a táblázat bármely adatsorát. Egy valós alkalmazásban egy táblázat több ezer rekordot tartalmazhat.
- A kulcsok biztosítják, hogy e kihívások ellenére is egyedi módon tudja azonosítani a táblázat rekordját.
- Lehetővé teszi, hogy kapcsolatot hozzon létre és azonosítsa a táblák közötti kapcsolatot
- Segít az identitás és integritás érvényesítésében a kapcsolatban.
67) Mi az a helyettesítő kulcs?
Egy mesterséges kulcsot, amelynek célja az egyes rekordok egyedi azonosítása, helyettesítő kulcsnak nevezzük. Az ilyen típusú kulcsok egyedülállóak, mert akkor jönnek létre, amikor nincs természetes elsődleges kulcsod. Nem adnak jelentést a táblázat adatainak. A helyettesítő kulcs általában egész szám.
68) Magyarázza el részletesen az alternatív kulcsot
Az alternatív kulcs egy oszlop vagy oszlopcsoport a táblázatban, amely egyedileg azonosítja a táblázat minden sorát. A tábláknak több választása lehet az elsődleges kulcs számára, de csak egyet lehet beállítani elsődleges kulcsként. Az összes kulcsot, amely nem elsődleges kulcs, alternatív kulcsnak nevezzük.
69) Mi a negyedik normál forma a DBMS-ben?
A negyedik normál forma az adatbázis normalizálásának olyan szintje, ahol a jelölt kulcson kívül nem lehet nem triviális függőség.
70) Mi az adatbázis-kezelő rendszer?
Az adatbázis-kezelő rendszer vagy a DBMS a felhasználói adatok tárolására és visszakeresésére szolgáló szoftver. Olyan programok csoportjából áll, amelyek manipulálják az adatbázist.
71) Mi az ötödik normális forma szabálya?
A táblázat az 5 th normál alakban csak akkor, ha a 4 -én normál alakban, és ez nem lehet bontani tetszőleges számú kisebb táblázatok adatvesztés nélkül.
72) Mi a normalizálás?
A normalizálás egy adatbázis-tervezési technika, amely a táblákat úgy rendezi, hogy csökkentsék az adatok redundanciáját és függőségét. A nagyobb táblákat kisebb táblákra osztja, és kapcsolatokkal kapcsolja össze.
73) Magyarázza el az adatbázis-kezelő rendszer jellemzőit!
- Biztonságot nyújt és eltávolítja a redundanciát
- Az adatbázis-rendszer önleíró jellege
- Szigetelés a programok és az adatkivétel között
- Többszörös adatnézet támogatása.
- Adatok megosztása és többfelhasználós tranzakciók feldolgozása
- A DBMS lehetővé teszi az entitások és a közöttük lévő kapcsolatok számára táblák kialakítását.
- Az ACID koncepciót követi (atomosság, konzisztencia, izolálás és tartósság).
- A DBMS támogatja a többfelhasználós környezetet, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy párhuzamosan hozzáférjenek az adatokhoz, hozzáférjenek azokhoz és manipulálják őket.
74) Sorolja fel a népszerű DBMS szoftvert
Népszerű DBMS szoftver:
- MySQL
- Microsoft Access
- Jóslat
- PostgreSQL
- dbase
- FoxPro
- SQLite
- IBM DB2
- Microsoft SQL Server.
75) Magyarázza el az RDBMS fogalmát!
A Relációs adatbázis-kezelő rendszer olyan szoftver, amelyet adatok táblázatok formájában történő tárolására használnak. Ebben a fajta rendszerben az adatokat sorokban és oszlopokban kezelik és tárolják, ami sorrendként és attribútumként ismert. Az RDBMS egy erőteljes adatkezelő rendszer, amelyet széles körben használnak az egész világon.
76) Melyek az adatmodell előnyei?
Az adatmodell előnyei:
- A tervezési adatmodell fő célja annak biztosítása, hogy a funkcionális csapat által felajánlott adatobjektumok pontosan legyenek ábrázolva.
- Az adatmodellnek elég részletesnek kell lennie ahhoz, hogy felhasználható legyen a fizikai adatbázis felépítéséhez.
- Az adatmodellben szereplő információk felhasználhatók a táblák, az elsődleges és az idegen kulcsok, valamint a tárolt eljárások közötti kapcsolat meghatározására.
- Az adatmodell segíti a vállalkozásokat a szervezeteken belüli és azok közötti kommunikációban.
- Az adatmodell segít dokumentálni az adatok leképezését az ETL folyamatban
- Segítsen felismerni a helyes adatforrásokat a modell feltöltésére
77) Melyek az adatmodell hátrányai?
Az adatmodell hátrányai:
- Az adatmodell fejlesztéséhez ismerni kell a fizikai adatok tárolt jellemzőit.
- Ez egy navigációs rendszer, amely komplex alkalmazásfejlesztést, -kezelést hoz létre. Így megköveteli az életrajzi igazság ismeretét.
- Még kisebb szerkezeti változtatások is módosítást igényelnek a teljes alkalmazásban.
- A DBMS-ben nincs adatkezelési nyelv.
78) Magyarázza el a különféle típusú ténytáblákat
Háromféle ténytábla létezik:
- Adalék: Ez egy olyan mérték, amelyet bármilyen dimenzióhoz hozzáadnak.
- Nem additív: Ez olyan mérték, amely nem adható hozzá egyetlen dimenzióhoz sem.
- Fél-adalék: Ez olyan mérték, amely hozzáadható néhány dimenzióhoz.
79) Mi az összesített táblázat?
Az összesített táblázat olyan összesített adatokat tartalmaz, amelyek kiszámíthatók olyan funkciók segítségével, mint: 1) Átlagos 2) MAX, 3) Számlálás, 4) SUM, 5) SUM és 6) MIN.
80) Mi a megerősített dimenzió?
A konform dimenzió olyan dimenzió, amelyet úgy terveztek meg, hogy az adattárház különböző területein számos ténytáblán keresztül használható legyen.
81) Sorolja fel a hierarchiák típusait az adatmodellezésben
A hierarchiáknak két típusa van: 1) szintalapú hierarchiák és 2) szülő-gyermek hierarchiák.
82) Mi a különbség az adattár és az adattárház között?
| Data mart | Adattárház |
| A Data Mart egyetlen üzleti területre összpontosít. | Az adattárház az üzleti élet több területére összpontosít. |
| Taktikai döntések meghozatalára használják az üzleti növekedés érdekében. | Segíti a vállalkozások tulajdonosait a stratégiai döntések meghozatalában |
| A Data Mart az alulról felfelé tartó modellt követi | Az adattárház felülről lefelé irányuló modellt követ |
| Az adatforrás egy adatforrásból származik | Az adatforrás több heterogén adatforrásból származik. |
83) Mi az XMLA?
Az XMLA egy XML elemzés, amelyet szabványnak tekintenek az online analitikai feldolgozás (OLAP) adatainak elérésében.
84) Magyarázza el a szemétdimenziót
A szemétdimenzió segít az adatok tárolásában. Akkor használják, ha az adatokat nem megfelelő tárolni a sémában.
85) Magyarázza el a láncolt adatreplikációt!
Azt a helyzetet, amikor egy másodlagos csomópont ping időt használva választja ki a célpontot, vagy amikor a legközelebbi csomópont másodlagos, akkor azt láncolt adatreplikációnak hívják.
86) Magyarázza meg a virtuális adattárolást
A virtuális adattárház kollektív képet ad az elkészült adatokról. A virtuális adattárház nem rendelkezik korábbi adatokkal. Metadatokkal rendelkező logikai adatmodellnek számít.
87) Magyarázza el az adattárház pillanatképét
A Pillanatfelvétel az adatok teljes vizualizációja az adatkivonási folyamat megkezdésekor.
88) Mi a kétirányú kivonat?
Irányított kivonatnak nevezzük a rendszer azon képességét, hogy két irányban kinyerje, tisztítsa és továbbítsa az adatokat.