Ebben az oktatóanyagban a Data lake és az Data raktár közötti különbségről fogjuk megvitatni az Adattárház és az Adattó közötti fő különbségeket. Mielőtt azonban megvitatnánk a különbséget, tanuljuk meg először: „Mi az az Adattár?”.
Mi az az Adattár?
Az Adattárház az adatok stratégiai felhasználására szolgáló technológiák és összetevők keveréke. Jelentős üzleti betekintést nyújt különböző forrásokból származó adatok gyűjtésére és kezelésére. Nagy mennyiségű információ elektronikus tárolása a tranzakciók feldolgozása helyett lekérdezésre és elemzésre. Ez az adatok információvá alakításának folyamata.
Mi az a Data Lake?
A Data Lake egy olyan tárhely, amely nagy mennyiségű strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatot képes tárolni. Ez az a hely, ahol minden adattípust natív formátumban tárolhat, a számla méretére vagy fájljára vonatkozó korlátozások nélkül. Nagy mennyiségű adatmennyiséget kínál a jobb analitikai teljesítmény és a natív integráció érdekében.
A Data Lake olyan, mint egy nagy konténer, amely nagyon hasonlít az igazi tóhoz és folyókhoz. Akárcsak egy tóban, több mellékfolyója is bejön; hasonlóképpen egy adat-tó strukturált adatokkal, strukturálatlan adatokkal, gépről gépre, valós időben átfolyó naplókból áll.
Adattárház koncepció:
Az Adattárház fájlokban vagy mappákban tárolja az adatokat, ami segít az adatok rendszerezésében és felhasználásában stratégiai döntések meghozatalában. Ez a tárolórendszer többdimenziós képet ad az atomi és összefoglaló adatokról is. A teljesítéshez szükséges fontos funkciók a következők:
- Adatok kinyerése
- Adattisztítás
- Adatátalakítás
- Adatok betöltése és frissítése
Ezután megtudjuk a legfontosabb különbséget az Azure data lake és az adattárház között.
FŐ KÜLÖNBSÉG
- A Data Lake minden adatot tárol, függetlenül a forrástól és annak szerkezetétől, míg a Data Warehouse az adatokat kvantitatív mérőszámokban tárolja az attribútumokkal együtt.
- A Data Lake egy tárolt adattár, amely hatalmas strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat tárol, míg a Data Warehouse olyan technológiákat és komponenseket ötvöz, amelyek lehetővé teszik az adatok stratégiai felhasználását.
- A Data Lake meghatározza a sémát az adatok tárolása után, míg a Data Warehouse a sémát az adatok tárolása előtt.
- A Data Lake az ELT (Extract Load Transform), míg az Data Warehouse az ETL (Transform Transform Extract) folyamatot használja.
- A Data Lake és a Warehouse összehasonlításával a Data Lake ideális azok számára, akik mélyreható elemzésre vágynak, míg a Data Warehouse ideális az operatív felhasználók számára.
Data Lake koncepció:
A Data Lake egy nagy méretű adattár, amely nagy mennyiségű nyers adatot tárol eredeti formátumában a szükséges időig. A Data Lake minden adatelemének egyedi azonosítót adnak, és kibővített metaadatcímkékkel látják el őket. Az analitikai képességek széles skáláját kínálja.
Fő különbség a Data Lake és az Data Warehouse között
Különbség a Data Lake és az Data Warehouse között
Az alábbiakban bemutatjuk a legfontosabb különbségeket az adattárak és az adattárház között:
| Paraméterek | Data Lake | Adattárház |
|---|---|---|
| Tárolás | Az adattóban az összes adatot a forrástól és annak szerkezetétől függetlenül őrzik. Az adatokat nyers formában tároljuk. Csak akkor átalakul, ha használatra kész. | Az adattárház tranzakciós rendszerekből kinyert adatokból vagy kvantitatív mutatókból és azok attribútumaiból álló adatokból áll. Az adatokat megtisztítják és átalakítják |
| Történelem | Az adat tavakban használt nagy adat technológiák viszonylag újszerűek. | Az adattárház fogalmát, ellentétben a nagy adatokkal, évtizedek óta használják. |
| Adatok rögzítése | Rögzít mindenféle adatot és struktúrát, félig strukturáltan és strukturálatlanul eredeti formájában a forrásrendszerekből. | Strukturált információkat rögzít, és az adattárház céljainak megfelelően meghatározott sémákba rendezi őket |
| Data Timeline | Az adat tavak megtarthatnak minden adatot. Ez magában foglalja nemcsak a használatban lévő adatokat, hanem azokat is, amelyeket a jövőben felhasználhat. Ezenkívül az adatokat minden időre megőrzik, hogy visszamenjenek az időben és elemzést végezzenek. | Az adattárház fejlesztési folyamatában jelentős időt fordítanak a különféle adatforrások elemzésére. |
| Felhasználók | A Data Lake ideális azoknak a felhasználóknak, akik mély elemzéseket folytatnak. Az ilyen felhasználók között vannak olyan tudósok, akiknek olyan fejlett elemzési eszközökre van szükségük, mint például a prediktív modellezés és a statisztikai elemzés. | Az adattárház ideális operatív felhasználók számára, mivel jól felépített, könnyen használható és érthető. |
| Tárolási költségek | A nagy adattechnológiákban az adatok tárolása viszonylag olcsó, akkor az adatok tárolása az adattárházban. | Az adatok adattárházban történő tárolása költségesebb és időigényesebb. |
| Feladat | Az adat tavak tartalmazhatnak minden adatot és adattípust; lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az átalakított, megtisztított és strukturált folyamat előtt hozzáférjenek az adatokhoz. | Az adattárházak betekintést nyújtanak előre definiált kérdésekbe az előre definiált adattípusokhoz. |
| Feldolgozási idő | Az adatlakok felhatalmazzák a felhasználókat az adatok átalakításához, megtisztításához és strukturálásához való hozzáféréshez. Így lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a hagyományos adattárházhoz képest gyorsabban eljussanak eredményükhöz. | Az adattárházak betekintést nyújtanak előre definiált kérdésekbe az előre definiált adattípusokhoz. Tehát az adattárház bármilyen módosítása több időt igényelt. |
| A séma helyzete | A sémát általában az adatok tárolása után határozzák meg. Ez nagy mozgékonyságot és könnyű adatrögzítést kínál, de a folyamat végén munkát igényel | A sémát általában az adatok tárolása előtt definiálják. A folyamat elején munkát igényel, de teljesítményt, biztonságot és integrációt kínál. |
| Adatfeldolgozás | Data Lakes használja az ELT (Extract Load Transform) folyamatot. | Az adattárház hagyományos ETL (Extract Transform Load) folyamatot használ. |
| Panaszkodik | Az adatokat nyers formában tároljuk. Csak akkor átalakul, ha használatra kész. | Az adattárházakkal szembeni legfőbb panasz a képtelenség vagy az a probléma, amellyel szembe kell nézni, amikor változtatni akarnak bennük. |
| Főbb előnyök | Különböző típusú adatokat integrálnak, hogy teljesen új kérdéseket terjesszenek elő, mivel ezek a felhasználók valószínűleg nem fogják használni az adattárházakat, mert esetleg túllépniük kell a képességein. | A legtöbb felhasználó egy szervezetben működik. Az ilyen típusú felhasználók csak a jelentésekkel és a legfontosabb teljesítménymutatókkal foglalkoznak. |