Az üzleti intelligencia (BI) egy alkalmazás, amelyet a szervezet nyers adatainak értelmezésére használnak. A nyers adatokat megtisztítják, tárolják és üzleti logikával alkalmazzák, hogy hasznosak legyenek a vállalati felhasználók számára jobb üzleti döntések meghozatalában. Ezeket az adatokat jelentések formájában és táblázatok, diagramok stb. Formájában lehet megjeleníteni, ami hatékony és könnyebb elemezni és üzleti döntéseket hozni.
A vállalatok minden üzleti tevékenység során adatokat hoznak létre az ügyfelekről, a beszállítókról és a belső tevékenységekről. Ezen adatok alapján a különböző részlegek munkatársai, például a HR, a Pénzügy, a Számvitel, a Marketing stb. Elkészítik munkatervüket.
Az üzleti intelligencia változatos eszközkészletet ölel fel, amelyek közül a Data Ware House egyesíti és betölti a különböző forrásrendszerek adatait, míg az olyan jelentéskészítő eszközöket, mint a Query Designer, a Web Application Designer és az Analyzer, elsősorban az összesített adatokat megjelenítő jelentések készítésére használják. az Adattárház által elemzés céljából.
Az Business Intelligence egy SAP termék, amely elsősorban arra összpontosít, hogy ügyfeleinek / szervezeteinek felhasználóbarát és nagyon hasznos formát nyújtson az adatok megjelenítésére, amely hasznos lehet az elemzés céljára és az üzleti döntések meghozatalára.
Összefoglalva: az üzleti intelligencia eszközei a nyers adatokat jelentésekké alakítják, amelyeket döntéshozatalhoz és üzleti előrejelzéshez használnak.
Miért van szükségünk az Adattárházra és a BI-ra?
A szervezetek különféle adatokkal rendelkeznek, például pénzügyekkel, emberi erőforrásokkal, vevőkkel, beszállítókkal stb., Amelyeket különböző típusú tárolókon tárolhatnak, például DBMS, Excel lapok, SAP R / 3 rendszerek stb. gyakran elosztva sok különböző rendszerben, és nincs különösebben jól formázva.
Egy adatraktár segíthet az adatok rendszerezésében. Összegyűjti a heterogén adatforrásokat, amelyek többnyire különbözőek és részleteikben különböznek egymástól. A BI Tools használatával értelmes jelentéseket lehet levezetni
Mitől hatékonyabb az SAP BI?
- Az összes információhoz egyetlen hozzáférési pont lehetséges a BI-n keresztül. A különféle forrásokból származó adatok egyetlen helyen érhetők el (azaz BI).
- A különböző forrásokból gyűjtött adatokat jelentések formájában mutatják be, amely hatékonyan képes az adatok magas szintű elemzésére.
- Az SAP BI könnyen használható grafikus felületet és jobb formázást biztosít
- A kulcsfontosságú funkciók egyike, amely az SAP BI-t jobbá teszi, mint a többi, az, hogy képes többdimenziós adatforrások elemzésére mind webes, mind MS irodai környezetben, rugalmas irányítópultokon, mobilitásban és rugalmas, skálázható BI platformon.
- Az SAP BI félelmetes lekérdezési teljesítményéről ismert , miközben kevés adminisztrációt igényel
- Mobil BI a végfelhasználók számára útközben
- Könnyű integráció más platformokkal
SAP BI / Data Warehouse Vs. OLTP rendszerek:
OLTP (Online tranzakciófeldolgozás):
Ezek a rendszerek részletes napi tranzakciós adatokkal rendelkeznek, amelyek folyamatosan változnak. Például R / 3 vagy bármely más adatbázis.
OLAP (Online analitikai feldolgozás):
Ezek a rendszerek elemzési céllal rendelkeznek adatokkal. A rendszer bemenete az OLTP rendszerekből származik. Az OLTP rendszerek adatait felhasználják az adatok elemzési célú előkészítésére.
Az üzleti intelligencia egy OLAP rendszer.
| OLTP rendszerek (operatív környezet) | DWH / OLAP rendszerek (informatív környezet) | |
|---|---|---|
| Cél | Hatékonyság az üzleti folyamatok automatizálásával | Ismeretek generálása (versenyelőny) |
| Prioritások | Magas rendelkezésre állás, nagyobb adatmennyiség | Egyszerűen használható, rugalmas hozzáférés az adatokhoz |
| Az adatok megtekintése | Részletes | Gyakran összesítik |
| Az adatok kora | Jelenlegi | Történelmi |
| Adatbázis-műveletek | Hozzáadás, módosítás, törlés, frissítés és olvasás | Olvas |
| Tipikus adatszerkezetek | Relációs (lapos asztalok, magas normalizálás | Többdimenziós felépítés |
| Adatok integrálása különféle modulokból / alkalmazásokból | Minimális | Átfogó |
| Adatkészlet | 6-18 hónap | 27 év |
| Archiválás | Igen | Igen |